NTILE (Transact-SQL)
Distribuye las filas de una partición ordenada en un número especificado de grupos. Los grupos se numeran a partir del uno. Para cada fila, NTILE devuelve el número del grupo al que pertenece la fila.
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Sintaxis
NTILE (integer_expression) OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > )
Argumentos
integer_expression
Es una expresión constante de tipo entero positivo que especifica el número de grupos en que se debe dividir cada partición. integer_expression puede ser de tipo int o bigint.<partition_by_clause>
Divide el conjunto de resultados generado por la cláusula FROM en particiones a las que se aplica la función RANK. Para la sintaxis de PARTITION BY, vea OVER (cláusula de Transact-SQL).<order_by_clause>
Determina el orden en que los valores NTILE se asignan a las filas de una partición. Para obtener más información, vea ORDER BY (cláusula de Transact-SQL). Un entero no puede representar una columna cuando se usa la cláusula <order_by_clause> en una función de categoría.
Tipos de valor devueltos
bigint
Comentarios
Si el número de filas de una partición no es divisible por integer_expression, esto producirá grupos de dos tamaños que difieren en un miembro. Los grupos de mayor tamaño preceden a los grupos de menor tamaño en el orden especificado por la cláusula OVER. Por ejemplo, si el número total de filas es 53 y el número de grupos es cinco, los tres primeros grupos tienen 11 filas y los otros dos grupos tienen 10 filas cada uno. Por otra parte, si el número total de filas es divisible por el número de grupos, las filas se distribuyen por igual entre los grupos. Por ejemplo, si el número total de filas es 50 y hay cinco grupos, cada grupo contiene 10 filas.
Ejemplos
A. Dividir filas en grupos
En el siguiente ejemplo las filas se dividen en cuatro grupos. Dado que el número total de filas no es divisible por el número de grupos, el primer grupo tiene cuatro filas y los grupos restantes tienen tres filas cada uno.
USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT p.FirstName, p.LastName
,NTILE(4) OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS 'Quartile'
,s.SalesYTD, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson s
INNER JOIN Person.Person p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0;
GO
El conjunto de resultados es el siguiente.
FirstName LastName Quartile SalesYTD PostalCode
------------- --------------------- --------- -------------- ----------
Linda Mitchell 1 4,251,368.55 98027
Jae Pak 1 4,116,871.23 98055
Michael Blythe 1 3,763,178.18 98027
Jillian Carson 1 3,189,418.37 98027
Ranjit Varkey Chudukatil 2 3,121,616.32 98055
José Saraiva 2 2,604,540.72 98055
Shu Ito 2 2,458,535.62 98055
Tsvi Reiter 2 2,315,185.61 98027
Rachel Valdez 3 1,827,066.71 98055
Tete Mensa-Annan 3 1,576,562.20 98055
David Campbell 3 1,573,012.94 98055
Garrett Vargas 4 1,453,719.47 98027
Lynn Tsoflias 4 1,421,810.92 98055
Pamela Ansman-Wolfe 4 1,352,577.13 98027
(14 row(s) affected)
B. Dividir el conjunto de resultados mediante PARTITION BY
En el ejemplo siguiente se agrega el argumento PARTITION BY al código del ejemplo A. Primero se dividen por PostalCode y, a continuación, en cuatro grupos dentro de cada PostalCode. En el ejemplo también se declara una variable @NTILE_Var y se utiliza esa variable para especificar el valor para el parámetro integer_expression.
USE AdventureWorks2008R2;
GO
DECLARE @NTileVar int = 4;
SELECT p.FirstName, p.LastName
,NTILE(@NTileVar) OVER(PARTITION BY PostalCode ORDER BY SalesYTD DESC) AS 'Quartile'
,s.SalesYTD, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson s
INNER JOIN Person.Person p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0
ORDER BY LastName;
GO
El conjunto de resultados es el siguiente.
FirstName LastName Quartile SalesYTD PostalCode
------------ -------------------- -------- ------------ ----------
Linda Mitchell 1 4,251,368.55 98027
Michael Blythe 1 3,763,178.18 98027
Jillian Carson 2 3,189,418.37 98027
Tsvi Reiter 2 2,315,185.61 98027
Garrett Vargas 3 1,453,719.47 98027
Pamela Ansman-Wolfe 4 1,352,577.13 98027
Jae Pak 1 4,116,871.23 98055
Ranjit Varkey Chudukatil 1 3,121,616.32 98055
José Saraiva 2 2,604,540.72 98055
Shu Ito 2 2,458,535.62 98055
Rachel Valdez 3 1,827,066.71 98055
Tete Mensa-Annan 3 1,576,562.20 98055
David Campbell 4 1,573,012.94 98055
Lynn Tsoflias 4 1,421,810.92 98055
(14 row(s) affected)
(14 filas afectadas)