Ändern des Forecasting-Modells (Data Mining-Lernprogramm)
Die Miningstruktur, die Sie in der vorherigen Aufgabe angelegt haben, umfasst ein Forecasting-Modell. Bevor Sie das Modell verarbeiten und prüfen, müssen Sie noch die Struktur leicht verändern sowie eine der Eigenschaften modifizieren.
Weitere Informationen
Data Mining-Designer, Verwalten von Miningmodellen im Data Mining-Designer, Microsoft Time Series-Algorithmus
Ändern der Miningstruktur
Die Miningstruktur ändern Sie im Data Mining-Designer auf der Registerkarte Miningstruktur. Beim Erstellen des Modells mit dem Data Mining-Assistenten wurden nur drei Spalten verwendet: TimeIndex, ModelRegion und Quantity. Die Tabelle Forecasting umfasst auch die Spalte Amount, die Sie für die Vorhersage der Umsatzbeträge verwenden können. Auf der Registerkarte Miningstruktur können Sie diese Spalte aus der Datenquellensicht der Miningstruktur hinzufügen.
So fügen Sie der Forecasting-Miningstruktur die Spalte Amount hinzu
Wählen Sie im Data Mining-Designer auf der Registerkarte Miningstruktur im Bereich Datenquellensicht in der Tabelle vTimeSeries die Spalte Amount aus.
Ziehen Sie die Spalte Amount von der Datenquellensicht auf die Liste der Spalte für die Struktur Forecasting.
Die Spalte Amount ist jetzt Bestandteil der Miningstruktur Forecasting.
Ändern des Miningmodells
Sie haben der Struktur eine neue Spalte hinzugefügt. Jetzt müssen Sie noch angeben, wie die Spalte im Modell verwendet werden soll. Dies legen Sie im Data Mining-Designer auf der Registerkarte Miningmodelle fest.
Auf der Registerkarte Miningmodelle werden die Spalten aufgelistet, welche die Miningstruktur in der Spalte Struktur des Rasters umfasst. Außerdem werden die Spalten aufgelistet, welche in der Spalte des Modells enthalten sind, die den Namen des Modells trägt; in diesem Fall ist das Forecasting. Wenn Sie Änderungen vornehmen möchten, klicken Sie auf die Namen der Spalten oder auf den Namen des Modells.
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| Auf der Registerkarte Miningmodelle können Sie neue Modelle auf der Grundlage derselben Struktur anlegen. Darüber hinaus können Sie den Algorithmus und die Spalteneigenschaften für jedes Modell anpassen. Änderungen treten erst nach der Verarbeitung des Modells in Kraft. |
Im Miningmodell Forecasting wird die Spalte Amount als Eingabespalte und zur Vorhersage zukünftiger Umsätze verwendet. Deshalb müssen Sie die Eigenschaften für die Spalte so festlegen, dass sie sowohl als Eingabespalte als auch als vorhersagbare Spalte verwendet werden kann.
So definieren Sie die Verwendung der Spalte Amount
Klicken Sie auf der Registerkarte Miningmodelle in der Spalte Forecasting des Rasters auf die Zelle, die der Zeile Amount entspricht.
Eine Liste wird angezeigt, die Folgendes umfasst: Ignore, Input, Predict und PredictOnly.
Wählen Sie Predict.
Damit ist die Spalte Amount eine Eingabespalte sowie eine vorhersagbare Spalte.
Sie können auch die Eigenschaften einzelner Spalten ändern, indem Sie die betreffende Spalte auswählen und dann das Eigenschaftenfenster öffnen. Zum Öffnen des Eigenschaftenfensters klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Namen der Spalte und wählen dann Eigenschaften. Wenn Sie für ein einzelnes Modell eine Eigenschaft innerhalb der Spalte ändern, werden die Eigenschaften nur für dieses Modell geändert. Wenn Sie jedoch eine Eigenschaft innerhalb der Spalte Struktur ändern, wirkt sich die Änderung auf jedes Modell aus, das mit der Struktur verknüpft ist.
Wenn Sie die Spalte Forecasting auswählen, können Sie die dem Modell zugeordneten Eigenschaften und Parameter ändern. Der Microsoft Time Series-Algorithmus umfasst mehrere Parameter, die sich darauf auswirken, wie ein Modell angelegt wird. Weitere Informationen zu diesen Parametern finden Sie unter Microsoft Time Series-Algorithmus.
Im Rahmen dieses Lernprogramms passen Sie den Wert des PERIODICITY_HINT-Parameters für das Modell Forecasting an. Dieser Parameter enthält die Algorithmusinformationen dazu, mit welcher Häufigkeit die Daten wiederholt werden. Für die Daten in AdventureWorks DW wurde ein Muster auf monatlicher Basis festgelegt, und es gilt eine jährliche Periodizität. Deshalb setzten Sie den PERIODICITY_HINT-Parameter auf 12, um anzugeben, dass ein Muster jährlich wiederholt wird.
So ändern Sie den PERIODICITY_HINT-Parameter
Klicken Sie auf der Registerkarte Miningmodelle mit der rechten Maustaste auf Forecasting, und wählen Sie Algorithmusparameter festlegen.
Das Dialogfeld Algorithmusparameter wird geöffnet.
Setzen Sie PERIODICITY_HINT in der Spalte Wert auf {12}, und klicken Sie dann auf OK.
Verarbeiten des Miningmodells
Nun sind die Struktur und Parameter für das Miningmodell vollständig, und Sie können das Modell verarbeiten.
Weitere Informationen
Verarbeiten von Data Mining-Objekten
So wird das Miningmodell verarbeitet
Klicken Sie im Menü Miningmodell von BI Development Studio auf Miningstruktur und alle Modelle verarbeiten.
Das Dialogfeld Miningstruktur verarbeiten - Forecasting wird angezeigt.
Klicken Sie auf Ausführen.
Das Dialogfeld Verarbeitungsstatus wird geöffnet und zeigt Informationen zur Verarbeitung des Modells an. Je nach Computer kann die Verarbeitung des Modells eine Weile dauern.
Nach Abschluss der Verarbeitung klicken Sie in den Dialogfeldern Verarbeitungsstatus und Miningstruktur verarbeiten - Forecasting jeweils auf Schließen.