Lektion 1: Vorbereiten der Analysis Services-Datenbank (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)

Gilt für: SQL Server 2016 Preview

Sie sind ein neuer Mitarbeiter von Adventure Works Cycles und wurden mit der Entwicklung einer Business Intelligence-Anwendung in SQL Server 2016beauftragt. Adventure Works Cycles erhofft sich, mit Ihren Erfahrungen mit Data Mining in Analysis Services interessante und aussagefähige Informationen über Personen zu ermitteln, die Fahrräder gekauft haben. Das Unternehmen möchte, dass Sie vorhersagen, welche potenziellen Kunden höchstwahrscheinlich in der Zukunft ein Fahrrad kaufen werden.

Zum Entwerfen dieser Anwendung in SQL Server muss zuerst in SQL Server Data Tools (SSDT) ein SQL Server Analysis Services -Projekt auf der Basis einer Analysis Services -Projektvorlage angelegt werden. Wenn Sie ein Analysis Services -Projekt angelegt haben, definieren Sie eine oder mehrere Datenquellen. Dann definieren Sie aus ausgewählten Tabellen und Sichten aus den Datenquellen eine Sicht der Metadaten, die als Datenquellensichtbezeichnet wird.

In dieser Lektion legen Sie ein Analysis Services -Projekt an, definieren eine einzelne Datenquelle und fügen einer Datenquellensicht eine Teilmenge von Tabellen hinzu. Diese Lektion enthält die folgenden Aufgaben:

Erstellen eine Analysis Services-Projekt ( Grundlegende Datamining-Lernprogramm )

Erstellen eine Datenquelle ( Grundlegende Datamining-Lernprogramm )

Erstellen eine Datenquellensicht ( Grundlegende Datamining-Lernprogramm )

Erste Aufgabe in der Lektion

Erstellen eine Analysis Services-Projekt ( Grundlegende Datamining-Lernprogramm )

Nächste Lektion

Lektion 2: Erstellen einer Targeted Mailing-Struktur ( Grundlegende Datamining-Lernprogramm )

Siehe auch

Datenquellsichten in mehrdimensionalen Modellen
Unterstützte Datenquellen (SSAS – Mehrdimensional)
Erstellen von Analysis Services-Projekten (SSDT)
Erstellen eines Analysis Services-Projekts