Agregar una vista de origen de datos para las previsiones (tutorial intermedio de minería de datos)
En esta tarea, agregará una vista del origen de datos que se utilizará para el escenario de previsión. Un modelo de previsión requiere que los datos contengan una columna que se pueda utilizar para identificar pasos en una serie temporal. Si piensa analizar varias series de datos, todas ellas deben finalizar en la misma fecha o estadio temporal.
Para agregar una vista del origen de datos
En el Explorador de soluciones, haga clic con el botón secundario en Vistas de origen de datos y seleccione Nueva vista del origen de datos.
En la página Asistente para vistas de origen de datos, haga clic en Siguiente.
En la página Seleccionar un origen de datos, en Orígenes de datos relacionales, seleccione el origen de datos AdventureWorksDW2008R2. Haga clic en Siguiente.
Nota
Si no tiene este origen de datos, encontrará los pasos para crearlo en el Tutorial básico de minería de datos.
En la página Seleccionar tablas y vistas, seleccione la tabla, vTimeSeries (dbo), y haga clic en la flecha derecha para agregarla a la nueva vista del origen de datos.
Haga clic en Siguiente.
En la página Finalizando el asistente, la vista del origen de datos tendrá el nombre Adventure Works DW2008R2 de forma predeterminada. Cambie el nombre a SalesByRegion y, a continuación, haga clic en Finalizar.
Se abre el Diseñador de vistas de origen y se muestra la vista del origen de datos SalesByRegion.
Trabajar con la vista del origen de datos
Una vez creada la vista del origen de datos, puede explorar los datos de la manera siguiente:
Probar los datos de forma aleatoria o tomar las n primeras filas.
Asignar nombres descriptivos a las tablas o columnas en la vista del origen de datos.
Ver gráficos que muestren la distribución de los datos.
Crear agregaciones sobre la marcha con gráficos y tablas dinámicos.
En la tarea siguiente, explorará los datos de la serie temporal creando un tabla dinámica simple en Business Intelligence Development Studio. También establecerá una propiedad opcional que administre los datos que faltan.
Si ya está familiarizado con los requisitos de los modelos de serie temporal y sabe cómo utilizar Business Intelligence Development Studio para crear tablas de datos completas, puede ir directamente a la tarea Crear una estructura de pronóstico y un modelo (tutorial intermedio de minería de datos).
Siguiente tarea de la lección