Tasks und Anweisungen für Test und Überprüfung (Data Mining)

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Gilt für: SQL Server 2019 und früher Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Wichtig

Data Mining wurde in SQL Server 2017 Analysis Services als veraltet eingestuft und wurde jetzt in SQL Server 2022 Analysis Services eingestellt. Die Dokumentation wird für veraltete und eingestellte Features nicht aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Abwärtskompatibilität von Analysis Services.

Sie können die Registerkarte Mininggenauigkeitsdiagramm von Data Mining Designer in SQL Server Data Tools verwenden, um die Vorhersagegenauigkeit der Miningmodelle in Ihrer Miningstruktur zu vergleichen.

Sie können vier Diagrammtypen erstellen:

  • Prognosegütediagramm

  • Gewinndiagramm

  • Klassifikationsmatrix

  • Kreuzvalidierungsbericht

Die ersten drei aufgeführten Diagramme basieren auf der Registerkarte Eingabeauswahl , um die Daten zum Erstellen der Diagramme zu definieren.

Das Kreuzvalidierungsdiagramm wird mithilfe zusätzlicher Eingaben erstellt, die auf der Registerkarte Kreuzvalidierung verfügbar sind. Weitere Informationen finden Sie unter Kreuzvalidierung (Analysis Services – Data Mining).

Weitere Informationen zur Verwendung des Mininggenauigkeitsdiagramms finden Sie unter Testen und Validierung (Data Mining).

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