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GROUPING_ID (Transact-SQL)

Es una función que calcula el nivel de agrupación. GROUPING_ID sólo se puede usar en la lista de <selección> SELECT, cláusulas HAVING u ORDER BY cuando se especifica GROUP BY.

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Sintaxis

GROUPING_ID ( <column_expression>[ ,...n ] )

Argumentos

  • <<expresiónDeColumna>>
    Es un argumento de tipo column_expression en una cláusula GROUP BY.

Tipo de valor devuelto

int

Notas

<expresiónDeColumna> de GROUPING_ID deben coincidir exactamente con la expresión en la lista GROUP BY. Por ejemplo, si agrupa por DATEPART (yyyy, <column name>), use GROUPING_ID (DATEPART (yyyy, <column name>)); o si agrupa por <column name>, use GROUPING_ID (<column name>).

Comparar GROUPING_ID() con GROUPING()

GROUPING_ID (<expresiónDeColumna> [ ,...n ]) ]) introduce el equivalente del valor devuelto de GROUPING (<expresiónDeColumna>) para cada columna de su lista de columnas en cada fila de salida como una cadena de unos y ceros. GROUPING_ID interpreta dicha cadena como un número de base 2 y devuelve el número entero equivalente. Por ejemplo, considere la siguiente instrucción: SELECT a, b, c, SUM(d),GROUPING_ID(a,b,c)FROM T GROUP BY <group by list>. La tabla siguiente muestra los valores de entrada y salida de GROUPING_ID().

Columnas agregadas

Entrada de GROUPING_ID (a, b, c) = GROUPING(a) + GROUPING(b) + GROUPING(c)

Resultado de GROUPING_ID()

a

100

4

b

010

2

c

001

1

ab

110

6

ac

101

5

bc

011

3

abc

111

7

Definición técnica de GROUPING_ID ()

Cada argumento de GROUPING_ID debe ser un elemento de la lista GROUP BY. GROUPING_ID () devuelve un mapa de bits de integer cuyos bits N más bajos pueden ser literales. Un bit literal indica que el argumento correspondiente no es una columna de agrupación en la fila de resultados determinada. El bit de menor orden corresponde al argumento N y el bit de menor orden de N-1ésimo corresponde al argumento 1.

Equivalentes de GROUPING_ID ()

En una consulta de agrupación única, GROUPING (<expresiónDeColumna>) equivale a GROUPING_ID (<expresiónDeColumna>) y ambos devuelven 0.

Por ejemplo, las siguientes instrucciones son equivalentes:

SELECT GROUPING_ID(A,B)
FROM T 
GROUP BY CUBE(A,B) 
SELECT 3 FROM T GROUP BY ()
UNION ALL
SELECT 1 FROM T GROUP BY A
UNION ALL
SELECT 2 FROM T GROUP BY B
UNION ALL
SELECT 0 FROM T GROUP BY A,B

Ejemplos

A. Usar GROUPING_ID para identificar niveles de agrupación

El ejemplo siguiente devuelve el recuento de empleados por Name y Title, Name y total de la compañía. GROUPING_ID() se usa para crear un valor en cada fila de la columna Title que identifica su nivel de agregación.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT D.Name
    ,CASE 
    WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.Title) = 0 THEN E.Title
    WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.Title) = 1 THEN N'Total: ' + D.Name 
    WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.Title) = 3 THEN N'Company Total:'
        ELSE N'Unknown'
    END AS N'Title'
    ,COUNT(E.EmployeeID) AS N'Employee Count'
FROM HumanResources.Employee E
    INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory DH
        ON E.EmployeeID = DH.EmployeeID
    INNER JOIN HumanResources.Department D
        ON D.DepartmentID = DH.DepartmentID     
WHERE DH.EndDate IS NULL
    AND D.DepartmentID IN (12,14)
GROUP BY ROLLUP(D.Name, E.Title);

B. Usar GROUPING_ID para filtrar un conjunto de resultados

Ejemplo sencillo

En el código siguiente, para devolver sólo las filas que tienen un recuento de empleados por título, quite los caracteres de comentario de HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.Title); = 0. Para devolver sólo las filas que tienen un recuento de empleados por departamento, quite los caracteres de comentario de HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.Title) = 1;.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT D.Name
    ,E.Title
    ,GROUPING_ID(D.Name, E.Title) AS 'Grouping Level'
    ,COUNT(E.EmployeeID) AS N'Employee Count'
FROM HumanResources.Employee E
    INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory DH
        ON E.EmployeeID = DH.EmployeeID
    INNER JOIN HumanResources.Department D
        ON D.DepartmentID = DH.DepartmentID     
WHERE DH.EndDate IS NULL
    AND D.DepartmentID IN (12,14)
GROUP BY ROLLUP(D.Name, E.Title)
--HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.Title) = 0; --All titles
--HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.Title) = 1; --Group by Name

A continuación se muestra el conjunto de resultados sin filtrar.

