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Ejemplos de SELECT (Transact-SQL)

En este tema se proporcionan ejemplos del uso de la instrucción SELECT.

En el siguiente ejemplo se muestran tres fragmentos de código. En el primer ejemplo de código, se devuelven todas las filas (no se especifica la cláusula WHERE) y todas las columnas (con *) de la tabla Product de la base de datos AdventureWorks2012 .

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT *
FROM Production.Product
ORDER BY Name ASC;
-- Alternate way.
USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT p.*
FROM Production.Product AS p
ORDER BY Name ASC;
GO

En este ejemplo se devuelven todas las filas (no se ha especificado la cláusula WHERE) y solo un subconjunto de las columnas (Name, ProductNumber, ListPrice) de la tabla Product de la base de datos AdventureWorks2012 . Además, se agrega un encabezado de columna.

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT Name, ProductNumber, ListPrice AS Price
FROM Production.Product 
ORDER BY Name ASC;
GO

En este ejemplo solo se devuelven las filas de Product que tienen una línea de productos de R y cuyo valor correspondiente a los días para fabricar es inferior a 4.

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT Name, ProductNumber, ListPrice AS Price
FROM Production.Product 
WHERE ProductLine = 'R' 
AND DaysToManufacture < 4
ORDER BY Name ASC;
GO

En los siguientes ejemplos se devuelven todas las filas de la tabla Product. En el primer ejemplo se devuelven las ventas totales y los descuentos de cada producto. En el segundo ejemplo se calculan los beneficios totales de cada producto.

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT p.Name AS ProductName, 
NonDiscountSales = (OrderQty * UnitPrice),
Discounts = ((OrderQty * UnitPrice) * UnitPriceDiscount)
FROM Production.Product AS p 
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod
ON p.ProductID = sod.ProductID 
ORDER BY ProductName DESC;
GO

Ésta es la consulta que calcula el beneficio de cada producto de cada pedido de venta.

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT 'Total income is', ((OrderQty * UnitPrice) * (1.0 - UnitPriceDiscount)), ' for ',
p.Name AS ProductName 
FROM Production.Product AS p 
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod
ON p.ProductID = sod.ProductID 
ORDER BY ProductName ASC;
GO

En el siguiente ejemplo se utiliza DISTINCT para evitar la recuperación de títulos duplicados.

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT DISTINCT JobTitle
FROM HumanResources.Employee
ORDER BY JobTitle;
GO

En el primer ejemplo se crea una tabla temporal denominada #Bicycles en tempdb.

USE tempdb;
GO
IF OBJECT_ID (N'#Bicycles',N'U') IS NOT NULL
DROP TABLE #Bicycles;
GO
SELECT * 
INTO #Bicycles
FROM AdventureWorks2012.Production.Product
WHERE ProductNumber LIKE 'BK%';
GO

En el segundo ejemplo se crea la tabla permanente NewProducts.

USE AdventureWorks2012;
GO
IF OBJECT_ID('dbo.NewProducts', 'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE dbo.NewProducts;
GO
ALTER DATABASE AdventureWorks2012 SET RECOVERY BULK_LOGGED;
GO

SELECT * INTO dbo.NewProducts
FROM Production.Product
WHERE ListPrice > $25 
AND ListPrice < $100;
GO
ALTER DATABASE AdventureWorks2012 SET RECOVERY FULL;
GO

En el siguiente ejemplo se muestran consultas que son semánticamente equivalentes y se demuestra la diferencia entre la utilización de la palabra clave EXISTS y la palabra clave IN. Ambos son ejemplos de subconsultas válidas que recuperan una instancia de cada nombre de producto cuyo modelo es un jersey de manga larga con logotipo y cuyos números de ProductModelID coinciden en las tablas Product y ProductModel.

