Lección 3: Generar un escenario de cesta de la compra (Tutorial intermedio de minería de datos)

El departamento de marketing de Adventure Works Cycles desea mejorar el sitio web de la empresa para promover las ventas cruzadas. Como parte de la actualización del sitio, desean contar con la capacidad de predecir los productos cuya adquisición podría interesar a los clientes, basándose en otros productos que ya se encuentran en sus cestas de la compra en línea. El departamento de marketing también desea comprender mejor el comportamiento de compra de los clientes, de forma que puedan diseñar el sitio web para que los elementos que tienden a comprarse juntos aparezcan agrupados. Han aprendido que la minería de datos resulta especialmente útil para este tipo de análisis de la cesta de la compra y le han solicitado el desarrollo de un modelo de minería de datos.

Después de completar las tareas de esta lección, tendrá un modelo de minería de datos que muestra los grupos de elementos de las transacciones históricas del cliente. Además, puede utilizar el modelo de minería de datos para predecir elementos adicionales que un cliente puede desear comprar.

Para completar las tareas de esta lección, utilizará la solución y el origen de datos que creó en la primera lección de Tutorial intermedio de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos). Modificará esta solución agregando una vista del origen de datos que contiene tablas sobre el cliente, incluso una tabla anidada de sus compras. A continuación, generará un modelo de minería de datos que utiliza el algoritmo de reglas de asociación de Microsoft, que es adecuado en escenarios de cesta de la compra.

En esta lección se incluyen los temas siguientes:

• Agregar una vista del origen de datos con tablas anidadas (Tutorial intermedio de minería de datos)

• Crear una estructura y un modelo de cesta de la compra (Tutorial intermedio de minería de datos)

• Modificar y procesar el modelo de cesta de la compra (Tutorial intermedio de minería de datos)

• Explorar los modelos Market Basket (tutorial intermedio de minería de datos)

• Filtrar un tabla anidada en un modelo de minería de datos (tutorial intermedio de minería de datos)

• Predecir asociaciones (Tutorial intermedio de minería de datos)