Lección 3: Agregar y procesar los modelos
La estructura de minería de datos que creó en la lección anterior contiene un modelo de minería de datos individual que se basa en el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft. Para identificar a los clientes para la distribución de correo directo, creará dos modelos adicionales y, a continuación, procesará e implementará los modelos.
En esta lección, creará un conjunto de modelos de minería de datos que sugerirá los clientes que tienen una mayor probabilidad de serlo entre una lista de clientes potenciales.
Para completar las tareas de esta lección, utilizará el Algoritmo de clústeres de Microsoft y el Algoritmo Bayes naive de Microsoft.
Esta lección incluye las tareas siguientes:
Agregar modelos nuevos a la estructura de correo de destino (tutorial básico de minería de datos)
Primera tarea de la lección
Agregar modelos nuevos a la estructura de correo de destino (tutorial básico de minería de datos)
Lección anterior