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Comparar las predicciones de los modelos de predicción (Tutorial intermedio de minería de datos)

Ha creado los tres modelos los siguientes:

  • Predicciones para cada combinación de región y modelo, basadas únicamente en los datos para el modelo individual y región.

  • Predicciones para todos los modelos en un ámbito mundial, basadas en datos agregados.

  • Predicciones para el modelo M200 de la región de Norteamérica, basado en el modelo agregado.

En esta tarea final, contrastará las predicciones de cada modelo con el fin de saber cómo afecta a los resultados el uso del modelo generalizado.

Comparar los resultados de la predicción

Recuerde que el modelo de minería de datos original mostraba una gran laguna entre ciertas regiones y las líneas del modelo. La línea de tendencia para el modelo M200 era particularmente alta, mientras que las líneas de tendencia para el modelo T1000 eran bajas y relativamente planas.

Serie que predice la cantidad de M200 y T1000Serie que predice la cantidad de M200 y T1000

Puede crear un gráfico que incluya todas las predicciones exportando los resultados y los datos originales a Microsoft Excel, que proporciona herramientas más sofisticadas para representar y administrar varias series de datos. El diagrama siguiente muestra las líneas de tendencia sólo para los modelos del producto M200 y compara las predicciones del primer modelo de minería de datos con las predicciones que usan el modelo de minería de datos agregado.

Gráfico de Excel que compara las prediccionesGráfico de Excel que compara las predicciones

En este gráfico, puede ver que el modelo de minería de datos agregado suaviza las fluctuaciones de la serie de datos individual. La tabla siguiente proporciona una parte de la serie de datos que se utiliza para crear el gráfico, con el fin de ayudar en la comparación.

Serie y modelo de minería de datos

7/25/2004

8/25/2004

9/25/2004

10/25/2004

11/25/2004

M200 Europe — agregado

143

126

115

119

94

M200 Europe — específico

121

142

152

149

154

M200 North America — agregado

208

150

149

151

172

M200 North America — específico

163

178

156

173

203

M200 Pacific — agregado

89

80

71

77

57

M200 Pacific — específico

46

44

42

42

38

T1000 Europe — agregado

65

51

54

53

48

T1000 Europe — específico

42

41

43

42

43

T1000 North America — agregado

103

84

79

85

68

T1000 North America — específico

82

78

78

83

83

T1000 Pacific — agregado

68

52

48

56

44

T1000 Pacific — específico

38

39

37

38

36

Conclusión

Ha aprendido cómo crear un modelo de serie temporal que se puede utilizar para la predicción y un modelo generalizado que se puede aplicar a una serie de datos diferente.