Ausschließen einer Spalte aus einem Miningmodell

Gilt für: SQL Server 2019 und früheren Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Wichtig

Data Mining wurde in SQL Server 2017 Analysis Services als veraltet eingestuft und wurde jetzt in SQL Server 2022 Analysis Services eingestellt. Die Dokumentation wird für veraltete und eingestellte Features nicht aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Abwärtskompatibilität von Analysis Services.

Wenn Sie ein neues Miningmodell erstellen, möchten Sie möglicherweise nicht alle Spalten verwenden, die in der Miningstruktur vorhanden sind, auf der das Modell basiert. Beispielsweise haben Sie möglicherweise eine Kundennamenspalte für Den Drillthrough hinzugefügt, möchten sie aber nicht für die Modellierung verwenden. Unter Umständen möchten Sie auch mehrere Kopien einer Spalte mit verschiedenen Diskretisierungen erstellen und in jedem Modell nur eine Kopie verwenden und die restlichen Objekte ignorieren. Sie könnten auch Eingabespalten in mehreren verschiedenen Modellen selektiv hinzufügen, um zu erkennen, wie die hinzugefügte Variable die Ausgabespalte beeinflusst.

Sie müssen keine neue Miningstruktur für jede Kombination von Spalten erstellen, sondern es genügt, wenn Sie eine Spalte so kennzeichnen, dass sie nicht in einem bestimmten Modell verwendet wird.

So schließen Sie eine Spalte aus einem Miningmodell aus

  1. Wählen Sie auf der Registerkarte Miningmodelle von Data Mining Designer in SQL Server Data Tools die Zelle aus, die der Spalte entspricht, die Sie ausschließen möchten, unter dem entsprechenden Miningmodell.

  2. Wählen Sie im Dropdown-Listenfeld Ignorieren aus.

Weitere Informationen

Miningmodelltasks und Anweisungen