Data Mining-Lernprogramm

Microsoft SQL Server stellt eine integrierte Umgebung für das Erstellen von Data Mining-Modellen sowie für das Arbeiten mit diesen Modellen bereit. In diesem Lernprogramm werden Szenarios für Targeted Mailing, Forecasting, Market Basket Analysis und das Sequence Clustering durchgearbeitet. Damit soll die Verwendung der Data Mining-Algorithmen, Miningmodell-Viewer und Data Mining-Tools gezeigt werden, die in Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) enthalten sind.

Weitere Informationen

Data Mining-Konzepte, Verwenden der Data Mining-Tools, Verwenden von Data Mining

Lernziele

In diesem Lernprogramm erfahren Sie, wie Sie verschiedene Typen von Data Mining-Modellen anlegen und mit diesen arbeiten.

Dieses Lernprogramm ist in die vier folgenden Lektionen aufgeteilt:

• Lektion 1: Vorbereiten der SQL Server Analysis Services-Datenbank
  In dieser Lektion lernen Sie, wie Sie eine neue Analysis Services-Datenbank anlegen, eine Datenquelle und Datenquellensicht hinzufügen und die neue Datenbank für die Verwendung von Data Mining vorbereiten.

• Lektion 2: Erstellen eines Targeted Mailing-Szenarios
  In dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie Miningmodelle anlegen, die in einem Targeted Mailing-Szenario verwendet werden können. Sie lernen, wie Sie Miningmodelle prüfen und vergleichen und wie Sie Vorhersagen aus Miningmodellen erstellen, die mit folgenden Algorithmen erstellt werden:

  • Microsoft Decision Trees
  • Microsoft Clustering
  • Microsoft Naive Bayes

• Lektion 3: Erstellen des Forecasting-Szenarios
  In dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie ein Miningmodell anlegen, das in einem Forecastingszenario verwendet werden kann. Sie erlernen, wie Sie Miningmodelle prüfen, die mit dem Microsoft Time Series-Algorithmus erstellt wurden.

• Lektion 4: Erstellen des Market Basket-Szenarios
  In dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie ein Miningmodell anlegen, das in einem Market Basket-Szenario verwendet werden kann. Sie erlernen, wie Sie Miningmodelle prüfen, die mit dem Microsoft Association-Algorithmus erstellt wurden.

• Lektion 5: Erstellen des Sequenzclusterszenarios
  In dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie ein Miningmodell anlegen, das in einem Sequenzclusterszenario verwendet werden kann. Sie erlernen, wie Sie Miningmodelle prüfen, die mit dem Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus erstellt wurden.

Anforderungen

Stellen Sie sicher, dass Folgendes installiert ist:

• Microsoft SQL Server 2005
• Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS)
• SQL Server 2005 mit der AdventureWorks-Datenbank. Aus Sicherheitsgründen werden die Beispieldatenbanken nicht standardmäßig installiert. Weitere Informationen zum Installieren der Beispieldatenbanken finden Sie unter Ausführen des Setups zum Installieren der Beispieldatenbanken und Beispiele für AdventureWorks.

Hinweis:
Zur besseren Anzeige der Lernprogramme empfehlen wir Ihnen, dass Sie der Symbolleiste in der Dokumentanzeige die Schaltflächen Nächstes Thema und Vorheriges Thema hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Erweitern der Hilfe um die Schaltflächen Weiter und Zurück.

Siehe auch

Andere Ressourcen

Data Mining-Konzepte
Vorgehensweisen für die Verwendung von Data Mining
Verwenden von Data Mining

Hilfe und Informationen

Informationsquellen für SQL Server 2005