Dokumentationsübersicht zu Analysis Services
Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) stellt sowohl OLAP- (Online Analytical Processing, analytische Onlineverarbeitung) als auch Data Mining-Funktionalität für Business Intelligence-Anwendungen bereit. Analysis Services unterstützt OLAP, indem Sie mehrdimensionale Strukturen mit Daten, die aus anderen Datenquellen (z. B. relationalen Datenbanken) aggregiert wurden, entwerfen, erstellen und verwalten können. Im Hinblick auf Data Mining-Anwendungen ermöglicht Ihnen Analysis Services das Entwerfen, Erstellen und Visualisieren von Data Mining-Modellen, die aus anderen Datenquellen erstellt wurden. Dazu stehen Ihnen eine Reihe von in der Industrie standardmäßig verwendeten Data Mining-Algorithmen zur Verfügung.
Analysis Services-Dokumentation
Weitere Informationen zu Analysis Services finden Sie in den folgenden Abschnitten der SQL Server-Onlinedokumentation.
| Abschnitt | Beschreibung |
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Beschreibt die Konzepte der OLAP- und Data Mining-Funktionalität in Analysis Services und erklärt die Objekte, die im Zusammenhang mit OLAP und Data Mining verwendet werden. |
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Beschreibt die UDM-Entwurfsmethode zum Verwenden von Analysis Services als Portal zu einer vollständigen Business Intelligence-Lösung. |
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Entwickeln von Projektmappen und Projekten von Analysis Services |
Beschreibt das Verwenden von Projekten und Lösungen zum Verwalten von Analysis Services-Objekten. |
Beschreibt die Konzepte, die einem erfolgreichen Entwerfen und Erstellen von Datenbanken mit Analysis Services zugrunde liegen. |
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Beschreibt das Integrieren von Cubes und OLAP-Funktionalität in Business Intelligence-Lösungen. |
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Beschreibt den Data Mining-Prozess, einschließlich der Tools und Features, die in Analysis Services für Data Mining-Prozesse zur Verfügung stehen. |
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Erklärt, wie Analysis Services Daten und Metadaten auf allen Ebenen innerhalb einer Business Intelligence-Lösung sichert. |
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Bereitstellen von Analysis Services-Entwicklungs- und Produktionssystemen |
Beschreibt, wie Analysis Services-Projekte auf Entwicklungsinstanzen von Analysis Services getestet und dann für Produktionsinstanzen neu bereitgestellt werden können. |
Erklärt, wie Analysis Services das Speichern und Bearbeiten mehrsprachiger Daten unterstützt. |
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Beschreibt die Verwaltungs- und Konfigurierungsprozesse, die zur erfolgreichen Verwaltung von Analysis Services erforderlich sind. |
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Enthält spezielle und detaillierte Schritte zum Durchführen von Aufgaben in Analysis Services. |
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Beschreibt das Befehlszeilendienstprogramm, mit dem Sie das Bereitstellungsmodul von Analysis Services ausführen können. |
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Enthält detaillierte Informationen zu allen Seiten und Dialogfeldern in Analysis Services. |
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Enthält detaillierte Informationen zu MDX, der Skriptsprache, die zum Definieren, Behandeln und Abrufen von Daten von mehrdimensionalen Objekten in Analysis Services verwendet wird. |
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Enthält detaillierte Informationen zu DMX, der Skriptsprache, die zum Erstellen von und zum Arbeiten mit Data Mining-Modellen in Analysis Services verwendet wird. |
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Beschreibt die verschiedenen Technologien, die zum Zugreifen auf Daten und Metadaten verwendet werden, die auf einer Instanz von Analysis Services gespeichert sind. |
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Beschreibt die verschiedenen Technologien, die zum Ausführen von administrativen Aufgaben auf einer Instanz von Analysis Services verwendet werden. |
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Stellt eine Reihe von Lektionen bereit, die Sie schrittweise durch das Erstellen eines Analysis Services-Projekts, durch das Definieren verschiedener Analysis Services-Objekte, durch das Verarbeiten des Projekts und schließlich durch die Bereitstellung des Projekts führen. |
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Stellt eine Reihe von Lektionen bereit, die Sie schrittweise durch das Erstellen einer Data Mining-Lösung und durch die Entwicklung von drei verschiedenen Miningmodellen führen. |
Eine weitere Möglichkeit zum Zugreifen auf die Dokumentation ist die Nutzung von SQL Server Analysis Services (Gewusst wie). Dort finden Sie Hyperlinks zu häufig anfallenden Aufgaben und oft aufgerufenen Informationen zu Konzepten.
Siehe auch
Konzepte
Andere Ressourcen
SQL Server 2005-Onlinedokumentation