Name

Title

Grouping Level

Employee Count

Name

Document Control

Control Specialist

0

2

Document Control

Document Control

Document Control Assistant

0

2

Document Control

Document Control

Document Control Manager

0

1

Document Control

Document Control

NULL

1

5

Document Control

Facilities and Maintenance

Facilities Administrative Assistant

0

1

Facilities and Maintenance

Facilities and Maintenance

Facilities Manager

0

1

Facilities and Maintenance

Facilities and Maintenance

Janitor

0

4

Facilities and Maintenance

Facilities and Maintenance

Maintenance Supervisor

0

1

Facilities and Maintenance

Facilities and Maintenance

NULL

1

7

Facilities and Maintenance

NULL

NULL

3

12

NULL

Ejemplo complejo

En el ejemplo siguiente, GROUPING_ID() se usa para filtrar un conjunto de resultados que contiene varios niveles de agrupación por nivel de agrupación. Se puede usar un código similar para crear una vista con varios niveles de la agrupación y un procedimiento almacenado que llame a la vista con un parámetro que filtre la vista por nivel de agrupación.

USE AdventureWorks;
GO
DECLARE @Grouping nvarchar(50);
DECLARE @GroupingLevel smallint;
SET @Grouping = N'CountryRegionCode Total';

SELECT @GroupingLevel = (
    CASE @Grouping
        WHEN N'Grand Total'             THEN 15
        WHEN N'SalesPerson Total'       THEN 14
        WHEN N'Store Total'             THEN 13
        WHEN N'Store SalesPerson Total' THEN 12
        WHEN N'CountryRegionCode Total' THEN 11
        WHEN N'Group Total'             THEN 7
        ELSE N'Unknown'
    END);

SELECT 
    T.[Group]
    ,T.CountryRegionCode
    ,S.Name AS N'Store'
    ,(SELECT C.FirstName + ' ' + C.LastName 
        FROM Person.Contact C 
        WHERE C.ContactId = H.SalesPersonID)
        AS N'Sales Person'
    ,SUM(TotalDue)AS N'TotalSold'
    ,CAST(GROUPING(T.[Group])AS char(1)) + 
        CAST(GROUPING(T.CountryRegionCode)AS char(1)) + 
        CAST(GROUPING(S.Name)AS char(1)) + 
        CAST(GROUPING(H.SalesPersonID)AS char(1)) 
        AS N'GROUPING base-2'
    ,GROUPING_ID((T.[Group])
        ,(T.CountryRegionCode),(S.Name),(H.SalesPersonID)
        ) AS N'GROUPING_ID'
    ,CASE 
        WHEN GROUPING_ID(
            (T.[Group]),(T.CountryRegionCode)
            ,(S.Name),(H.SalesPersonID)
            ) = 15 THEN N'Grand Total'
        WHEN GROUPING_ID(
            (T.[Group]),(T.CountryRegionCode)
            ,(S.Name),(H.SalesPersonID)
            ) = 14 THEN N'SalesPerson Total'
        WHEN GROUPING_ID(
            (T.[Group]),(T.CountryRegionCode)
            ,(S.Name),(H.SalesPersonID)
            ) = 13 THEN N'Store Total'
        WHEN GROUPING_ID(
            (T.[Group]),(T.CountryRegionCode)
            ,(S.Name),(H.SalesPersonID)
            ) = 12 THEN N'Store SalesPerson Total'
        WHEN GROUPING_ID(
            (T.[Group]),(T.CountryRegionCode)
            ,(S.Name),(H.SalesPersonID)
            ) = 11 THEN N'CountryRegionCode Total'
        WHEN GROUPING_ID(
            (T.[Group]),(T.CountryRegionCode)
            ,(S.Name),(H.SalesPersonID)
            ) =  7 THEN N'Group Total'
        ELSE N'Error'
        END AS N'Level'
FROM Sales.Customer C
    INNER JOIN Sales.Store S
        ON C.CustomerID  = S.CustomerID 
    INNER JOIN Sales.SalesTerritory T
        ON C.TerritoryID  = T.TerritoryID 
    INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader H
        ON S.CustomerID = H.CustomerID
GROUP BY GROUPING SETS ((S.Name,H.SalesPersonID)
    ,(H.SalesPersonID),(S.Name)
    ,(T.[Group]),(T.CountryRegionCode),()
    )
HAVING GROUPING_ID(
    (T.[Group]),(T.CountryRegionCode),(S.Name),(H.SalesPersonID)
    ) = @GroupingLevel
ORDER BY 
    GROUPING_ID(S.Name,H.SalesPersonID),GROUPING_ID((T.[Group])
    ,(T.CountryRegionCode)
    ,(S.Name)
    ,(H.SalesPersonID))ASC;

