GROUPING_ID (Transact-SQL)

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Se aplica a:SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed Instance

Es una función que calcula el nivel de agrupación. GROUPING_ID solo se puede usar en la lista de <selección> de SELECT, las cláusulas HAVING u ORDER BY cuando se especifica GROUP BY.

Convenciones de sintaxis de Transact-SQL

Sintaxis

GROUPING_ID ( <column_expression>[ ,...n ] )

Nota:

Para ver la sintaxis de Transact-SQL para SQL Server 2014 (12.x) y versiones anteriores, consulte Versiones anteriores de la documentación.

Argumentos

<column_expression>
Es una column_expression en una cláusula GROUP BY.

Tipo de valor devuelto

int

Observaciones

GROUPING_ID <column_expression> deben coincidir exactamente con la expresión en la lista GROUP BY. Por ejemplo, si agrupa por DATEPART (yyyy, <nombre de columna>), use GROUPING_ID (DATEPART (yyyy, <nombre de columna>)) o, si agrupa por <nombre de columna>, use GROUPING_ID (<nombre de columna>).

Comparar GROUPING_ID() con GROUPING()

GROUPING_ID (<column_expression> [ ,...n ]) introduce el equivalente del valor devuelto de GROUPING (<column_expression>) de cada columna de su lista de columnas en cada fila de salida como una cadena de unos y ceros. GROUPING_ID interpreta dicha cadena como un número de base 2 y devuelve el número entero equivalente. Por ejemplo, considere la siguiente instrucción: SELECT a, b, c, SUM(d),``GROUPING_ID(a,b,c)``FROM T GROUP BY <group by list>. La tabla siguiente muestra los valores de entrada y salida de GROUPING_ID().

Columnas agregadas Entrada de GROUPING_ID (a, b, c) = GROUPING(a) + GROUPING(b) + GROUPING(c) Resultado de GROUPING_ID()
a 100 4
b 010 2
c 001 1
ab 110 6
ac 101 5
bc 011 3
abc 111 7

Definición técnica de GROUPING_ID ()

Cada argumento de GROUPING_ID debe ser un elemento de la lista GROUP BY. GROUPING_ID () devuelve un mapa de bits de integer cuyos bits N más bajos pueden ser literales. Un bit literal indica que el argumento correspondiente no es una columna de agrupación en la fila de salida determinada. El bit de menor orden corresponde al argumento N y el bit de menor orden de N-1ésimo, al argumento 1.

Equivalentes de GROUPING_ID ()

En una consulta de agrupación única, GROUPING (<column_expression>) equivale a GROUPING_ID (<column_expression>) y ambos devuelven 0.

Por ejemplo, las siguientes instrucciones son equivalentes:

Instrucción A:

SELECT GROUPING_ID(A,B)  
FROM T   
GROUP BY CUBE(A,B)

Instrucción B:

SELECT 3 FROM T GROUP BY ()  
UNION ALL  
SELECT 1 FROM T GROUP BY A  
UNION ALL  
SELECT 2 FROM T GROUP BY B  
UNION ALL  
SELECT 0 FROM T GROUP BY A,B

Ejemplos

A. Usar GROUPING_ID para identificar niveles de agrupación

El ejemplo siguiente devuelve el recuento de empleados por Name y Title, Name, y total de la compañía en la base de datos AdventureWorks2022. GROUPING_ID() se usa para crear un valor en cada fila de la columna Title que identifica su nivel de agregación.

SELECT D.Name  
    ,CASE   
    WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 0 THEN E.JobTitle  
    WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 1 THEN N'Total: ' + D.Name   
    WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 3 THEN N'Company Total:'  
        ELSE N'Unknown'  
    END AS N'Job Title'  
    ,COUNT(E.BusinessEntityID) AS N'Employee Count'  
FROM HumanResources.Employee E  
    INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory DH  
        ON E.BusinessEntityID = DH.BusinessEntityID  
    INNER JOIN HumanResources.Department D  
        ON D.DepartmentID = DH.DepartmentID       
WHERE DH.EndDate IS NULL  
    AND D.DepartmentID IN (12,14)  
GROUP BY ROLLUP(D.Name, E.JobTitle);

B. Usar GROUPING_ID para filtrar un conjunto de resultados

Ejemplo sencillo

En el código siguiente, para devolver solo las filas que tienen un recuento de empleados por cargo, quite los caracteres de comentario de HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle); = 0 en la base de datos AdventureWorks2022. Para devolver solo las filas que tienen un recuento de empleados por departamento, quite los caracteres de comentario de HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 1;.

