DMSCHEMA_MINING_SERVICES-Rowset

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Stellt eine Beschreibung jedes Data Mining-Algorithmus bereit, den der Anbieter unterstützt.

Rowsetspalten

Das DMSCHEMA_MINING_SERVICES-Rowset enthält die folgenden Spalten.

Spaltenname

Typindikator

Länge

Beschreibung

SERVICE_NAME

DBTYPE_WSTR

Name des Algorithmus Diese Spalte ist anbieterspezifisch.

SERVICE_TYPE_ID

DBTYPE_UI4

Diese Spalte enthält eine Bitmap, die den Miningdienst beschreibt. Microsoft SQL Server Analysis Services füllt diese Spalte mit einem der folgenden Werte auf:

  • DM_SERVICETYPE_CLASSIFICATION (1)

  • DM_SERVICETYPE_CLUSTERING (2)

SERVICE_DISPLAY_NAME

DBTYPE_WSTR

Ein lokalisierbarer Anzeigename für den Algorithmus.

SERVICE_GUID

DBTYPE_GUID

Der GUID für den Algorithmus.

DESCRIPTION

DBTYPE_WSTR

Eine benutzerfreundliche Beschreibung des Algorithmus.

PREDICTION_LIMIT

DBTYPE_UI4

Die maximale Anzahl der Vorhersagen, die von dem Modell und dem Algorithmus bereitgestellt werden können.

SUPPORTED_DISTRIBUTION_FLAGS

DBTYPE_WSTR

Eine durch Trennzeichen getrennte Liste von Flags, die die statistischen Verteilungen beschreibt, die vom Algorithmus unterstützt werden. Diese Spalte enthält mindestens einen der folgenden Werte:

  • "NORMAL"

  • "LOG NORMAL"

  • "UNIFORM"

SUPPORTED_INPUT_CONTENT_TYPES

DBTYPE_WSTR

Eine durch Trennzeichen getrennte Liste von Flags, die die Eingabeinhaltstypen beschreibt, die vom Algorithmus unterstützt werden. Diese Spalte enthält mindestens einen der folgenden Werte:

  • "KEY"

  • "DISCRETE"

  • "CONTINUOUS"

  • "DISCRETIZED"

  • "ORDERED"

  • "KEY SEQUENCE"

  • "CYCLICAL"

  • "PROBABILITY"

  • "VARIANCE"

  • "STDEV"

  • "SUPPORT"

  • "PROBABILITY VARIANCE"

  • "PROBABILITY STDEV"

  • "KEY TIME"

SUPPORTED_PREDICTION_CONTENT_TYPES

DBTYPE_WSTR

Eine durch Trennzeichen getrennte Liste von Flags, die die Vorhersageinhaltstypen beschreibt, die vom Algorithmus unterstützt werden. Diese Spalte enthält mindestens einen der folgenden Werte:

  • "KEY"

  • "DISCRETE"

  • "CONTINUOUS"

  • "DISCRETIZED"

  • "ORDERED"

  • "KEY SEQUENCE "

  • "CYCLICAL"

  • "PROBABILITY"

  • "VARIANCE"

  • "STDEV"

  • "SUPPORT"

  • "PROBABILITY VARIANCE"

  • "PROBABILITY STDEV"

  • "KEY TIME"

SUPPORTED_MODELING_FLAGS

DBTYPE_WSTR

Eine durch Trennzeichen getrennte Liste der Modellierungsflags, die vom Algorithmus unterstützt werden. Diese Spalte enthält mindestens einen der folgenden Werte:

  • "MODEL_EXISTENCE_ONLY"

  • "REGRESSOR"

Es können auch anbieterspezifische Flags definiert werden.

SUPPORTED_SOURCE_QUERY

DBTYPE_WSTR

  • Diese Spalte wird aus Gründen der Abwärtskompatibilität unterstützt.

TRAINING_COMPLEXITY

DBTYPE_I4

Die Zeitpanne, die das Training voraussichtlich dauern wird:

  • DM_TRAINING_COMPLEXITY_LOW gibt an, dass die Ausführungszeit relativ kurz und proportional zur Eingabe ist.

  • DM_TRAINING_COMPLEXITY_MEDIUM gibt an, dass die Ausführungszeit länger sein kann, jedoch im Allgemeinen proportional zur Eingabe ist.

  • DM_TRAINING_COMPLEXITY_HIGH gibt an, dass die Ausführungszeit lang ist und sich exponentiell in Beziehung zur Anzahl der Trainingsfälle verlängern kann.

PREDICTION_COMPLEXITY

DBTYPE_I4

Die Zeitpanne, die die Vorhersage voraussichtlich dauern wird:

  • DM_PREDICTION_COMPLEXITY_LOW gibt an, dass die Ausführungszeit relativ kurz und proportional zur Eingabe ist.

