Ändern der Diskretisierung von Spalten in Miningmodellen

Gilt für: SQL Server 2019 und früheren Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

SQL Server Analysis Services diskretisiert Automatisch Werte, d. h. daten werden in bestimmten Szenarien in numerische Spalten eingeblockt. Wenn die Daten zum Beispiel fortlaufende numerische Daten enthalten und Sie ein Entscheidungsstrukturmodell erstellen, wird jede Spalte mit fortlaufenden Daten abhängig von der Verteilung der Daten automatisch klassifiziert. Wenn Sie steuern möchten, wie die Daten diskretisiert werden, müssen Sie die Eigenschaften der Spalte "Miningstruktur" ändern, die steuern, wie die Daten im Modell verwendet werden.

Allgemeine Informationen zum Festlegen der Eigenschaften eines Miningmodells finden Sie unter Miningmodellspalten.

So zeigen Sie die Eigenschaften einer Miningmodellspalte an

1. Klicken Sie im Data Mining-Designer auf der Registerkarte Miningmodelle mit der rechten Maustaste entweder auf den Spaltenheader, der den Namen des Miningmodells enthält, oder auf die Zeile des Rasters mit dem Namen des Miningalgorithmus. Wählen Sie anschließend Eigenschaftenaus.

   Das Fenster Eigenschaften zeigt die Eigenschaften an, die dem Miningmodell insgesamt zugeordnet sind.

2. Klicken Sie in der Spalte Struktur an der linken Seite des Bildschirms auf die Spalte, die die fortlaufenden numerischen Daten enthält, die Sie diskretisieren möchten.

   Das Fenster Eigenschaften zeigt die Eigenschaften an, die dieser Spalte zugeordnet sind.

So ändern Sie die Diskretisierungsmethode

1. Klicken Sie im Fenster Data Mining-Eigenschaften neben Inhaltauf das Textfeld, und wählen Sie Discretized aus der Dropdownliste aus.

   Das Fenster DiscretizationBucketCount und DiscretizationMethod sind nun aktiviert.

2. Klicken Sie im Data Mining-Designer auf der Registerkarte Eigenschaften neben DiscretizationMethod , und wählen Sie einen der folgenden Werte aus: Automatic, EqualAreas, oder Cluster.

   Hinweis

   Wenn die Spaltenverwendung auf Ignorefestgelegt wird, ist das Fenster Eigenschaften für die Spalte leer.

   Der neue Wert wird wirksam, wenn Sie ein anderes Element im Designer auswählen.

3. Klicken Sie im Data Mining-Designer auf der Registerkarte Eigenschaften neben DiscretizationBucketCount , und geben Sie einen numerischen Wert ein.

   Hinweis

   Wenn Sie diese Eigenschaften ändern, muss die Struktur zusammen mit allen Modellen, in denen Sie die neue Einstellung verwenden möchten, neu verarbeitet werden.

Weitere Informationen

Miningmodelltasks und Anweisungen