Artikel
03/30/2012

GROUPING_ID (Transact-SQL)

Ist eine Funktion, die die Ebene der Gruppierung berechnet. GROUPING_ID kann in der SELECT-<Auswahlliste>, der HAVING- oder der ORDER BY-Klausel nur verwendet werden, wenn GROUP BY angegeben wurde.

Themenlink (Symbol) Transact-SQL-Syntaxkonventionen

Syntax

GROUPING_ID ( <column_expression>[ ,...n ] )

Argumente

<Spaltenausdruck>
Ist ein column_expression in einer GROUP BY-Klausel.

Rückgabetyp

int

Hinweise

Der GROUPING_ID <Spaltenausdruck> muss genau mit dem Ausdruck in der GROUP BY-Liste übereinstimmen. Wenn Sie beispielsweise nach DATEPART gruppieren (yyyy, <column name>), verwenden Sie GROUPING_ID (DATEPART (yyyy, <column name>)). Oder wenn Sie nach <column name> gruppieren, verwenden Sie GROUPING_ID (<column name>).

Vergleichen von GROUPING_ID () mit GROUPING ()

GROUPING_ID (<Spaltenausdruck> [ ,...n ]) fügt die Entsprechung der Rückgabe von GROUPING (<Spaltenausdruck>) für jede Spalte in seiner Spaltenliste in jeder Ausgabezeile als Zeichenfolge aus Einsen und Nullen ein. GROUPING_ID interpretiert diese Zeichenfolge als Basis-2-Nummer und gibt die entsprechende ganze Zahl zurück. Betrachten Sie beispielsweise die folgende Anweisung: SELECT a, b, c, SUM(d),GROUPING_ID(a,b,c)FROM T GROUP BY <group by list>. Die folgende Tabelle zeigt die Ein- und Ausgabewerte für GROUPING_ID ().

Aggregierte Spalten	GROUPING_ID (a, b, c) Eingabe = GROUPING(a) + GROUPING(b) + GROUPING(c)	GROUPING_ID () Ausgabe
a	100	4
b	010	2
c	001	1
ab	110	6
ac	101	5
bc	011	3
abc	111	7

Technische Definition von GROUPING_ID ()

Jedes GROUPING_ID-Argument muss ein Element der GROUP BY-Liste sein. GROUPING_ID () gibt eine integer-Bitmap zurück, deren niedrigstes N-Bit hervorgehoben sein kann. Ein hervorgehobenes bit gibt an, dass das zugehörige Argument keine Gruppierungsspalte für die entsprechende Ausgabezeile ist. Das niedrigstebit in der Reihenfolge entspricht Argument N, und das N-1tebit der Reihenfolge entspricht Argument 1.

GROUPING_ID ()-Entsprechungen

Für eine einzelne Gruppierungsabfrage entspricht GROUPING (<Spaltenausdruck>) GROUPING_ID (<Spaltenausdruck>), und beide geben 0 zurück.

Beispielsweise sind die folgenden Anweisungen äquivalent:

SELECT GROUPING_ID(A,B)
FROM T 
GROUP BY CUBE(A,B)

SELECT 3 FROM T GROUP BY ()
UNION ALL
SELECT 1 FROM T GROUP BY A
UNION ALL
SELECT 2 FROM T GROUP BY B
UNION ALL
SELECT 0 FROM T GROUP BY A,B

Beispiele

A. Verwenden von GROUPING_ID zur Identifizierung von Gruppierungsebenen

Das folgende Beispiel gibt die Anzahl der Mitarbeiter nach Name und Title sowie Name, und Unternehmen insgesamt zurück. GROUPING_ID() wird verwendet, um einen Wert für jede Zeile in der Title-Spalte zu erstellen, die die Aggregationsebene angibt.

USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT D.Name
    ,CASE 
    WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 0 THEN E.JobTitle
    WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 1 THEN N'Total: ' + D.Name 
    WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 3 THEN N'Company Total:'
        ELSE N'Unknown'
    END AS N'Job Title'
    ,COUNT(E.BusinessEntityID) AS N'Employee Count'
FROM HumanResources.Employee E
    INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory DH
        ON E.BusinessEntityID = DH.BusinessEntityID
    INNER JOIN HumanResources.Department D
        ON D.DepartmentID = DH.DepartmentID     
WHERE DH.EndDate IS NULL
    AND D.DepartmentID IN (12,14)
GROUP BY ROLLUP(D.Name, E.JobTitle);

B. Verwenden von GROUPING_ID zum Filtern eines Resultsets

Einfaches Beispiel

Um nur die Zeilen zurückzugeben, die die Anzahl der Mitarbeiter nach Titel enthalten, entfernen Sie im folgenden Code die Kommentierungszeichen von HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle); = 0. Um nur die Zeilen zurückzugeben, die die Anzahl der Mitarbeiter nach Abteilung enthalten, entfernen Sie die Kommentierungszeichen aus HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 1;.

USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT D.Name
    ,E.JobTitle
    ,GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) AS 'Grouping Level'
    ,COUNT(E.BusinessEntityID) AS N'Employee Count'
FROM HumanResources.Employee AS E
    INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS DH
        ON E.BusinessEntityID = DH.BusinessEntityID
    INNER JOIN HumanResources.Department AS D
        ON D.DepartmentID = DH.DepartmentID     
WHERE DH.EndDate IS NULL
    AND D.DepartmentID IN (12,14)
GROUP BY ROLLUP(D.Name, E.JobTitle)
--HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 0; --All titles
--HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 1; --Group by Name;

Das ungefilterte Resultset sieht folgendermaßen aus.

Name	Titel	Gruppierungsebene	Anzahl der Mitarbeiter	Name
Dokumentsteuerung	Steuerungsspezialist	0	2	Dokumentsteuerung
Dokumentsteuerung	Dokumentsteuerungs-Assistent	0	2	Dokumentsteuerung
Dokumentsteuerung	Dokumentsteuerungs-Manager	0	1	Dokumentsteuerung
Dokumentsteuerung	NULL	1	5	Dokumentsteuerung
Einrichtungen und Wartung	Einrichtungen-Verwaltungs-Assistent	0	1	Einrichtungen und Wartung
Einrichtungen und Wartung	Einrichtungs-Manager	0	1	Einrichtungen und Wartung
Einrichtungen und Wartung	Pförtner	0	4	Einrichtungen und Wartung
Einrichtungen und Wartung	Wartungsleiter	0	1	Einrichtungen und Wartung
Einrichtungen und Wartung	NULL	1	7	Einrichtungen und Wartung
NULL	NULL	3	12	NULL

Komplexes Beispiel

Im folgenden Beispiel wird GROUPING_ID() dazu verwendet, ein Resultset mit mehreren Gruppierungsebenen nach Gruppierungsebene zu filtern. Der gleiche Code kann verwendet werden, um eine Sicht mit mehreren Gruppierungsebenen zu erstellen sowie eine gespeicherte Prozedur, die die Sicht aufruft, indem ein Parameter übergeben wird, der die Sicht nach Gruppierungsebene filtert.

USE AdventureWorks2008R2;
GO
DECLARE @Grouping nvarchar(50);
DECLARE @GroupingLevel smallint;
SET @Grouping = N'CountryRegionCode Total';

SELECT @GroupingLevel = (
    CASE @Grouping
        WHEN N'Grand Total'             THEN 15
        WHEN N'SalesPerson Total'       THEN 14
        WHEN N'Store Total'             THEN 13
        WHEN N'Store SalesPerson Total' THEN 12
        WHEN N'CountryRegionCode Total' THEN 11
        WHEN N'Group Total'             THEN 7
        ELSE N'Unknown'
    END);

