SUM (Transact-SQL)
Devuelve la suma de todos los valores o sólo de los valores DISTINCT de la expresión. SUM sólo puede utilizarse con columnas numéricas. Los valores Null se pasan por alto. Puede ir seguida de la OVER (cláusula de Transact-SQL).
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Sintaxis
SUM ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
Argumentos
ALL
Aplica la función de agregado a todos los valores. ALL es el valor predeterminado.DISTINCT
Especifica que SUM devuelve la suma de los valores únicos.expression
Es una constante, columna o función y cualquier combinación de operadores aritméticos, bit a bit y de cadena. expression es una expresión de la categoría del tipo de datos numérico exacto o numérico aproximado, excepto para el tipo de datos bit. No se permiten funciones de agregado ni subconsultas. Para obtener más información, vea Expresiones (Transact-SQL).
Tipos de valor devueltos
Devuelve la suma de todos los valores de expression con el tipo de datos expression más preciso.
Resultado de la expresión |
Valor devuelto |
|---|---|
tinyint |
int |
smallint |
int |
int |
int |
bigint |
bigint |
Categoría decimal (p, s) |
decimal(38, s) |
Categoría money y smallmoney |
money |
Categoría float y real |
float |
Ejemplos
A. Utilizar SUM para agregados y agregados de filas
En estos ejemplos se muestran las diferencias entre las funciones de agregado y las funciones de agregado de filas. En el primero se muestran funciones de agregado que sólo ofrecen datos de resumen y en el segundo, funciones de agregado de filas que ofrecen datos de resumen y de detalle.
USE AdventureWorks;
GO
SELECT Color, SUM(ListPrice), SUM(StandardCost)
FROM Production.Product
WHERE Color IS NOT NULL
AND ListPrice != 0.00
AND Name LIKE 'Mountain%'
GROUP BY Color
ORDER BY Color;
GO
Éste es el conjunto de resultados.
Color
--------------- --------------------- ---------------------
Black 27404.84 15214.9616
Silver 26462.84 14665.6792
White 19.00 6.7926
(3 row(s) affected)
USE AdventureWorks;
GO
SELECT Color, ListPrice, StandardCost
FROM Production.Product
WHERE Color IS NOT NULL
AND ListPrice != 0.00
AND Name LIKE 'Mountain%'
ORDER BY Color
COMPUTE SUM(ListPrice), SUM(StandardCost) BY Color;
GO
Éste es el conjunto de resultados.
Color ListPrice StandardCost
--------------- --------------------- ---------------------
Black 2294.99 1251.9813
Black 2294.99 1251.9813
Black 2294.99 1251.9813
Black 1079.99 598.4354
Black 1079.99 598.4354
Black 1079.99 598.4354
Black 1079.99 598.4354
Black 3374.99 1898.0944
Black 3374.99 1898.0944
Black 3374.99 1898.0944
Black 3374.99 1898.0944
Black 539.99 294.5797
Black 539.99 294.5797
Black 539.99 294.5797
Black 539.99 294.5797
Black 539.99 294.5797
sum sum
--------------------- ---------------------
27404.84 15214.9616
Color ListPrice StandardCost
--------------- --------------------- ---------------------
Silver 2319.99 1265.6195
Silver 2319.99 1265.6195
Silver 2319.99 1265.6195
Silver 3399.99 1912.1544
Silver 3399.99 1912.1544
Silver 3399.99 1912.1544
Silver 3399.99 1912.1544
Silver 769.49 419.7784
Silver 769.49 419.7784
Silver 769.49 419.7784
Silver 769.49 419.7784
Silver 564.99 308.2179
Silver 564.99 308.2179
Silver 564.99 308.2179
Silver 564.99 308.2179
Silver 564.99 308.2179
sum sum
--------------------- ---------------------
26462.84 14665.6792
Color ListPrice StandardCost
--------------- --------------------- ---------------------
White 9.50 3.3963
White 9.50 3.3963
sum sum
--------------------- ---------------------
19.00 6.7926
(37 row(s) affected)
B. Calcular totales de grupo con más de una columna
En el siguiente ejemplo se calcula la suma de ListPrice y StandardCost por cada color que aparece en la tabla Product.
USE AdventureWorks;
GO
SELECT Color, SUM(ListPrice), SUM(StandardCost)
FROM Production.Product
GROUP BY Color
ORDER BY Color;
GO
Éste es el conjunto de resultados.
Color
--------------- --------------------- ---------------------
NULL 4182.32 2238.4755
Black 67436.26 38636.5002
Blue 24015.66 14746.1464
Grey 125.00 51.5625
Multi 478.92 272.2542
Red 53274.10 32610.7661
Silver 36563.13 20060.0483
Silver/Black 448.13 198.97
White 36.98 13.5172
Yellow 34527.29 21507.6521
(10 row(s) affected)