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Gewusst wie: Suchen von Beispielen und exemplarischen Vorgehensweisen (Analysis Services – Data Mining)

Die Einrichtung einer Data Mining-Projektmappe von Grund auf kann eine komplexe Aufgabe sein. Sie müssen Daten ausfindig machen, bereinigen und verarbeiten, Modelle entwerfen und testen und dann Projektmappen bereitstellen. Da keine einzelne Beispielprojektmappe und keine einzelne exemplarische Vorgehensweise auf die unterschiedlichen Geschäftsanforderungen und Datenprobleme, auf die Sie stoßen können, eingehen kann, bietet dieses Thema mehrere Ausgangspunkte für die Suche nach Informationen. Dies schließt Codebeispiele, Beschreibungen relevanter Geschäftsszenarien und exemplarische Vorgehensweisen ein.

Data Mining ist ein Prozess mit vielen Phasen. Weitere Informationen über den allgemeinen Ablauf bei einer Data Mining-Projektmappe finden Sie unter Data Mining-Konzepte (Analysis Services - Data Mining).

Nachdem Sie das Problem identifiziert haben, das Sie lösen möchten, können Sie Ihre Data Mining-Projektmappe mithilfe von Business Intelligence Development Studio entwickeln. Einen Überblick über den Entwicklungsprozess in Business Intelligence Development Studio finden Sie unter Data Mining-Projekte (Analysis Services – Data Mining).

Ein kritischer Teil einer jeden Data Mining-Projektmappe ist die Identifizierung und der Erhalt relevanter Daten, die Bereinigung der Daten und ihre Integration in Ihre Projektmappe. Weitere Informationen über die Integration und Bereinigung von Daten über SQL Server Integration Services finden Sie unter Profilerstellung von Daten mit dem Datenprofilerstellungs-Task und dem Viewer und Typische Verwendungen von SQL Server Integration Services.

Wenn Sie die richtige Art von Daten für die Analyse gesichert haben, können Sie über Business Intelligence Development Studio die Daten modellieren, die Ergebnisse analysieren, Vorhersagen machen oder lediglich die Modelle durchsuchen. Sie können auch SQL Server Management Studio verwenden, um Vorhersagen zu treffen und Modelle zu verwalten oder zu durchsuchen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden der Data Mining-Tools.

Schließlich möchten Sie die Ergebnisse für Ihre Analyse möglicherweise veröffentlichen oder Benutzern das Modell für Vorhersagen oder zum Durchsuchen zur Verfügung stellen. Weitere Informationen über Berichtsszenarien und -projektmappen finden Sie unter Berichtslebenszyklus: Erstellen, Verwalten und Übermitteln von Berichten.

Um Ihnen die Suche nach Beispielen für Microsoft- SQL Server und BI Development Studio-Projekte zu erleichtern, sind die Beispieldatenbanken und -anwendungen, die zuvor in der Onlinedokumentation enthalten waren, nun über ein Portal mit gemeinsamer Codenutzung verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter System- und Beispieldatenbanken.

Auf den Portalseiten mit den Beispielen können Sie Beispiele durchsuchen, die von Entwicklern, Benutzern und der MVP-Community beigetragen wurden, und Beispieldatenbanken und Codeprojekte herunterladen. Das Portal bietet darüber hinaus einen Diskussionsbereich, in dem Sie Probleme melden und Fragen zu den Beispielen für das Produkt stellen können.

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