  • DM_PREDICTION_COMPLEXITY_MEDIUM gibt an, dass die Ausführungszeit länger sein kann, jedoch im Allgemeinen proportional zur Eingabe ist.

  • DM_PREDICTION_COMPLEXITY_HIGH gibt an, dass die Ausführungszeit lang ist und sich exponentiell in Beziehung zur Anzahl der Trainingsfälle verlängern kann.

EXPECTED_QUALITY

DBTYPE_I4

Die erwartete Qualität des mit diesem Algorithmus erstellten Modells:

  • DM_EXPECTED_QUALITY_LOW

  • DM_EXPECTED_QUALITY_MEDIUM

  • DM_EXPECTED_QUALITY_HIGH

SCALING

DBTYPE_I4

Die Skalierbarkeit des Algorithmus:

  • DM_SCALING_LOW

  • DM_SCALING_MEDIUM

  • DM_SCALING_HIGH

ALLOW_INCREMENTAL_INSERT

DBTYPE_BOOL

Ein boolescher Wert, der angibt, ob der Algorithmus inkrementelles Training unterstützt, d. h. das Aktualisieren der erkannten Muster auf der Grundlage der neuen tatsächlichen Daten, anstatt die Muster vollständig neu zu erkennen.

ALLOW_PMML_INITIALIZATION

DBTYPE_BOOL

Ein boolescher Wert, der anzeigt, ob Miningmodelle auf der Grundlage einer PMML 2.1-Zeichenfolge erstellt werden können.

Wenn auf TRUE festgelegt, unterstützt der Algorithmus die Initialisierung von PMML 2.1-Inhalten.

CONTROL

DBTYPE_I4

Die vom Dienst bereitgestellte Unterstützung, wenn das Training unterbrochen wird:

  • DM_CONTROL_NONE gibt an, dass der Algorithmus nicht abgebrochen werden kann, wenn er mit dem Training des Modells begonnen hat.

  • DM_CONTROL_CANCEL gibt an, dass der Algorithmus abgebrochen werden kann, wenn er mit dem Training des Modells begonnen hat, jedoch neu gestartet werden muss, um das Training fortzusetzen.

  • DM_CONTROL_SUSPENDRESUME gibt an, dass der Algorithmus jederzeit abgebrochen und fortgesetzt werden kann, die Ergebnisse jedoch erst verfügbar sind, wenn das Training abgeschlossen ist.

  • DM_CONTROL_SUSPENDWITHRESULT gibt an, dass der Algorithmus jederzeit abgebrochen und fortgesetzt werden kann und alle inkrementellen Ergebnisse abgerufen werden können.

ALLOW_DUPLICATE_KEY

DBTYPE_BOOL

Ein boolescher Wert, der angibt, ob Fälle doppelte Schlüssel enthalten können.

Wenn VARIANT_TRUE festgelegt ist, können Fälle doppelte Schlüssel enthalten.

VIEWER_TYPE

DBTYPE_WSTR

Der empfohlene Viewer für dieses Modell.

HELP_FILE

DBTYPE_WSTR

(Optional) Der Name der Datei, die die Dokumentation für diesen Dienst enthält.

HELP_CONTEXT

DBTYPE_I4

(Optional) Die Hilfekontext-ID für diesen Dienst.

MSOLAP_SUPPORTS_ANALYSIS_SERVICES_DDL

DBTYPE_WSTR

Die unterstützte DDL-Version. 0 gibt an, dass DDL nicht unterstützt wird.

MSOLAP_SUPPORTS_OLAP_MINING_MODELS

DBTYPE_BOOL

Ein boolescher Wert, der anzeigt, ob OLAP-Miningmodelle erstellt werden können.

Wenn TRUE festgelegt ist, können OLAP-Miningmodelle erstellt werden. Dafür darf MSOLAP_SUPPORTS_ANALYSIS_SERVICES_DDL nicht null sein.

MSOLAP_SUPPORTS_DATA_MINING_DIMENSIONS

DBTYPE_BOOL

Ein boolescher Wert, der anzeigt, ob Data Mining-Dimensionen erstellt werden können.

Wenn TRUE festgelegt ist, können Miningdimensionen erstellt werden.

MSOLAP_SUPPORTS_DRILLTHROUGH

DBTYPE_BOOL

Ein boolescher Wert, der angibt, ob der Dienst Drillthroughfunktionen unterstützt.

Wenn TRUE festgelegt ist, unterstützt der Dienst Drillthroughfunktionen.

Einschränkungsspalten

Das DMSCHEMA_MINING_SERVICES-Rowset kann auf die in der folgenden Tabelle aufgeführten Spalten eingeschränkt werden.

Spaltenname

Typindikator

Einschränkungsstatus

SERVICE_NAME

DBTYPE_WSTR

Optional.

SERVICE_TYPE_ID

DBTYPE_UI4

Optional.

Siehe auch

Verweis

Data Mining-Schemarowsets