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Erstellen der Miningmodellstruktur "Targeted Mailing" (Basic Data Mining-Lernprogramm)

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Gilt für: SQL Server 2016 Preview

Der erste Schritt beim Erstellen eines Targeted Mailing-Szenarios besteht darin, mit dem Data Mining-Assistenten in SQL Server Data Tools (SSDT) eine neue Miningstruktur und ein Entscheidungsstruktur-Miningmodell zu erstellen.

In dieser Aufgabe werden Sie richten Sie eine neue Miningstruktur und fügen Sie ein erstes Miningmodell basierend auf den Microsoft Decision Trees-Algorithmus. Um die Struktur zu erstellen, wählen Sie zuerst Tabellen und Sichten aus. Anschließend legen Sie fest, welche Spalten für das Trainieren und welche für das Testen verwendet werden.

So erstellen Sie eine Miningstruktur für das Targeted Mailing-Szenario

  1. Im Projektmappen-Explorer mit der rechten Maustaste Miningstrukturen und wählen Sie Neue Miningstruktur Data Mining-Assistenten zu starten.

  2. Klicken Sie auf der Seite Willkommen auf Weiter.

  3. Auf der Definitionsmethode auswählen Überprüfen Sie, ob Seite aus vorhandener relationaler Datenbank oder vorhandenem Data Warehouse ausgewählt ist, und klicken Sie dann auf Weiter.

  4. Auf der Data Mining-Struktur erstellen Seite welche Datamining-Technik möchten Sie verwenden?, Option Microsoft Decision Trees.

    Hinweis


    Wenn Sie eine Warnung erhalten, dass keine Data Mining-Algorithmen gefunden werden können, werden die Projekteigenschaften möglicherweise nicht korrekt konfiguriert. Diese Warnung tritt auf, wenn das Projekt versucht, eine Liste mit Data Mining-Algorithmen vom Analysis Services-Server abzurufen, und den Server nicht finden kann. In der Standardeinstellung SQL Server Data Tools verwenden Localhost als Server. Wenn Sie eine andere Instanz oder eine benannte Instanz verwenden, müssen die Projekteigenschaften geändert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von Analysis Services-Projekt ( Grundlegende Datamining-Lernprogramm ).

  5. Klicken Sie auf Weiter.

  6. Auf der Datenquellensicht auswählen auf der Seite die Verfügbare Datenquellensichten Wählen Sie im Bereich Targeted Mailing. Klicken Sie auf Durchsuchen die Tabellen in der Datenquellensicht anzeigen, und klicken Sie auf Schließen um zum Assistenten zurückzukehren.

  7. Klicken Sie auf Weiter.

  8. Auf der Tabellentypen angeben Seite, wählen Sie das Kontrollkästchen in der Fall vTargetMail als Falltabelle verwenden, und klicken Sie dann auf Spalte Weiter. Sie werden später die ProspectiveBuyer-Tabelle verwenden, zum Testen; ignorieren sie vorläufig.

  9. Auf der Trainingsdaten angeben Seite legen Sie mindestens eine vorhersagbare Spalte, eine Schlüsselspalte und eine Eingabespalte für Ihr Modell. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen in der vorhersagbar -Spalte in der BikeBuyer Zeile.

    Hinweis


    Beachten Sie die Warnung am unteren Rand des Fensters. Sie sind nicht in der Lage, auf die nächste Seite zu navigieren, bis Sie mindestens eine auswählen Eingabe eine vorhersagbar Spalte.

  10. Klicken Sie auf vorschlagen zum Öffnen der verbundene Spalten vorschlagen Dialogfeld.

    Die vorschlagen Schaltfläche ist aktiviert, wenn mindestens ein vorhersagbares Attribut ausgewählt wurde. Die verbundene Spalten vorschlagen Dialogfeld listet die Spalten, die am ehesten der vorhersagbaren Spalte verknüpft sind, und sortiert die Attribute nach ihrer Korrelation mit vorhersagbaren Attributs. Spalten mit einer wesentlichen Korrelation (Vertrauen größer als 95 %) werden automatisch für die Aufnahme ins Modell ausgewählt.

    Überprüfen Sie die Vorschläge, und klicken Sie dann auf Abbrechen Toignore Vorschläge.

    Hinweis


    Wenn Sie auf OK, alle aufgelisteten Vorschläge im Assistenten als Eingabespalten markiert. Wenn Sie nur einige der Vorschläge übernehmen möchten, müssen Sie die Werte manuell ändern.

  11. Überprüfen Sie, ob das Kontrollkästchen in der Schlüssel Spalte ausgewählt ist, der CustomerKey Zeile.

    Hinweis


    Wenn in der Quelltabelle der Datenquellensicht ein Schlüssel angegeben ist, wählt der Data Mining-Assistent automatisch diese Spalte als Schlüssel für das Modell aus.

  12. Die Kontrollkästchen in der Eingabe Spalte in den folgenden Zeilen. Sie können mehrere Spalten auswählen, indem Sie einen Bereich von Zellen markieren und STRG drücken, während Sie ein Kontrollkästchen aktivieren.

    • Age

    • CommuteDistance

    • EnglishEducation

    • EnglishOccupation

    • Geschlecht

    • GeographyKey

    • HouseOwnerFlag

    • MaritalStatus

    • NumberCarsOwned

    • NumberChildrenAtHome

    • Region

    • TotalChildren

    • YearlyIncome

  13. Aktivieren Sie in der Spalte ganz links auf der Seite die Kontrollkästchen in den folgenden Zeilen.

    • AddressLine1

    • AddressLine2

    • DateFirstPurchase

    • EmailAddress

    • FirstName

    • LastName

    Stellen Sie sicher, dass diese Zeilen nur Häkchen in der linken Spalte aufweisen. Diese Spalten werden der Struktur hinzugefügt, jedoch nicht in das Modell aufgenommen. Nachdem das Modell erstellt wurde, stehen sie jedoch für Drillthrough und Tests zur Verfügung. Weitere Informationen zum Drillthrough finden Sie unter Drillthroughabfragen ( Data Mining )

  14. Klicken Sie auf Weiter.

Nächste Aufgabe in der Lektion

Angeben der Datentyp, Inhaltstyp und #40; Grundlegende Datamining-Lernprogramm )

Siehe auch

Tabellentypen angeben (Data Mining-Assistent)
Data Mining-Designer
Microsoft Decision Trees-Algorithmus