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT DISTINCT Name
FROM Production.Product AS p 
WHERE EXISTS
    (SELECT *
     FROM Production.ProductModel AS pm 
     WHERE p.ProductModelID = pm.ProductModelID
           AND pm.Name LIKE 'Long-Sleeve Logo Jersey%');
GO

-- OR

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT DISTINCT Name
FROM Production.Product
WHERE ProductModelID IN
    (SELECT ProductModelID 
     FROM Production.ProductModel
     WHERE Name LIKE 'Long-Sleeve Logo Jersey%');
GO

En el siguiente ejemplo se utiliza IN en una subconsulta correlativa o repetitiva. Se trata de una consulta que depende de la consulta externa de sus valores. Se ejecuta varias veces, una vez por cada fila que pueda seleccionar la consulta externa. Esta consulta recupera una instancia del nombre y apellido de cada empleado cuya bonificación en la tabla SalesPerson sea de 5000.00 y cuyos números de identificación coincidan en las tablas Employee y SalesPerson.

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT DISTINCT p.LastName, p.FirstName 
FROM Person.Person AS p 
JOIN HumanResources.Employee AS e
    ON e.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID WHERE 5000.00 IN
    (SELECT Bonus
     FROM Sales.SalesPerson AS sp
     WHERE e.BusinessEntityID = sp.BusinessEntityID);
GO

La subconsulta anterior de esta instrucción no se puede evaluar independientemente de la consulta externa. Necesita el valor Employee.EmployeeID, aunque este valor cambia a medida que el Motor de base de datos de SQL Server examina diferentes filas de Employee.

Una subconsulta correlativa se puede usar también en la cláusula HAVING de una consulta externa. En este ejemplo se buscan los modelos cuyo precio máximo es superior al doble de la media del modelo.

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT p1.ProductModelID
FROM Production.Product AS p1
GROUP BY p1.ProductModelID
HAVING MAX(p1.ListPrice) >= ALL
    (SELECT AVG(p2.ListPrice)
     FROM Production.Product AS p2
     WHERE p1.ProductModelID = p2.ProductModelID);
GO

En este ejemplo se utilizan dos subconsultas correlativas para buscar los nombres de los empleados que han vendido un producto específico.

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT DISTINCT pp.LastName, pp.FirstName 
FROM Person.Person pp JOIN HumanResources.Employee e
ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID WHERE pp.BusinessEntityID IN 
(SELECT SalesPersonID 
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE SalesOrderID IN 
(SELECT SalesOrderID 
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE ProductID IN 
(SELECT ProductID 
FROM Production.Product p 
WHERE ProductNumber = 'BK-M68B-42')));
GO

En este ejemplo se busca el total de cada pedido de venta de la base de datos.

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT SalesOrderID, SUM(LineTotal) AS SubTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY SalesOrderID
ORDER BY SalesOrderID;
GO

Debido a la cláusula GROUP BY, solo se devuelve una fila que contiene la suma de todas las ventas por cada pedido de venta.

En este ejemplo se busca el precio medio y la suma de las ventas anuales hasta la fecha, agrupados por Id. de producto e Id. de oferta especial.

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT ProductID, SpecialOfferID, AVG(UnitPrice) AS [Average Price], 
    SUM(LineTotal) AS SubTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID, SpecialOfferID
ORDER BY ProductID;
GO

En el siguiente ejemplo se colocan los resultados en grupos después de recuperar únicamente las filas con precios superiores a $1000.

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT ProductModelID, AVG(ListPrice) AS [Average List Price]
FROM Production.Product
WHERE ListPrice > $1000
GROUP BY ProductModelID
ORDER BY ProductModelID;
GO

En este ejemplo se agrupa por una expresión. Puede agrupar por una expresión si ésta no incluye funciones de agregado.

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT AVG(OrderQty) AS [Average Quantity], 
NonDiscountSales = (OrderQty * UnitPrice)
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY (OrderQty * UnitPrice)
ORDER BY (OrderQty * UnitPrice) DESC;
GO

En este ejemplo se busca el precio medio de cada tipo de producto y se ordenan los resultados por precio medio.

