Especificar el contenido de un eje de consulta (MDX)

A continuación se muestra la sintaxis para <SELECT query axis clause>:

<SELECT query axis clause> ::=
   [ NON EMPTY ] Set_Expression [ <SELECT dimension property list clause> ] [<HAVING clause>]
   ON {
      Integer_Expression | 
      AXIS( Integer_Expression ) | 
      {COLUMNS | ROWS | PAGES | SECTIONS | CHAPTERS}   
      }
      

Cada eje de consulta tiene un número: cero (0) para el eje X, 1 para el eje Y, 2 para el eje Z, etc. En la sintaxis de <SELECT query axis clause>, el valor Integer_Expression especifica el número de eje. Una consulta de MDX puede admitir hasta 128 ejes especificados, pero muy pocas consultas MDX utilizarán más de cinco ejes. En los primeros cinco ejes, pueden utilizarse los alias COLUMNS, ROWS, PAGES, SECTIONS y CHAPTERS en su lugar.

Una consulta de MDX no puede ignorar los ejes de consulta. Es decir, una consulta que incluye uno o más ejes de consulta no debe excluir los ejes con números más bajos o intermedios. Por ejemplo, una consulta no puede tener un eje ROWS sin un eje COLUMNS, o los ejes COLUMNS y PAGES sin un eje ROWS.

Sin embargo, puede especificar una cláusula SELECT sin ejes (es decir, una cláusula SELECT vacía). En este caso, todas las dimensiones son dimensiones de segmentador y la consulta de MDX selecciona una celda.

En la sintaxis del eje de consulta mostrado más arriba, cada valor Set_Expression especifica el conjunto que define el contenido del eje de consulta. Para obtener más información sobre conjuntos, vea Trabajar con miembros, tuplas y conjuntos (MDX).

La instrucción SELECT simple siguiente devuelve la medida Internet Sales Amount en el eje de columnas y utiliza funciones MDX MEMBERS para devolver todos los miembros de la jerarquía Calendar de la dimensión Date en el eje de filas:

SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]} ON COLUMNS,
{[Date].[Calendar].MEMBERS} ON ROWS
FROM [Adventure Works]

Las dos consultas de siguientes devuelven exactamente los mismos resultados pero muestran el uso de números de eje en lugar de alias:

SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]} ON 0,
{[Date].[Calendar].MEMBERS} ON 1
FROM [Adventure Works]

SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]} ON AXIS(0),
{[Date].[Calendar].MEMBERS} ON AXIS(1)
FROM [Adventure Works]

La palabra clave NON EMPTY, utilizada antes de la definición específica, es una forma sencilla de quitar todas las tuplas vacías de un eje. Por ejemplo, en los ejemplos que hemos visto hasta ahora no hay datos en el cubo desde agosto de 2004 en adelante. Para quitar todas las filas del conjunto que no tienen ningún dato en ninguna columna, agregue simplemente NON EMPTY antes del conjunto en la definición del eje de filas como sigue:

SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]} ON COLUMNS,
NON EMPTY
{[Date].[Calendar].MEMBERS} ON ROWS
FROM [Adventure Works]

NON EMPTY se puede utilizar en todos los ejes de una consulta. Compare los resultados de las dos consultas siguientes; la primera no utiliza NON EMPTY y la segunda lo usa en ambos ejes:

SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]} 
* [Promotion].[Promotion].[Promotion].MEMBERS
ON COLUMNS,
{[Date].[Calendar].[Calendar Year].MEMBERS} ON ROWS
FROM [Adventure Works]
WHERE([Product].[Subcategory].&[19])

SELECT NON EMPTY {[Measures].[Internet Sales Amount]} 
* [Promotion].[Promotion].[Promotion].MEMBERS
ON COLUMNS,
NON EMPTY
{[Date].[Calendar].[Calendar Year].MEMBERS} ON ROWS
FROM [Adventure Works]
WHERE([Product].[Subcategory].&[19])

La cláusula HAVING se puede usar para filtrar el contenido de un eje basándose en criterios concretos; es menos flexible que otros métodos que pueden lograr los mismos resultados, como la función FILTER, pero es más sencillo utilizar. A continuación se muestra un ejemplo que solo devuelve las fechas donde Internet Sales Amount es mayor que $15.000:

SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]} 
ON COLUMNS,
NON EMPTY
{[Date].[Calendar].[Date].MEMBERS} 
HAVING [Measures].[Internet Sales Amount]>15000
ON ROWS
FROM [Adventure Works]

Conceptos