Data Mining-Projektmappen

Eine Data Mining-Projektmappe kann entweder auf mehrdimensionalen Daten basieren – das heißt, ein vorhandener Cube – oder auf rein relationalen Daten, z. B. die Tabellen und Sichten in einem Data Warehouse, oder auf Textdateien, Excel-Arbeitsmappen oder anderen externen Datenquellen.

• Sie können Data Mining-Objekte innerhalb einer vorhandenen mehrdimensionalen Datenbankprojektmappe erstellen.

  In der Regel würden Sie eine Projektmappe so erstellen, wenn Sie bereits einen Cube erstellt haben und Data Mining mit dem Cube als Datenquelle ausführen möchten. Wenn Sie Modelle auf Grundlage eines Cubes verschieben und sichern, muss der Cube auch verschoben oder kopiert werden.

• Sie können eine Data Mining-Projektmappe erstellen, die nur Data Mining-Objekte enthält, einschließlich der unterstützenden Datenquellen und Datenquellensichten, und die nur die relationale Datenquelle verwendet.

  Dies ist die bevorzugte Methode zum Erstellen von Data Mining-Modellen, da die Verarbeitung und das Abfragen für relationale Datenquellen im Allgemeinen am schnellsten ist. Sie können sich auch Modelle zwischen Servern problemlos mit den Befehlen EXPORT und IMPORT verschieben und sichern.

Die Instanz von Analysis Services, für die Sie die Projektmappe bereitstellen, muss in einem Modus ausgeführt werden, der mehrdimensionale Objekte und Data Mining-Objekte unterstützt. Sie können daher Data Mining-Objekte nicht in einer Instanz bereitstellen, die tabellarische Modelle oder PowerPivot-Daten hostet.

Wenn Sie in Visual Studio eine Data Mining-Projektmappe erstellen, müssen Sie demzufolge die Vorlage Analysis Services-Projekt für mehrdimensionale und Data Mining-Modelle verwenden.

Wenn Sie die Projektmappe bereitstellen, werden die für Data Mining verwendeten Objekte in der angegebenen Analysis Services-Instanz erstellt, und zwar in einer Datenbank mit dem gleichen Namen wie die Projektmappendatei.

Weitere Informationen zum Bereitstellen der relationalen und mehrdimensionalen Projektmappen finden Sie unter Bereitstellen von Data Mining-Lösungen.

Bietet eine Übersicht zum Erstellen von Data Mining-Projektmappen mit dem Data Mining-Assistenten.

Erstellen einer relationalen Miningstruktur

Erstellen Sie eine Miningstruktur aus relationalen Daten, Textdateien und anderen Quellen, die in einer Datenquellensicht kombiniert werden können.

Erstellen einer OLAP-Miningstruktur

Erstellen Sie auf Grundlage von Daten in einem OLAP-Cube eine Miningstruktur. Modelle, die Sie aus OLAP-Daten erstellen, können als Data Mining-Dimension gespeichert werden, oder Sie können den Satz mit Daten und die Modelle als neuen Cube speichern.

Data Mining-Projekte

Verarbeiten von Data Mining-Objekten

Verwandte Projekte für Data Mining-Lösungen

Bereitstellen von Data Mining-Lösungen

Nachdem Sie eine grundlegende Data Mining-Projektmappe erstellt haben, einschließlich Datenquellen und einer Miningstruktur, können Sie auf der Projektmappe aufbauen, indem Sie neue Modelle hinzufügen, Modelle testen und vergleichen, Vorhersagen erstellen und mit Teilmengen der Daten experimentieren.

Weitere Informationen finden Sie unter den folgenden Links:

Andere Ressourcen