C. Usar GROUPING_ID () con ROLLUP y CUBE para identificar niveles de agrupación

El código de los ejemplos siguientes muestra el uso de GROUPING() para calcular la columna Bit Vector(base-2). GROUPING_ID() se usa para calcular la columna Integer Equivalent correspondiente. El orden de columnas en la función GROUPING_ID() es el contrario del orden de las columnas que concatena la función GROUPING().

En estos ejemplos, GROUPING_ID() se usa para crear un valor para cada fila de la columna Grouping Level que identifica el nivel de agrupación. Los niveles de agrupación no son siempre una lista consecutiva de enteros que se inician con 1 (0, 1, 2,...n).

[!NOTA]

GROUPING y GROUPING_ID se pueden usar en una cláusula HAVING para filtrar un conjunto de resultados.

Ejemplo de ROLLUP

En este ejemplo, no aparecen todos los niveles de agrupación como lo hacen en el ejemplo de CUBE siguiente. Si se cambia el orden de las columnas en la lista de ROLLUP, los valores de nivel de la columna Grouping Level también se tendrán que cambiar.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT DATEPART(yyyy,OrderDate) AS N'Year'
    ,DATEPART(mm,OrderDate) AS N'Month'
    ,DATEPART(dd,OrderDate) AS N'Day'
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Due'
    ,CAST(GROUPING(DATEPART(dd,OrderDate))AS char(1)) + 
        CAST(GROUPING(DATEPART(mm,OrderDate))AS char(1)) + 
        CAST(GROUPING(DATEPART(yyyy,OrderDate))AS char(1)) 
     AS N'Bit Vector(base-2)'
    ,GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
        ,DATEPART(mm,OrderDate)
        ,DATEPART(dd,OrderDate)) 
        AS N'Integer Equivalent'
    ,CASE
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 0 THEN N'Year Month Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 1 THEN N'Year Month'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 2 THEN N'not used'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 3 THEN N'Year'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 4 THEN N'not used'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 5 THEN N'not used'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 6 THEN N'not used'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 7 THEN N'Grand Total'
    ELSE N'Error'
    END AS N'Grouping Level'
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE DATEPART(yyyy,OrderDate) IN(N'2003',N'2004')
    AND DATEPART(mm,OrderDate) IN(1,2)
    AND DATEPART(dd,OrderDate) IN(1,2)
GROUP BY ROLLUP(DATEPART(yyyy,OrderDate)
        ,DATEPART(mm,OrderDate)
        ,DATEPART(dd,OrderDate))
ORDER BY GROUPING_ID(DATEPART(mm,OrderDate)
    ,DATEPART(yyyy,OrderDate)
    ,DATEPART(dd,OrderDate)
    )
    ,DATEPART(yyyy,OrderDate)
    ,DATEPART(mm,OrderDate)
    ,DATEPART(dd,OrderDate);

A continuación se muestra un conjunto parcial de resultados.