SELECT D.Name  
    ,E.JobTitle  
    ,GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) AS 'Grouping Level'  
    ,COUNT(E.BusinessEntityID) AS N'Employee Count'  
FROM HumanResources.Employee AS E  
    INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS DH  
        ON E.BusinessEntityID = DH.BusinessEntityID  
    INNER JOIN HumanResources.Department AS D  
        ON D.DepartmentID = DH.DepartmentID       
WHERE DH.EndDate IS NULL  
    AND D.DepartmentID IN (12,14)  
GROUP BY ROLLUP(D.Name, E.JobTitle)  
--HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 0; --All titles  
--HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 1; --Group by Name;

A continuación se muestra el conjunto de resultados sin filtrar.

Nombre Título Grouping Level Employee Count Nombre
Document Control Control Specialist 0 2 Document Control
Document Control Document Control Assistant 0 2 Document Control
Document Control Document Control Manager 0 1 Document Control
Document Control NULL 1 5 Document Control
Facilities and Maintenance Facilities Administrative Assistant 0 1 Facilities and Maintenance
Facilities and Maintenance Facilities Manager 0 1 Facilities and Maintenance
Facilities and Maintenance Janitor 0 4 Facilities and Maintenance
Facilities and Maintenance Maintenance Supervisor 0 1 Facilities and Maintenance
Facilities and Maintenance NULL 1 7 Facilities and Maintenance
NULL NULL 3 12 NULL

Ejemplo complejo

En el ejemplo siguiente se usa GROUPING_ID() para filtrar un conjunto de resultados que contiene varios niveles de agrupación por nivel de agrupación. Se puede usar un código similar para crear una vista con varios niveles de la agrupación y un procedimiento almacenado que llame a la vista con un parámetro que filtre la vista por nivel de agrupación. En el ejemplo se usa la base de datos AdventureWorks2022.

DECLARE @Grouping NVARCHAR(50);  
DECLARE @GroupingLevel SMALLINT;  
SET @Grouping = N'CountryRegionCode Total';  
  
SELECT @GroupingLevel = (  
    CASE @Grouping  
        WHEN N'Grand Total'             THEN 15  
        WHEN N'SalesPerson Total'       THEN 14  
        WHEN N'Store Total'             THEN 13  
        WHEN N'Store SalesPerson Total' THEN 12  
        WHEN N'CountryRegionCode Total' THEN 11  
        WHEN N'Group Total'             THEN 7  
        ELSE N'Unknown'  
    END);  
  
SELECT   
    T.[Group]  
    ,T.CountryRegionCode  
    ,S.Name AS N'Store'  
    ,(SELECT P.FirstName + ' ' + P.LastName   
        FROM Person.Person AS P   
        WHERE P.BusinessEntityID = H.SalesPersonID)  
        AS N'Sales Person'  
    ,SUM(TotalDue)AS N'TotalSold'  
    ,CAST(GROUPING(T.[Group])AS char(1)) +   
        CAST(GROUPING(T.CountryRegionCode)AS char(1)) +   
        CAST(GROUPING(S.Name)AS char(1)) +   
        CAST(GROUPING(H.SalesPersonID)AS char(1))   
        AS N'GROUPING base-2'  
    ,GROUPING_ID((T.[Group])  
        ,(T.CountryRegionCode),(S.Name),(H.SalesPersonID)  
        ) AS N'GROUPING_ID'  
    ,CASE   
        WHEN GROUPING_ID(  
            (T.[Group]),(T.CountryRegionCode)  
            ,(S.Name),(H.SalesPersonID)  
            ) = 15 THEN N'Grand Total'  
        WHEN GROUPING_ID(  
            (T.[Group]),(T.CountryRegionCode)  
            ,(S.Name),(H.SalesPersonID)  
            ) = 14 THEN N'SalesPerson Total'  
        WHEN GROUPING_ID(  
            (T.[Group]),(T.CountryRegionCode)  
            ,(S.Name),(H.SalesPersonID)  
            ) = 13 THEN N'Store Total'  
        WHEN GROUPING_ID(  
            (T.[Group]),(T.CountryRegionCode)  
            ,(S.Name),(H.SalesPersonID)  
            ) = 12 THEN N'Store SalesPerson Total'  
        WHEN GROUPING_ID(  
            (T.[Group]),(T.CountryRegionCode)  
            ,(S.Name),(H.SalesPersonID)  
            ) = 11 THEN N'CountryRegionCode Total'  
        WHEN GROUPING_ID(  
            (T.[Group]),(T.CountryRegionCode)  
            ,(S.Name),(H.SalesPersonID)  
            ) =  7 THEN N'Group Total'  
        ELSE N'Error'  
        END AS N'Level'  
FROM Sales.Customer AS C  
    INNER JOIN Sales.Store AS S  
        ON C.StoreID  = S.BusinessEntityID   
    INNER JOIN Sales.SalesTerritory AS T  
        ON C.TerritoryID  = T.TerritoryID   
    INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader AS H  
        ON C.CustomerID = H.CustomerID  
GROUP BY GROUPING SETS ((S.Name,H.SalesPersonID)  
    ,(H.SalesPersonID),(S.Name)  
    ,(T.[Group]),(T.CountryRegionCode),()  
    )  
HAVING GROUPING_ID(  
    (T.[Group]),(T.CountryRegionCode),(S.Name),(H.SalesPersonID)  
    ) = @GroupingLevel  
ORDER BY   
    GROUPING_ID(S.Name,H.SalesPersonID),GROUPING_ID((T.[Group])  
    ,(T.CountryRegionCode)  
    ,(S.Name)  
    ,(H.SalesPersonID))ASC;

