Importieren eines Data Mining-Projekts mithilfe des Analysis Services-Import-Assistenten

Gilt für: SQL Server 2019 und früher Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Wichtig

Data Mining wurde in SQL Server 2017 Analysis Services als veraltet eingestuft und wurde jetzt in SQL Server 2022 Analysis Services eingestellt. Die Dokumentation wird für veraltete und eingestellte Features nicht aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Abwärtskompatibilität von Analysis Services.

In diesem Thema wird beschrieben, wie Sie ein neues Data Mining-Projekt erstellen, indem Sie die Metadaten aus einem vorhandenen Data Mining-Projekt auf einem anderen Server mithilfe der Vorlage "Aus Server importieren ( Mehrdimensionales und Data Mining)-Projekt in SQL Server Data Tools importieren".

Importieren von Datenquellen, Miningstrukturen und Miningmodellen aus einem vorhandenen Data Mining-Projekt

Wenn Sie die Vorlage Import from Server (Multidimensional and Data Mining) Project verwenden, erstellt SQL Server Data Tools ein neues Data Mining-Projekt und kopiert dann die Metadaten aus dem angegebenen Data Mining-Projekt. Das neue Projekt enthält die gleichen Datenquellen, Datenquellensichten, Miningstrukturen und Miningmodelle wie die ssASnoversion-Datenbank, aus der der Import erfolgt ist. Das Projekt kann jedoch erst verwendet werden, wenn Sie bestimmte Eigenschaften aktualisiert und die Objekte wie beschrieben verarbeitet haben:

  • Die Daten selbst werden nicht vom Quellserver in das neue Data Mining-Projekt kopiert. Nur die Definitionen der Datenquellen und Datenquellensichten werden importiert. Nachdem der Importvorgang abgeschlossen ist und die Objekte erstellt wurden, müssen Sie die Objekte mit Daten auffüllen, indem Sie die Miningstrukturen und abhängigen Modelle trainieren. Sie können den Befehl Alles verarbeiten im Data Mining-Designer verwenden, um die Modelle und Strukturen zu trainieren.

  • Wenn Sie ein Projekt importieren, das in einer früheren Version von SQL Server Analysis Services erstellt wurde, verwendet die Datenquelle möglicherweise Anbieter, die nicht auf dem Server installiert sind, auf den Sie das Projekt importieren. Wenn beim Verarbeiten der importierten Miningstrukturen Fehler auftreten, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf jede Datenquelle, und wählen Sie Designer öffnen aus, um die Verbindungszeichenfolge zu bearbeiten und die Anbietereigenschaften zu überprüfen.

    Zu diesem Zeitpunkt müssen Sie ggf. auch überprüfen, ob das Konto, das Sie zum Verarbeiten der Data Mining-Objekte oder Abfragen von Data Mining-Modellen verwenden, über die notwendigen Berechtigungen für die Datenquelle verfügt.

  • Wenn Sie ein Projekt importieren, ist die Arbeitsbereichsdatenbank standardmäßig auf localhost festgelegt, oder unabhängig davon, instance als Standardzielserver in SQL Server Data Tools konfiguriert ist. Um diese Eigenschaft festzulegen, wählen Sie im Menü OptionenBusiness Intelligence-Designeraus und anschließend Analysis Services, und wählen Sie dann Allgemeinaus.

    Beachten Sie, dass es in SQL Server 2017 eine weitere separate Option gibt, die Sie festlegen können, um den Standardbereitstellungsserver für SQL Server Analysis Services projekte des tabellarischen Modells zu konfigurieren. Die Einstellung Standard-Deployment Serverbestimmt die Standardarbeitsbereichsdatenbank für tabellarische Modellprojekte. Sie können keine Instanzen verwenden, die tabellarische Modelle für Data Mining-Projekte unterstützen.

    Wenn Sie die Standardbereitstellungsdatenbank nicht so ändern können, dass eine instance von SQL Server Analysis Services verwendet wird, die im mehrdimensionalen Oder Data Mining-Modus ausgeführt wird, können Sie die Bereitstellungsdatenbank immer über das Dialogfeld Projekteigenschaften angeben.

So erstellen Sie ein neues Data Mining-Projekt durch Importieren eines vorhandenen Data Mining-Projekts

  1. Klicken Sie in SQL Server Data Tools im Menü Datei auf Neu, und klicken Sie dann auf Projekt.

  2. Klicken Sie im Dialogfeld Neues Projekt unter Installierte Vorlagenauf Business Intelligenceund anschließend auf Analysis Services> Import from Server (Multidimensional/Data Mining)(Von Server importieren (Multidimensional/Data Mining)).

  3. Geben Sie unter Nameeinen Namen für das Projekt ein. Geben Sie dann einen Speicherort und einen Projektmappennamen an, und klicken Sie auf OK.

    Der Assistent zum Importieren einer Analysis Services-Datenbank wird gestartet. Klicken Sie auf der Willkommensseite auf "OK", um fortzufahren.

  4. Geben Sie auf der Seite Quelldatenbank für Server die SQL Server Analysis Services instance an, die die zu importierende Lösung enthält.

    Wählen Sie unter Datenbank die SQL Server Analysis Services Datenbank aus, die die zu importierenden Data Mining-Objekte enthält.

    Warnung

    Sie können die Objekte, die Sie importieren möchten, nicht angeben. wenn Sie eine vorhandene SQL Server Analysis Services Datenbank auswählen, werden alle mehrdimensionalen Objekte und Data Mining-Objekte importiert.

    Klicken Sie auf Weiter.

  5. Die Seite Assistenten abschließenzeigt den Fortschritt beim Import an. Sie können den Vorgang nicht abbrechen oder die Objekte ändern, die importiert werden. Klicken Sie auf Fertig stellen , wenn Sie fertig sind.

    Das neue Projekt wird automatisch mit SQL Server Data Tools geöffnet.

Weitere Informationen

Project-Eigenschaften