Examinar un modelo usando el Visor de reglas de asociación de Microsoft

Se aplica a: SQL Server 2019 y versiones anteriores de Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Importante

La minería de datos estaba en desuso en SQL Server 2017 Analysis Services y ahora se ha interrumpido en SQL Server 2022 Analysis Services. La documentación no se actualiza para las características en desuso e interrumpidas. Para más información, consulte Compatibilidad con versiones anteriores de Analysis Services.

El Visor de reglas de asociación de Microsoft de Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services muestra los modelos de minería de datos creados con el algoritmo de asociación de Microsoft. El algoritmo de asociación de Microsoft es un algoritmo de asociación para su uso en la creación de modelos de minería de datos que puede usar para el análisis de cestas de mercado. Para obtener más información acerca de este algoritmo, vea Microsoft Association Algorithm.

A continuación se muestran las principales razones para usar el algoritmo de asociación de Microsoft:

  • Para buscar conjuntos de elementos que describen elementos que normalmente se encuentran juntos en una transacción.

  • Para detectar reglas que predicen la presencia de otros elementos en una transacción en función de elementos existentes.

Nota:

Para ver información detallada sobre las ecuaciones usadas en el modelo y los patrones detectados, use el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft. Para obtener más información, vea Examinar un modelo mediante el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft o el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft (minería de datos).

Para ver un tutorial sobre cómo crear, explorar y usar un modelo de minería de datos de asociación, vea Lección 3: Creación de un escenario de cesta de mercado (Tutorial intermedio de minería de datos).

Fichas del visor

Al examinar un modelo de minería de datos en SQL Server Analysis Services, el modelo se muestra en la pestaña Visor de modelos de minería de datos de Designer en el visor adecuado para el modelo. El Visor de reglas de asociación de Microsoft incluye las siguientes pestañas:

Cada pestaña contiene la casilla Mostrar nombre largo , que puede utilizar para ocultar o mostrar la tabla desde la que se origina el conjunto de elementos en la regla o el conjunto de elementos.

Conjuntos de elementos

La pestaña Conjuntos de elementos muestra una lista de los conjuntos de elementos que el modelo identifica como encontrados juntos con frecuencia. La pestaña muestra una cuadrícula con las columnas siguientes: Soporte, Tamañoy Conjunto de elementos. Para obtener más información sobre el soporte, vea Microsoft Association Algorithm. La columna Tamaño muestra el número de elementos del conjunto de elementos. La columna Conjunto de elementos muestra el conjunto de elementos real que ha descubierto el modelo. Puede controlar el formato del conjunto de elementos mediante la lista Mostrar , en la que puede establecer las siguientes opciones:

  • Mostrar el valor y el nombre del atributo

  • Mostrar solo el valor del atributo

  • Mostrar solo el nombre del atributo

Puede filtrar el número de conjuntos de elementos que se muestran en la pestaña utilizando Soporte mínimo y Tamaño mínimo del conjunto de elementos. Puede limitar aún más el número de conjuntos de elementos que se muestran utilizando Filtrar conjunto de elementos y especificando una característica que debe tener el conjunto de elementos. Por ejemplo, si escribe "Water Bottle = existing", puede limitar los conjuntos de elementos a los que contengan una botella de agua. La opción Filtrar conjunto de elementos también muestra una lista de los filtros que ha usado anteriormente.

Puede ordenar las filas de la cuadrícula haciendo clic en un encabezado de columna.

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Reglas

La ficha Reglas muestra las reglas que ha descubierto el algoritmo de asociación. La ficha Reglas incluye una cuadrícula que contiene las siguientes columnas: Probabilidad, Importanciay Regla. La primera columna describe la probabilidad de que se produzca el resultado de una regla. La importancia está diseñada para medir la utilidad de una regla. Aunque la probabilidad de que una regla se cumpla puede ser alta, puede que la utilidad de la propia regla no sea muy importante. Ésta es la finalidad de la columna de importancia. Por ejemplo, si cada conjunto de elementos contiene un estado específico de un atributo, una regla que predice el estado no será muy significativa, aunque la probabilidad sea muy alta. Cuando mayor sea la importancia, más importante será la regla.

Puede usar Probabilidad mínima e Importancia mínima para filtrar las reglas, de forma similar al filtrado que puede hacer en la pestaña Conjuntos de elementos . También puede usar la regla de filtro para filtrar una regla en función de los estados de los atributos que contiene.

Puede ordenar las filas de la cuadrícula haciendo clic en un encabezado de columna.

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Red de dependencias

La pestaña Red de dependencias incluye un visor de redes de dependencias. Cada nodo del visor representa un elemento, por ejemplo, "state = WA". La flecha entre los nodos representa la asociación entre los elementos. La dirección de la flecha indica la asociación entre los elementos según las reglas que haya descubierto el algoritmo. Por ejemplo, si el visor contiene tres elementos, A, B y C, Y C se predice mediante A y B, si selecciona el nodo C, dos flechas apuntan al nodo C: A a C y B a C.

El control deslizante de la izquierda del visor actúa como un filtro vinculado a la probabilidad de las reglas. Si desplaza el control deslizante hacia abajo, sólo se verán los vínculos más similares.

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Consulte también

Algoritmo de asociación de Microsoft
Tareas y procedimientos del Visor de modelos de minería de datos
Tareas y procedimientos del Visor de modelos de minería de datos
Herramientas de minería de datos
Visores de modelos de minería de datos