Tutorial de vídeo sobre la herramienta Y si (What If) de Análisis de escenario (Complemento de minería de datos para Excel)

Bienvenidos a otra presentación en pantalla de SQL Server 2008 Analysis Services (SSAS) presentada por Michele y Mary.

Me llamo Mary Brennan y soy redactora de programación para Microsoft SQL Server 2008.

En este vídeo mostraremos cómo utilizar la herramienta de análisis de tabla Y si (What If) de Análisis de escenario para minería de datos.

Esta herramienta es uno de los numerosos complementos de minería de datos para Excel para los que hemos creado varias presentaciones en pantalla.

La herramienta Análisis de escenario utiliza el algoritmo Regresión logística y le permite crear dos tipos de escenario y un informe del efecto en cada fila o en toda la tabla de datos de entrada.

El análisis Y si (What if) le ayuda a responder a la pregunta "¿Qué pasaría si hiciera este cambio?". Por ejemplo, esta herramienta le puede ayudar a determinar el impacto que 'reducir el personal de ventas' sobre las ventas basándose en los factores que analiza en sus datos.

En este tutorial utilizaremos datos del centro de llamadas para analizar la manera de reducir el tiempo medio por incidencia (Average Time Per Issue). Los datos de Excel que utilizaré están disponibles en codeplex.com. Si utiliza su propia hoja de cálculo, recuerde que, para contar con patrones significativos, debe comenzar con una cantidad mínima de datos fiables. Al menos 50 filas de datos.

Nos interesan Level2Operators y Tiempo promedio por incidente (Average time per issue), por lo que para este tutorial voy a ocultar algunas columnas para facilitar la revisión de los resultados.

1. Para empezar, seleccione la ficha Ejemplo de Herramientas de análisis de tabla (Table Analysis Tools Sample) y haga clic dentro de la tabla para activar las Herramientas de análisis de tabla.
2. En el menú Herramientas de tabla (Table Tools), seleccione la ficha Analizar (Analyze) para abrir la cinta de opciones Herramientas de análisis de tabla (Table Analysis Tools).
3. Haga clic en Análisis de escenario (Scenario Analysis) y, a continuación, en Y si (What-If) para abrir el asistente.
4. Seleccione Tiempo promedio por incidente (Average time per issue) como la columna que va a cambiar.
5. Seleccione Porcentaje (Percentage) y escriba 80. Esto significa que, por término medio, queremos dedicar un poco más de tiempo por incidente.
6. Si la columna Cambio (Change) contiene valores numéricos continuos, también puede especificar un incremento o reducción deseados en el valor. Por ejemplo, puedo elegir Tiempo promedio de servicio por incidente (Service Average time per issue) y especificar el cambio como un valor exacto.
7. En el cuadro Qué sucede con (What happens to), seleccione la columna que se verá impactada al cambiar Tiempo promedio por incidente (Average time per issue). Voy a seleccionar Level2Operators. ¿Cuántos operadores de nivel 2 necesitaré si reduzco mis expectativas de tiempo promedio por incidente?
8. Si hacemos clic en Ejecutar (Run) ahora, el análisis se realizará en todas las columnas. En vez de esto, voy a abrir Elija las columnas que desea usar en el análisis... (Choose columns to be used for analysis…) y anulo la selección de FactCallCenterID y TotalOperators. Al simplificar el análisis, se mejora el rendimiento y la precisión. No obstante, preste atención para no anular la selección de las columnas que utilizará para el Destino (Target) o el Cambio (Change).
9. Voy a realizar predicciones en Toda la tabla (Entire table) y, a continuación, hago clic en Ejecutar (Run).
10. Los resultados se agregan como nuevas columnas a la derecha de la tabla de datos original. Estas columnas muestran el impacto en Level2Operators como resultado del cambio del Tiempo promedio por incidente (Average time per issue). La primera columna muestra si el número de operadores de nivel 2 debería aumentar o reducirse SI hiciéramos este cambio. Y lacolumna final muestra un nivel de confianza en los los resultados para cada fila.

Ahora vamos a realizar un análisis ¿Y si? en una única fila de datos.

1. Con una única fila, la herramienta muestra el informe en el panel Resultados (Results) del cuadro de diálogo. Si se encuentra una solución adecuada, la herramienta muestra el resultado. Por ejemplo, la herramienta ¿Y si? (What if) podría decirle que si incrementa el Tiempo promedio por incidente (Average time per issue), necesitará más Level2Operators.

Voy a realizar rápidamente los mismos pasos que para toda la tabla EXCEPTO al seleccionar que las predicciones se realicen En esta fila (On this row); a continuación, hago clic en Ejecutar (Run).

1. Los resultados se muestran a continuación junto con un nivel de confianza. Esto indica que si cambio Tiempo promedio por incidente (Average time per issue) al 80% del promedio, deberé subir de 10 a 11 el número de operadores de nivel 2.
2. Aquí necesitaré reducirlos de 8 a 7.
3. Si selecciono esta fila con un Tiempo promedio por incidente (Average time per issue) del 81%, la herramienta ¿Y si? (What If) sugiere reducir de 8 a 6 los operadores de nivel 2. Pero en esta fila también con un 81% sugiere un incremento de 9 a 10.

Observará que los resultados no son tan sencillos como había pensado. No consiste en reducir los operadores de nivel 2 cuando el Tiempo promedio por incidente (Average time per issue) es inferior a la media y en aumentarlos cuando el Tiempo promedio por incidente (Average time per issue) es superior a la media. El Tiempo promedio por incidente (Average time per issue) no se puede usar para predecir si el cambio dará como resultado una necesidad de más o menos operadores: otros factores de los datos también contribuyen a los resultados del análisis Y si (What If), demostrando la importancia de usar la minería de datos como guía en sus decisiones de negocios.