Data Mining-gespeicherte Prozeduren (Analysis Services - Data Mining)

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Gilt für: SQL Server 2019 und früheren Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Wichtig

Data Mining wurde in SQL Server 2017 Analysis Services als veraltet eingestuft und wurde jetzt in SQL Server 2022 Analysis Services eingestellt. Die Dokumentation wird für veraltete und eingestellte Features nicht aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Abwärtskompatibilität von Analysis Services.

Ab SQL Server 2005 (9.x) unterstützt SQL Server Analysis Services gespeicherte Prozeduren, die in jeder verwalteten Sprache geschrieben werden können. Zu den unterstützten verwalteten Sprachen gehören Visual Basic .NET, C# und verwaltetes C++. In SQL Server Management Studio können Sie die gespeicherten Prozeduren direkt mit der CALL-Anweisung oder als Teil einer DMX-Abfrage (Data Mining Extensions) aufrufen.

Weitere Informationen zum Aufrufen SQL Server Analysis Services gespeicherter Prozeduren finden Sie unter Aufrufen gespeicherter Prozeduren.

Allgemeine Informationen zur Programmierbarkeit finden Sie unter Data Mining-Programmierung.

Weitere Informationen über das Programmieren von Data Mining-Objekten finden Sie in dem Artikel "SQL Server Data Mining Programmability" in der MSDN Library.

Hinweis

Wenn Sie Miningmodelle abfragen, insbesondere beim Testen neuer Data Mining-Lösungen, kann es praktisch sein, die gespeicherten Systemprozeduren aufzurufen, die intern von der Data Mining-Engine verwendet werden. Sie können die Namen dieser gespeicherten Systemprozeduren anzeigen, indem Sie SQL Server Profiler verwenden, um eine Ablaufverfolgung auf dem SQL Server Analysis Services-Server zu erstellen und anschließend die Data Mining-Modelle zu erstellen, zu durchsuchen und abzufragen. Microsoft garantiert jedoch nicht die Kompatibilität gespeicherter Systemprozeduren zwischen Versionen, und Sie sollten niemals Aufrufe der gespeicherten Systemprozeduren in einem Produktionssystem verwenden. Statt dessen sollten Sie im Hinblick auf Kompatibilität eigene Abfragen mit DMX oder XML/A erstellen.

In diesem Abschnitt

Weitere Informationen

Kreuzvalidierung (Analysis Services - Data Mining)
Übergreifende Überprüfung (Registerkarte, Mininggenauigkeitsdiagramm-Sicht)
Aufrufen von gespeicherten Prozeduren