Year

Month

Day

Total Due

Bit Vector (base-2)

Integer Equivalent

Grouping Level

2003

1

1

1762381

000

0

Year Month Day

2003

1

2

21772.35

000

0

Year Month Day

2003

2

1

3185233

000

0

Year Month Day

2003

2

2

21684.41

000

0

Year Month Day

2004

1

1

2239208

000

0

Year Month Day

2004

1

2

46458.07

000

0

Year Month Day

2004

2

1

3653194

000

0

Year Month Day

2004

2

2

54598.55

000

0

Year Month Day

2003

1

NULL

1784153

100

1

Year Month

2003

2

NULL

3206917

100

1

Year Month

2004

1

NULL

2285666

100

1

Year Month

2004

2

NULL

3707793

100

1

Year Month

2003

NULL

NULL

4991070

110

3

Year

2004

NULL

NULL

5993459

110

3

Year

NULL

NULL

NULL

10984529

111

7

Grand Total

Ejemplo de CUBE

En este ejemplo, la función GROUPING_ID() se usa para crear un valor para cada fila de la columna Grouping Level que identifica el nivel de agrupación.

A diferencia de ROLLUP en el ejemplo anterior, CUBE genera todos los niveles de agrupación. Si se cambia el orden de las columnas en la lista de CUBE, los valores de nivel de la columna Grouping Level también se tendrán que cambiar.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT DATEPART(yyyy,OrderDate) AS N'Year'
    ,DATEPART(mm,OrderDate) AS N'Month'
    ,DATEPART(dd,OrderDate) AS N'Day'
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Due'
    ,CAST(GROUPING(DATEPART(dd,OrderDate))AS char(1)) + 
        CAST(GROUPING(DATEPART(mm,OrderDate))AS char(1)) + 
        CAST(GROUPING(DATEPART(yyyy,OrderDate))AS char(1)) 
        AS N'Bit Vector(base-2)'
    ,GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
        ,DATEPART(mm,OrderDate)
        ,DATEPART(dd,OrderDate)) 
        AS N'Integer Equivalent'
    ,CASE
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 0 THEN N'Year Month Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate) 
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 1 THEN N'Year Month'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate) 
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 2 THEN N'Year Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate) 
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 3 THEN N'Year'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate) 
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 4 THEN N'Month Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate) 
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 5 THEN N'Month'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate) 
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 6 THEN N'Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate) 
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)
            ) = 7 THEN N'Grand Total'
    ELSE N'Error'
    END AS N'Grouping Level'
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE DATEPART(yyyy,OrderDate) IN(N'2003',N'2004')
    AND DATEPART(mm,OrderDate) IN(1,2)
    AND DATEPART(dd,OrderDate) IN(1,2)
GROUP BY CUBE(DATEPART(yyyy,OrderDate)
    ,DATEPART(mm,OrderDate)
    ,DATEPART(dd,OrderDate))
ORDER BY GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)
    ,DATEPART(mm,OrderDate)
    ,DATEPART(dd,OrderDate)
    )
    ,DATEPART(yyyy,OrderDate)
    ,DATEPART(mm,OrderDate)
    ,DATEPART(dd,OrderDate);

A continuación se muestra un conjunto parcial de resultados.

Year

Month

Day

Total Due

Bit Vector (base-2)

Integer Equivalent

Grouping Level

2003

1

1

1762381

000

0

Year Month Day

2003

1

2

21772.35

000

0

Year Month Day

2003

2

1

3185233

000

0

Year Month Day

2003

2

2

21684.41

000

0

Year Month Day

2004

1

1

2239208

000

0

Year Month Day

2004

1

2

46458.07

000

0

Year Month Day

2004

2

1

3653194

000

0

Year Month Day

2004

2

2

54598.55

000

0

Year Month Day

2003

1

NULL

1784153

100

1

Year Month

2003

2

NULL

3206917

100

1

Year Month

2004

1

NULL

2285666

100

1

Year Month

2004

2

NULL

3707793

100

1

Year Month

2003

NULL

1

4947613

010

2

Year Day

2003

NULL

2

43456.76

010

2

Year Day

2004

NULL

1

5892402

010

2

Year Day

2004

NULL

2

101056.6

010

2

Year Day

2003

NULL

NULL

4991070

110

3

Year

2004

NULL

NULL

5993459

110

3

Year

NULL

1

1

4001589

001

4

Month Day

NULL

1

2

68230.42

001

4

Month Day

NULL

2

1

6838427

001

4

Month Day

NULL

2

2

76282.96

001

4

Month Day

NULL

1

NULL

4069819

101

5

Month

NULL

2

NULL

6914710

101

5

Month

NULL

NULL

1

10840016

011

6

Day

NULL

NULL

2

144513.4

011

6

Day

NULL

NULL

NULL

10984529

111

7

Grand Total