SELECT 
    T.[Group]
    ,T.CountryRegionCode
    ,S.Name AS N'Store'
    ,(SELECT P.FirstName + ' ' + P.LastName 
        FROM Person.Person AS P 
        WHERE P.BusinessEntityID = H.SalesPersonID)
        AS N'Sales Person'
    ,SUM(TotalDue)AS N'TotalSold'
    ,CAST(GROUPING(T.[Group])AS char(1)) + 
        CAST(GROUPING(T.CountryRegionCode)AS char(1)) + 
        CAST(GROUPING(S.Name)AS char(1)) + 
        CAST(GROUPING(H.SalesPersonID)AS char(1)) 
        AS N'GROUPING base-2'
    ,GROUPING_ID((T.[Group])
        ,(T.CountryRegionCode),(S.Name),(H.SalesPersonID)
        ) AS N'GROUPING_ID'
    ,CASE 
        WHEN GROUPING_ID(
            (T.[Group]),(T.CountryRegionCode)
            ,(S.Name),(H.SalesPersonID)
            ) = 15 THEN N'Grand Total'
        WHEN GROUPING_ID(
            (T.[Group]),(T.CountryRegionCode)
            ,(S.Name),(H.SalesPersonID)
            ) = 14 THEN N'SalesPerson Total'
        WHEN GROUPING_ID(
            (T.[Group]),(T.CountryRegionCode)
            ,(S.Name),(H.SalesPersonID)
            ) = 13 THEN N'Store Total'
        WHEN GROUPING_ID(
            (T.[Group]),(T.CountryRegionCode)
            ,(S.Name),(H.SalesPersonID)
            ) = 12 THEN N'Store SalesPerson Total'
        WHEN GROUPING_ID(
            (T.[Group]),(T.CountryRegionCode)
            ,(S.Name),(H.SalesPersonID)
            ) = 11 THEN N'CountryRegionCode Total'
        WHEN GROUPING_ID(
            (T.[Group]),(T.CountryRegionCode)
            ,(S.Name),(H.SalesPersonID)
            ) =  7 THEN N'Group Total'
        ELSE N'Error'
        END AS N'Level'
FROM Sales.Customer AS C
    INNER JOIN Sales.Store AS S
        ON C.StoreID  = S.BusinessEntityID 
    INNER JOIN Sales.SalesTerritory AS T
        ON C.TerritoryID  = T.TerritoryID 
    INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader AS H
        ON C.CustomerID = H.CustomerID
GROUP BY GROUPING SETS ((S.Name,H.SalesPersonID)
    ,(H.SalesPersonID),(S.Name)
    ,(T.[Group]),(T.CountryRegionCode),()
    )
HAVING GROUPING_ID(
    (T.[Group]),(T.CountryRegionCode),(S.Name),(H.SalesPersonID)
    ) = @GroupingLevel
ORDER BY 
    GROUPING_ID(S.Name,H.SalesPersonID),GROUPING_ID((T.[Group])
    ,(T.CountryRegionCode)
    ,(S.Name)
    ,(H.SalesPersonID))ASC;

C. Verwenden von GROUPING_ID () mit ROLLUP und CUBE, um Gruppierungsebenen zu ermitteln

Der Code im folgenden Beispiel zeigt die Verwendung von GROUPING() zur Berechnung der Bit Vector(base-2)-Spalte. GROUPING_ID() wird zur Berechnung der entsprechenden Integer Equivalent-Spalte verwendet. Die Spaltenreihenfolge in der GROUPING_ID()-Funktion ist die umgekehrte Reihenfolge der Spalten, die durch die GROUPING()-Funktion verkettet sind.

In diesen Beispielen wird GROUPING_ID() verwendet, um einen Wert für jede Zeile in der Grouping Level-Spalte zu erstellen, um die Gruppierungsebene zu ermitteln. Gruppierungsebenen sind nicht immer eine aufeinander folgende Liste von ganzen Zahlen, die mit 1 (0, 1, 2,...n) beginnen.

Hinweis
GROUPING und GROUPING_ID können in einer HAVING-Klausel verwendet werden, um ein Resultset zu filtern.