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT ProductID, AVG(UnitPrice) AS [Average Price]
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE OrderQty > 10
GROUP BY ProductID
ORDER BY AVG(UnitPrice);
GO

En el primer ejemplo se muestra una cláusula HAVING con una función de agregado. Agrupa las filas de la tabla SalesOrderDetail por Id. de producto y elimina aquellos productos cuyas cantidades de pedido medias son cinco o menos. En el segundo ejemplo se muestra una cláusula HAVING sin funciones de agregado.

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT ProductID 
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
HAVING AVG(OrderQty) > 5
ORDER BY ProductID;
GO

En esta consulta se utiliza la cláusula LIKE en la cláusula HAVING.

USE AdventureWorks2012 ;
GO
SELECT SalesOrderID, CarrierTrackingNumber 
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY SalesOrderID, CarrierTrackingNumber
HAVING CarrierTrackingNumber LIKE '4BD%'
ORDER BY SalesOrderID ;
GO

En el siguiente ejemplo se muestra el uso de las cláusulas GROUP BY, HAVING, WHERE y ORDER BY en una instrucción SELECT. Genera grupos y valores de resumen pero lo hace tras eliminar los productos cuyos precios superan los 25 $ y cuyas cantidades de pedido medias son inferiores a 5. También organiza los resultados por ProductID.

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT ProductID 
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice < 25.00
GROUP BY ProductID
HAVING AVG(OrderQty) > 5
ORDER BY ProductID;
GO

En el siguiente ejemplo se agrupa la tabla SalesOrderDetail por Id. de producto y solo se incluyen aquellos grupos de productos cuyos pedidos suman más de $1000000.00 y cuyas cantidades de pedido medias son inferiores a 3.

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT ProductID, AVG(OrderQty) AS AverageQuantity, SUM(LineTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
HAVING SUM(LineTotal) > $1000000.00
AND AVG(OrderQty) < 3;
GO

Para ver los productos cuyas ventas totales son superiores a $2000000.00, utilice esta consulta:

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT ProductID, Total = SUM(LineTotal)
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
HAVING SUM(LineTotal) > $2000000.00;
GO

Si desea asegurarse de que hay al menos mil quinientos elementos para los cálculos de cada producto, use HAVING COUNT(*) > 1500 para eliminar los productos que devuelven totales inferiores a 1500 elementos vendidos. La consulta sería la siguiente:

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT ProductID, SUM(LineTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
HAVING COUNT(*) > 1500;
GO

En el ejemplo siguiente se muestran dos formas de usar la sugerencia del optimizador INDEX. En el primer ejemplo se muestra cómo obligar al optimizador a que use un índice no clúster para recuperar filas de una tabla, mientras que en el segundo ejemplo se obliga a realizar un recorrido de tabla mediante un índice igual a 0.

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT pp.FirstName, pp.LastName, e.NationalIDNumber
FROM HumanResources.Employee AS e WITH (INDEX(AK_Employee_NationalIDNumber))
JOIN Person.Person AS pp on e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO

-- Force a table scan by using INDEX = 0.
USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle
FROM HumanResources.Employee AS e WITH (INDEX = 0) JOIN Person.Person AS pp
ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO

En el ejemplo siguiente se muestra cómo se usa la cláusula OPTION (GROUP) con una cláusula GROUP BY.

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT ProductID, OrderQty, SUM(LineTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice < $5.00
GROUP BY ProductID, OrderQty
ORDER BY ProductID, OrderQty
OPTION (HASH GROUP, FAST 10);
GO

En el ejemplo siguiente se usa la sugerencia de consulta MERGE UNION.

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT BusinessEntityID, JobTitle, HireDate, VacationHours, SickLeaveHours
FROM HumanResources.Employee AS e1
UNION
SELECT BusinessEntityID, JobTitle, HireDate, VacationHours, SickLeaveHours
FROM HumanResources.Employee AS e2
OPTION (MERGE UNION);
GO

En el ejemplo siguiente, el conjunto de resultados incluye el contenido de las columnas ProductModelID y Name de las tablas ProductModel y Gloves.

