Modell mit dem Microsoft-Viewer für neuronale Netzwerke durchsuchen

Gilt für: SQL Server 2019 und früheren Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Der Microsoft Neural Network Viewer in Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services zeigt Miningmodelle an, die mit dem Microsoft Neural Network-Algorithmus erstellt wurden. Der Microsoft Neural Network-Algorithmus erstellt Klassifizierungs- und Regressionsminingmodelle, die mehrere Eingaben und Ausgaben analysieren können, und ist sehr nützlich für offene Analysen und Untersuchungen. Weitere Informationen zu diesem Algorithmus finden Sie unter Microsoft Neural Network Algorithm.

Wenn Sie ein Modell mit dem Microsoft Neural Network Viewer untersuchen, wählen Sie in der Regel ein Zielsattribut und einen Zustand aus und verwenden dann den Viewer, um zu sehen, wie sich Eingabeattribute auf das Ergebnis auswirken.

Beispiel: Angenommen, Ihnen sind die folgenden Fakten über eine Klasse von potenziellen Kunden bekannt:

• Mittleren Alters (40 bis 50 Jahre alt).

• Eigenheimbesitzer.

• Hat zwei Kinder, die noch zu Hause wohnen.

Wie können Sie diese Daten mit der Wahrscheinlichkeit in Beziehung setzen, dass der Kunde einen Kauf tätigt?

Durch Erstellen eines neuronalen Netzwerkmodells unter Berücksichtigung des Kaufverhaltens als Zielergebnis können Sie mehrere Kombinationen von Kundendaten untersuchen, z. B. hohes Einkommen, und feststellen, welche Kombination von Daten die größte Wahrscheinlichkeit einer Beeinflussung des Kaufverhaltens bietet. Sie stellen zum Beispiel fest, dass der bestimmende Faktor die Entfernung zur Arbeitsstelle ist.

Wenn Sie ausführlichere Informationen anzeigen müssen, z. B. die Formeln, die jedes ermittelte Muster darstellen, können Sie die Ansichten wechseln und den Microsoft Generic Content Tree Viewer verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Durchsuchen eines Modells mithilfe von Microsoft Generic Content Tree Viewer oder Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining).

Viewer-Registerkarten

Wenn Sie ein Miningmodell in SQL Server Analysis Services durchsuchen, wird das Modell auf der Registerkarte Miningmodell-Viewer von Data Mining Designer im entsprechenden Viewer für das Modell angezeigt. Der Microsoft Neural Network Viewer bietet die folgenden Registerkarten für die Verwendung bei der Untersuchung von Miningmodellen für neuronale Netzwerke:

• Eingaben

• Ausgaben

• Variablen

Eingaben

Wählen Sie auf der Registerkarte Eingaben die Attribute und Werte aus, die vom Modell als Eingaben verwendet wurden. Standardmäßig wird der Viewer mit allen enthaltenen Daten bzw. Attributen geöffnet. In dieser Standardansicht wählt das Modell aus, welche Attributwerte beim Anzeigen Priorität besitzen.

Um ein Eingabeattribut auszuwählen, klicken Sie in der Spalte Attribut auf das Raster Eingabe , und wählen Sie aus der Dropdownliste ein Attribut aus. (Nur Attribute, die im Modell eingeschlossen sind, werden in die Liste aufgenommen.)

Der erste unterschiedliche Werte wird unter der Spalte Wert angezeigt. Durch Anklicken des Standardwerts wird eine Liste angezeigt, die alle möglichen Status des verbundenen Attributs enthält. Sie können den Status auswählen, den Sie untersuchen möchten. Sie können beliebig viele Attribute auswählen.

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Ausgaben

Wählen Sie auf der Registerkarte Ausgaben das zu überprüfende Ergebnisattribut aus. Sie können zwei beliebige Ergebnisstatuswerte auswählen, die Sie vergleichen möchten, vorausgesetzt, dass die Spalten beim Erstellen des Modells als prognostizierbare Attribute definiert wurden.

Verwenden Sie die Liste Ausgabeattribut , um ein Attribut auszuwählen. Sie können zwei Status auswählen, die mit dem Attribut aus den Listen Wert 1 und Wert 2 verknüpft sind. Diese beiden Status der Ausgabeattribute werden im Bereich Variablen verglichen.

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Variablen

Das Raster auf der Registerkarte Variablen enthält die folgenden Spalten: Attribut, Wert, Begünstigt [value 1]und Begünstigt [value 2]. Standardmäßig werden die Spalten nach der Stärke von Begünstigt [value 1]sortiert. Durch Klicken auf die Spaltenkopfzeilen wird die Reihenfolge der Inhalte der ausgewählten Spalte verändert.

Ein Balken rechts neben dem Attribut zeigt an, welchen Status des Ausgabeattributs der angegebene Eingabeattributstatus bevorzugt. Die Größe des Balkens zeigt an, wie stark der Ausgabestatus den Eingabestatus bevorzugt.

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Weitere Informationen

Microsoft Neural Network Algorithm
Tasks und Anweisungen für Miningmodell-Viewer
Tasks und Anweisungen für Miningmodell-Viewer
Data Mining-Tools
Data Mining-Modell-Viewer