ROLLUP-Beispiel

In diesem Beispiel werden die Gruppierungsebenen nicht so angezeigt, wie sie im folgenden CUBE-Beispiel dargestellt werden. Wenn die Reihenfolge der Spalten in der ROLLUP-Liste geändert wird, müssen auch die Ebenenwerte in der Grouping Level-Spalte geändert werden.

USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT DATEPART(yyyy,OrderDate) AS N'Year'
    ,DATEPART(mm,OrderDate) AS N'Month'
    ,DATEPART(dd,OrderDate) AS N'Day'
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Due'
    ,CAST(GROUPING(DATEPART(dd,OrderDate))AS char(1)) + 
        CAST(GROUPING(DATEPART(mm,OrderDate))AS char(1)) + 
        CAST(GROUPING(DATEPART(yyyy,OrderDate))AS char(1)) 
     AS N'Bit Vector(base-2)'
    ,GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
        ,DATEPART(mm,OrderDate)
        ,DATEPART(dd,OrderDate)) 
        AS N'Integer Equivalent'
    ,CASE
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 0 THEN N'Year Month Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 1 THEN N'Year Month'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 2 THEN N'not used'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 3 THEN N'Year'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 4 THEN N'not used'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 5 THEN N'not used'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 6 THEN N'not used'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 7 THEN N'Grand Total'
    ELSE N'Error'
    END AS N'Grouping Level'
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE DATEPART(yyyy,OrderDate) IN(N'2007',N'2008')
    AND DATEPART(mm,OrderDate) IN(1,2)
    AND DATEPART(dd,OrderDate) IN(1,2)
GROUP BY ROLLUP(DATEPART(yyyy,OrderDate)
        ,DATEPART(mm,OrderDate)
        ,DATEPART(dd,OrderDate))
ORDER BY GROUPING_ID(DATEPART(mm,OrderDate)
    ,DATEPART(yyyy,OrderDate)
    ,DATEPART(dd,OrderDate)
    )
    ,DATEPART(yyyy,OrderDate)
    ,DATEPART(mm,OrderDate)
    ,DATEPART(dd,OrderDate);

Dies ist ein Auszug aus dem Resultset.

Year	Month	Day	Total Due	Bitvektor (Basis-2)	Ganzzahlige Entsprechung	Gruppierungsebene
2007	1	1	1497452.6066	000	0	Jahr, Monat, Tag
2007	1	2	21772.3494	000	0	Jahr, Monat, Tag
2007	2	1	2705653.5913	000	0	Jahr, Monat, Tag
2007	2	2	21684.4068	000	0	Jahr, Monat, Tag
2008	1	1	1908122.0967	000	0	Jahr, Monat, Tag
2008	1	2	46458.0691	000	0	Jahr, Monat, Tag
2008	2	1	3108771.9729	000	0	Jahr, Monat, Tag
2008	2	2	54598.5488	000	0	Jahr, Monat, Tag
2007	1	NULL	1519224.956	100	1	Jahr und Monat
2007	2	NULL	2727337.9981	100	1	Jahr und Monat
2008	1	NULL	1954580.1658	100	1	Jahr und Monat
2008	2	NULL	3163370.5217	100	1	Jahr und Monat
2007	NULL	NULL	4246562.9541	110	3	Jahr
2008	NULL	NULL	5117950.6875	110	3	Jahr
NULL	NULL	NULL	9364513.6416	111	7	Gesamtsumme

CUBE-Beispiel

In diesen Beispielen wird die GROUPING_ID()-Funktion verwendet, um einen Wert für jede Zeile in der Grouping Level-Spalte zu erstellen, über den die Gruppierungsebene ermittelt wird.

Im Gegensatz zu ROLLUP im vorherigen Beispiel gibt CUBE alle Gruppierungsebenen aus. Wenn die Reihenfolge der Spalten in der CUBE-Liste geändert wird, müssen auch die Ebenenwerte in der Grouping Level-Spalte geändert werden.

USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT DATEPART(yyyy,OrderDate) AS N'Year'
    ,DATEPART(mm,OrderDate) AS N'Month'
    ,DATEPART(dd,OrderDate) AS N'Day'
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Due'
    ,CAST(GROUPING(DATEPART(dd,OrderDate))AS char(1)) + 
        CAST(GROUPING(DATEPART(mm,OrderDate))AS char(1)) + 
        CAST(GROUPING(DATEPART(yyyy,OrderDate))AS char(1)) 
        AS N'Bit Vector(base-2)'
    ,GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
        ,DATEPART(mm,OrderDate)
        ,DATEPART(dd,OrderDate)) 
        AS N'Integer Equivalent'
    ,CASE
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 0 THEN N'Year Month Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate) 
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 1 THEN N'Year Month'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate) 
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 2 THEN N'Year Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate) 
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 3 THEN N'Year'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate) 
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 4 THEN N'Month Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate) 
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 5 THEN N'Month'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate) 
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 6 THEN N'Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate) 
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 7 THEN N'Grand Total'
    ELSE N'Error'
    END AS N'Grouping Level'
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE DATEPART(yyyy,OrderDate) IN(N'2007',N'2008')
    AND DATEPART(mm,OrderDate) IN(1,2)
    AND DATEPART(dd,OrderDate) IN(1,2)
GROUP BY CUBE(DATEPART(yyyy,OrderDate)
    ,DATEPART(mm,OrderDate)
    ,DATEPART(dd,OrderDate))
ORDER BY GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
    ,DATEPART(mm,OrderDate)
    ,DATEPART(dd,OrderDate)
    )
    ,DATEPART(yyyy,OrderDate)
    ,DATEPART(mm,OrderDate)
    ,DATEPART(dd,OrderDate);

Dies ist ein Auszug aus dem Resultset.

Year	Month	Day	Total Due	Bitvektor (Basis-2)	Ganzzahlige Entsprechung	Gruppierungsebene
2007	1	1	1497452.6066	000	0	Jahr, Monat, Tag
2007	1	2	21772.3494	000	0	Jahr, Monat, Tag
2007	2	1	2705653.5913	000	0	Jahr, Monat, Tag
2007	2	2	21684.4068	000	0	Jahr, Monat, Tag
2008	1	1	1908122.0967	000	0	Jahr, Monat, Tag
2008	1	2	46458.0691	000	0	Jahr, Monat, Tag
2008	2	1	3108771.9729	000	0	Jahr, Monat, Tag
2008	2	2	54598.5488	000	0	Jahr, Monat, Tag
2007	1	NULL	1519224.956	100	1	Jahr und Monat
2007	2	NULL	2727337.9981	100	1	Jahr und Monat
2008	1	NULL	1954580.1658	100	1	Jahr und Monat
2008	2	NULL	3163370.5217	100	1	Jahr und Monat
2007	NULL	1	4203106.1979	010	2	Jahr und Tag
2007	NULL	2	43456.7562	010	2	Jahr und Tag
2008	NULL	1	5016894.0696	010	2	Jahr und Tag
2008	NULL	2	101056.6179	010	2	Jahr und Tag
2007	NULL	NULL	4246562.9541	110	3	Jahr
2008	NULL	NULL	5117950.6875	110	3	Jahr
NULL	1	1	3405574.7033	001	4	Monat und Tag
NULL	1	2	68230.4185	001	4	Monat und Tag
NULL	2	1	5814425.5642	001	4	Monat und Tag
NULL	2	2	76282.9556	001	4	Monat und Tag
NULL	1	NULL	3473805.1218	101	5	Monat
NULL	2	NULL	5890708.5198	101	5	Monat
NULL	NULL	1	9220000.2675	011	6	Tag
NULL	NULL	2	144513.3741	011	6	Tag
NULL	NULL	NULL	9364513.6416	111	7	Gesamtsumme