Grundlegendes zu synchronen und asynchronen Transformationen

Gilt für:SQL Server SSIS Integration Runtime in Azure Data Factory

Den Unterschied zwischen einer synchronen und asynchronen Transformation in Integration Services versteht man am besten, wenn man die Grundzüge einer synchronen Transformation kennt. Wenn eine synchrone Transformation Ihre Anforderungen nicht erfüllt, könnte Ihr Design eine asynchrone Transformation erfordern.

Synchrone Transformationen

Bei einer synchronen Transformation werden eingehende Zeilen verarbeitet und zeilenweise in den Datenfluss übergeben. Die Ausgabe ist mit der Eingabe synchron, erfolgt demnach gleichzeitig. Deshalb werden bei der Transformation zur Verarbeitung einer bestimmten Zeile keine Informationen über andere Zeilen im Dataset benötigt. In der eigentlichen Bereitstellung werden Zeilen bei der Weitergabe von einer Komponente zur nächsten in Puffern gruppiert, die jedoch für den Benutzer transparent sind; man kann davon ausgehen, dass jede Zeile separat verarbeitet wird.

Ein Beispiel für eine synchrone Transformation ist die Transformation für Datenkonvertierung. Für jede eingehende Zeile wird der Wert in der angegebenen Spalte konvertiert und dann die Zeile weitergesendet. Jeder einzelne Konvertierungsvorgang ist von allen anderen Zeilen im Dataset unabhängig.

Bei der Skripterstellung und Programmierung in Integration Services geben Sie eine synchrone Transformation an, indem Sie die ID der Eingabe einer Komponente suchen und sie der SynchronousInputID-Eigenschaft der Komponentenausgaben zuweisen. Dadurch wird die Datenfluss-Engine angewiesen, jede Zeile aus der Eingabe zu verarbeiten und jede Zeile automatisch an angegebene Ausgaben zu senden. Wenn Sie möchten, dass jede Zeile an jede Ausgabe gesendet wird, brauchen Sie keinen zusätzlichen Code für die Ausgabe der Daten zu schreiben. Wenn Sie mit der ExclusionGroup-Eigenschaft angeben, dass Zeilen nur an bestimmte Ausgabegruppen gesendet werden sollen, wie bei der Transformation für bedingtes Teilen, müssen Sie die DirectRow-Methode aufrufen, um das jeweilige Ziel für die einzelnen Zeilen auszuwählen. Bei einer Fehlerausgabe müssen Sie DirectErrorRow aufrufen, um Zeilen mit Problemen an die Fehlerausgabe und nicht an die Standardausgabe zu senden.

Asynchrone Transformationen

Möglicherweise erfordert Ihr Design eine asynchrone Transformation, wenn die Verarbeitung der einzelnen Zeilen unabhängig von allen anderen Zeilen nicht möglich ist. Anders ausgedrückt, können Sie nicht jede Zeile bei der Verarbeitung an den Datenfluss weitergeben, sondern müssen Daten asynchron bzw. zu einer anderen Zeit als die Eingabe ausgeben. Zum Beispiel erfordern die folgenden Szenarios eine asynchrone Transformation:

• Die Komponente muss mehrere Datenpuffer abrufen, bevor die Verarbeitung ausgeführt werden kann. Ein Beispiel ist die Transformation zum Sortieren, bei der die Komponente den vollständigen Satz an Zeilen in einem Vorgang verarbeiten muss.

• Die Komponente muss Zeilen mehrerer Eingaben kombinieren. Ein Beispiel ist die Transformation für Zusammenführen, bei der die Komponente mehrere Zeilen jeder Eingabe überprüfen und sie anschließend in sortierter Reihenfolge zusammenführen muss.

• Es gibt keine 1:1-Entsprechung zwischen Eingabezeilen und Ausgabezeilen. Ein Beispiel ist die Transformation für das Aggregieren, bei der die Komponente eine Zeile zur Ausgabe hinzufügen muss, um die berechneten Aggregatwerte aufzunehmen.

Bei der Skripterstellung und Programmierung in Integration Services geben Sie eine asynchrone Transformation an, indem Sie den Wert 0 zur SynchronousInputID-Eigenschaft der Ausgaben der Komponente zuweisen. . Dadurch wird die Datenfluss-Engine angewiesen, nicht jede Zeile automatisch an die Ausgaben zu senden. Anschließend müssen Sie den Code schreiben, um jede Zeile explizit an die jeweilige Ausgabe zu senden, indem sie dem neuen Ausgabepuffer hinzugefügt wird, der für die Ausgabe einer asynchronen Transformation erstellt wird.

Es wäre auch mögliche, eine asynchrone Transformation zu erstellen, die eine synchrone Transformation emuliert, indem man jede Eingabezeile explizit in die Ausgabe kopiert. Mit diesem Ansatz könnten Sie Spalten umbenennen oder Datentypen oder -formate konvertieren. Dieser Ansatz beeinträchtigt jedoch die Leistung. Sie können die gleichen Ergebnisse bei besserer Leistung erreichen, indem Sie eingebaute Integration Services-Komponenten verwenden, wie zum Beispiel Kopieren von Spalten oder Datenkonvertierung.

Weitere Informationen

Erstellen einer synchronen Transformation mit der Skriptkomponente
Erstellen einer asynchronen Transformation mit der Skriptkomponente
Entwickeln einer benutzerdefinierten Transformationskomponente mit synchronen Ausgaben
Entwickeln einer benutzerdefinierten Transformationskomponente mit asynchronen Ausgaben