C. Usar GROUPING_ID () con ROLLUP y CUBE para identificar niveles de agrupación

El código de los ejemplos siguientes muestra el uso de GROUPING() para calcular la columna Bit Vector(base-2). GROUPING_ID() se usa para calcular la columna Integer Equivalent correspondiente. El orden de columnas en la función GROUPING_ID() es el contrario del orden de las columnas que concatena la función GROUPING().

En estos ejemplos, GROUPING_ID() se usa para crear un valor para cada fila de la columna Grouping Level que identifica el nivel de agrupación. Los niveles de agrupación no son siempre una lista consecutiva de enteros que comienzan por 1 (0, 1, 2,...n).

Nota:

GROUPING y GROUPING_ID se pueden usar en una cláusula HAVING para filtrar un conjunto de resultados.

Ejemplo de ROLLUP

En este ejemplo, no aparecen todos los niveles de agrupación como lo hacen en el ejemplo de CUBE siguiente. Si se cambia el orden de las columnas en la lista de ROLLUP, los valores de nivel de la columna Grouping Level también se tendrán que cambiar. En el ejemplo se usa la base de datos AdventureWorks2022.

SELECT DATEPART(yyyy,OrderDate) AS N'Year'  
    ,DATEPART(mm,OrderDate) AS N'Month'  
    ,DATEPART(dd,OrderDate) AS N'Day'  
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Due'  
    ,CAST(GROUPING(DATEPART(dd,OrderDate)) AS CHAR(1)) +   
        CAST(GROUPING(DATEPART(mm,OrderDate)) AS CHAR(1)) +   
        CAST(GROUPING(DATEPART(yyyy,OrderDate)) AS CHAR(1))   
     AS N'Bit Vector(base-2)'  
    ,GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)  
        ,DATEPART(mm,OrderDate)  
        ,DATEPART(dd,OrderDate))   
        AS N'Integer Equivalent'  
    ,CASE  
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)  
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)  
            ) = 0 THEN N'Year Month Day'  
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)  
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)  
            ) = 1 THEN N'Year Month'  
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)  
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)  
            ) = 2 THEN N'not used'  
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)  
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)  
            ) = 3 THEN N'Year'  
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)  
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)  
            ) = 4 THEN N'not used'  
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)  
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)  
            ) = 5 THEN N'not used'  
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)  
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)  
            ) = 6 THEN N'not used'  
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)  
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)  
            ) = 7 THEN N'Grand Total'  
    ELSE N'Error'  
    END AS N'Grouping Level'  
FROM Sales.SalesOrderHeader  
WHERE DATEPART(yyyy,OrderDate) IN(N'2007',N'2008')  
    AND DATEPART(mm,OrderDate) IN(1,2)  
    AND DATEPART(dd,OrderDate) IN(1,2)  
GROUP BY ROLLUP(DATEPART(yyyy,OrderDate)  
        ,DATEPART(mm,OrderDate)  
        ,DATEPART(dd,OrderDate))  
ORDER BY GROUPING_ID(DATEPART(mm,OrderDate)  
    ,DATEPART(yyyy,OrderDate)  
    ,DATEPART(dd,OrderDate)  
    )  
    ,DATEPART(yyyy,OrderDate)  
    ,DATEPART(mm,OrderDate)  
    ,DATEPART(dd,OrderDate);

A continuación se muestra un conjunto parcial de resultados.

Year Mes Día Total Due Bit Vector (base-2) Integer Equivalent Grouping Level
2007 1 1 1497452,6066 000 0 Year Month Day
2007 1 2 21772,3494 000 0 Year Month Day
2007 2 1 2705653,5913 000 0 Year Month Day
2007 2 2 21684,4068 000 0 Year Month Day
2008 1 1 1908122,0967 000 0 Year Month Day
2008 1 2 46458,0691 000 0 Year Month Day
2008 2 1 3108771,9729 000 0 Year Month Day
2008 2 2 54598,5488 000 0 Year Month Day
2007 1 NULL 1519224,956 100 1 Year Month
2007 2 NULL 2727337,9981 100 1 Year Month
2008 1 NULL 1954580,1658 100 1 Year Month
2008 2 NULL 3163370,5217 100 1 Year Month
2007 NULL NULL 4246562,9541 110 3 Year
2008 NULL NULL 5117950,6875 110 3 Year
NULL NULL NULL 9364513,6416 111 7 Total general

Ejemplo de CUBE

En este ejemplo, la función GROUPING_ID() se usa para crear un valor para cada fila de la columna Grouping Level que identifica el nivel de agrupación.

