Replicar datos en un entorno de servidor a servidor
Resulta útil dividir la réplica en dos categorías generales: replicar datos en un entorno de servidor a servidor y replicar datos entre un servidor y los clientes. En esta sección de la documentación se describen escenarios de réplica de datos entre servidores. Por lo general, los datos se replican entre servidores para proporcionar compatibilidad con las siguientes aplicaciones y requisitos:
- Mejorar la escalabilidad y la disponibilidad
Mantener copias de los datos que se actualicen de forma continua permite escalar la actividad de lectura entre varios servidores. La redundancia que produce el mantener varias copias de los mismos datos es crucial durante el mantenimiento del sistema (ya sea planeado o no planeado). Para obtener más información, vea Mejorar la escalabilidad y la disponibilidad. - Almacenamiento de datos e informes
Los servidores de almacenamiento de datos e informes utilizan con frecuencia datos de los servidores de procesamiento de transacciones en línea (OLTP). Utilice la réplica para mover datos entre los servidores OLTP y los sistemas de informes y ayuda para la toma de decisiones. Para obtener más información, vea Almacenamiento de datos e informes. - Integrar datos de varios sitios
Con frecuencia, los datos se transfieren desde las oficinas remotas y se consolidan en una oficina central. De la misma forma, es posible replicar los datos en las oficinas remotas. Para obtener más información, vea Integrar datos de varios sitios (Server). - Integrar datos heterogéneos
Algunas aplicaciones dependen de datos que se envían o se reciben de bases de datos distintas de SQL Server. Utilice la réplica para integrar datos de bases de datos que no sean de SQL Server. Para obtener más información, vea Integrar datos heterogéneos. - Descargar procesos por lotes
Las operaciones por lotes consumen con frecuencia demasiados recursos para ejecutarse en un servidor OLTP. Utilice la réplica para descargar el procesamiento a un servidor de proceso por lotes dedicado. Para obtener más información, vea Descargar el procesamiento por lotes.
Para obtener información acerca de los escenarios de servidor a cliente, vea Replicar datos entre un servidor y los clientes.