USE AdventureWorks2012;
GO
IF OBJECT_ID ('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Gloves;
GO
-- Create Gloves table.
SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.Gloves
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID IN (3, 4);
GO

-- Here is the simple union.
USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT ProductModelID, Name
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)
UNION
SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves
ORDER BY Name;
GO

En el ejemplo siguiente, la cláusula INTO de la segunda instrucción SELECT especifica que la tabla denominada ProductResults contiene el conjunto final de resultados de la unión de las columnas designadas de las tablas ProductModel y Gloves. Tenga en cuenta que la tabla Gloves se crea en la primera instrucción SELECT.

USE AdventureWorks2012;
GO
IF OBJECT_ID ('dbo.ProductResults', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.ProductResults;
GO
IF OBJECT_ID ('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Gloves;
GO
-- Create Gloves table.
SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.Gloves
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID IN (3, 4);
GO

USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.ProductResults
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)
UNION
SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves;
GO

SELECT ProductModelID, Name 
FROM dbo.ProductResults;

El orden de algunos parámetros empleados con la cláusula UNION es importante. En el ejemplo siguiente se muestra el uso correcto e incorrecto de UNION en dos instrucciones SELECT en las que se va a cambiar el nombre de una columna en el resultado.

USE AdventureWorks2012;
GO
IF OBJECT_ID ('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Gloves;
GO
-- Create Gloves table.
SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.Gloves
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID IN (3, 4);
GO

/* INCORRECT */
USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT ProductModelID, Name
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)
ORDER BY Name
UNION
SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves;
GO

/* CORRECT */
USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT ProductModelID, Name
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)
UNION
SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves
ORDER BY Name;
GO

En los siguientes ejemplos se utiliza UNION para combinar los resultados de tres tablas que tienen las mismas 5 filas de datos. En el primer ejemplo se utiliza UNION ALL para mostrar los registros duplicados y se devuelven las 15 filas. En el segundo ejemplo se utiliza UNION sin ALL para eliminar las filas duplicadas de los resultados combinados de las tres instrucciones SELECT y se devuelven 5 filas.

En el tercer ejemplo se utiliza ALL con el primer UNION y los paréntesis incluyen al segundo UNION que no utiliza ALL. El segundo UNION se procesa en primer lugar porque se encuentra entre paréntesis. Devuelve 5 filas porque no se utiliza la opción ALL y se quitan los duplicados. Estas 5 filas se combinan con los resultados del primer SELECT mediante las palabras clave UNION ALL. Esto no quita los duplicados entre los dos conjuntos de 5 filas. El resultado final es de 10 filas.

USE AdventureWorks2012;
GO
IF OBJECT_ID ('dbo.EmployeeOne', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.EmployeeOne;
GO
IF OBJECT_ID ('dbo.EmployeeTwo', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.EmployeeTwo;
GO
IF OBJECT_ID ('dbo.EmployeeThree', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.EmployeeThree;
GO

SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle 
INTO dbo.EmployeeOne
FROM Person.Person AS pp JOIN HumanResources.Employee AS e
ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO
SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle 
INTO dbo.EmployeeTwo
FROM Person.Person AS pp JOIN HumanResources.Employee AS e
ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO
SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle 
INTO dbo.EmployeeThree
FROM Person.Person AS pp JOIN HumanResources.Employee AS e
ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO
-- Union ALL
SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeOne
UNION ALL
SELECT LastName, FirstName ,JobTitle
FROM dbo.EmployeeTwo
UNION ALL
SELECT LastName, FirstName,JobTitle 
FROM dbo.EmployeeThree;
GO

SELECT LastName, FirstName,JobTitle
FROM dbo.EmployeeOne
UNION 
SELECT LastName, FirstName, JobTitle 
FROM dbo.EmployeeTwo
UNION 
SELECT LastName, FirstName, JobTitle 
FROM dbo.EmployeeThree;
GO

SELECT LastName, FirstName,JobTitle 
FROM dbo.EmployeeOne
UNION ALL
(
SELECT LastName, FirstName, JobTitle 
FROM dbo.EmployeeTwo
UNION
SELECT LastName, FirstName, JobTitle 
FROM dbo.EmployeeThree
);
GO
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