A diferencia de ROLLUP en el ejemplo anterior, CUBE genera todos los niveles de agrupación. Si se cambia el orden de las columnas en la lista de CUBE, los valores de nivel de la columna Grouping Level también se tendrán que cambiar. En el ejemplo se usa la base de datos AdventureWorks2022.

SELECT DATEPART(yyyy,OrderDate) AS N'Year'  
    ,DATEPART(mm,OrderDate) AS N'Month'  
    ,DATEPART(dd,OrderDate) AS N'Day'  
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Due'  
    ,CAST(GROUPING(DATEPART(dd,OrderDate)) AS CHAR(1)) +   
        CAST(GROUPING(DATEPART(mm,OrderDate)) AS CHAR(1)) +   
        CAST(GROUPING(DATEPART(yyyy,OrderDate)) AS CHAR(1))   
        AS N'Bit Vector(base-2)'  
    ,GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)  
        ,DATEPART(mm,OrderDate)  
        ,DATEPART(dd,OrderDate))   
        AS N'Integer Equivalent'  
    ,CASE  
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)  
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)  
            ) = 0 THEN N'Year Month Day'  
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)   
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)  
            ) = 1 THEN N'Year Month'  
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)   
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)  
            ) = 2 THEN N'Year Day'  
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)   
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)  
            ) = 3 THEN N'Year'  
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)   
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)  
            ) = 4 THEN N'Month Day'  
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)   
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)  
            ) = 5 THEN N'Month'  
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)   
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)  
            ) = 6 THEN N'Day'  
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)   
            ,DATEPART(mm,OrderDate),DATEPART(dd,OrderDate)  
            ) = 7 THEN N'Grand Total'  
    ELSE N'Error'  
    END AS N'Grouping Level'  
FROM Sales.SalesOrderHeader  
WHERE DATEPART(yyyy,OrderDate) IN(N'2007',N'2008')  
    AND DATEPART(mm,OrderDate) IN(1,2)  
    AND DATEPART(dd,OrderDate) IN(1,2)  
GROUP BY CUBE(DATEPART(yyyy,OrderDate)  
    ,DATEPART(mm,OrderDate)  
    ,DATEPART(dd,OrderDate))  
ORDER BY GROUPING_ID(DATEPART(yyyy,OrderDate)  
    ,DATEPART(mm,OrderDate)  
    ,DATEPART(dd,OrderDate)  
    )  
    ,DATEPART(yyyy,OrderDate)  
    ,DATEPART(mm,OrderDate)  
    ,DATEPART(dd,OrderDate);

A continuación se muestra un conjunto parcial de resultados.

Year Mes Día Total Due Bit Vector (base-2) Integer Equivalent Grouping Level
2007 1 1 1497452,6066 000 0 Year Month Day
2007 1 2 21772,3494 000 0 Year Month Day
2007 2 1 2705653,5913 000 0 Year Month Day
2007 2 2 21684,4068 000 0 Year Month Day
2008 1 1 1908122,0967 000 0 Year Month Day
2008 1 2 46458,0691 000 0 Year Month Day
2008 2 1 3108771,9729 000 0 Year Month Day
2008 2 2 54598,5488 000 0 Year Month Day
2007 1 NULL 1519224,956 100 1 Year Month
2007 2 NULL 2727337,9981 100 1 Year Month
2008 1 NULL 1954580,1658 100 1 Year Month
2008 2 NULL 3163370,5217 100 1 Year Month
2007 NULL 1 4203106,1979 010 2 Year Day
2007 NULL 2 43456.7562 010 2 Year Day
2008 NULL 1 5016894.0696 010 2 Year Day
2008 NULL 2 101056.6179 010 2 Year Day
2007 NULL NULL 4246562,9541 110 3 Year
2008 NULL NULL 5117950,6875 110 3 Year
NULL 1 1 3405574.7033 001 4 Month Day
NULL 1 2 68230.4185 001 4 Month Day
NULL 2 1 5814425.5642 001 4 Month Day
NULL 2 2 76282.9556 001 4 Month Day
NULL 1 NULL 3473805.1218 101 5 Month
NULL 2 NULL 5890708.5198 101 5 Month
NULL NULL 1 9220000.2675 011 6 Día
NULL NULL 2 144513.3741 011 6 Día
NULL NULL NULL 9364513,6416 111 7 Total general

Consulte también

GROUPING (Transact-SQL)
GROUP BY (Transact-SQL)