Crear una estructura y un modelo de cesta de la compra (Tutorial intermedio de minería de datos)

 

Se aplica a: SQL Server 2016 Preview

Ahora que ha creado una vista del origen de datos, utilizará el Asistente para minería de datos con el fin de crear una nueva estructura de minería de datos. En esta tarea, creará una estructura y un modelo de minería de datos que se basen en el algoritmo de asociación de Microsoft.

Nota


Si encuentra un error que indica que vAssocSeqLineItems no se puede usar como una tabla anidada, vuelva a la tarea anterior de la lección y asegúrese de crear la combinación de varios a uno arrastrando desde la tabla vAssocSeqLineItems (el lado de varios) a la tabla vAssocSeqOrders (el lado de uno). También puede modificar la relación entre las tablas haciendo clic con el botón secundario en la línea de combinación.

Para crear una estructura de minería de datos de asociación

  1. En el Explorador de soluciones de SQL Server Data Tools (SSDT), haga clic en estructuras de minería de datos y seleccione nueva estructura de minería de datos para abrir el Asistente para minería de datos.

  2. En la página de inicio del Asistente para minería de datos , haga clic en Siguiente.

  3. En la Seleccionar el método de definición compruebe que desde el almacén de datos o base de datos relacional existente está seleccionada y, a continuación, haga clic en siguiente.

  4. En la crear la estructura de minería de datos página Qué técnica de minería de datos desea utilizar?, seleccione reglas de asociación de Microsoft de la lista y, a continuación, haga clic en siguiente. El Seleccionar vista del origen de datos aparece la página.

  5. Seleccione pedidosen vistas del origen de datos disponibles, y, a continuación, haga clic en siguiente.

  6. En el especificar tipos de tablas en la fila de la tabla vAssocSeqLineItems, seleccione la Nested casilla de verificación y, en la fila de la tabla anidada vAssocSeqOrders, seleccione la caso casilla de verificación. Haga clic en Siguiente.

  7. En el especificar los datos de entrenamiento página, desactive las casillas que estén activadas. Establezca la clave para la tabla de casos, vAssocSeqOrders, activando el clave casilla de verificación al lado de OrderNumber.

    Porque el propósito del análisis de cesta es determinar qué productos están incluidos en una sola transacción, es necesario utilizar la CustomerKey campo.

  8. Establezca la clave para la tabla anidada, vAssocSeqLineItems, activando el clave casilla de verificación al lado de modelo. El entrada casilla de verificación se selecciona automáticamente al hacerlo. Seleccione el predicción casilla de verificación para modelo también.

    En un modelo de cesta no le importa acerca de la secuencia de productos de la cesta de compra y, por tanto, no debe incluir LineNumber como clave para la tabla anidada. Usaría LineNumber como clave solo en un modelo donde es importante la secuencia. Creará un modelo que use el algoritmo de clústeres de secuencia de Microsoft en la lección 4.

  9. Active la casilla situada a la izquierda de IncomeGroup y Region, pero no realice ninguna otra selección. Al activar la columna situada más a la izquierda se agregan las columnas a la estructura como referencia posterior, pero las columnas no se usarán en el modelo. Las selecciones tendrán la apariencia siguiente:

    cuál debería ser la apariencia del cuadro de diálogo

  10. Haga clic en Siguiente.

  11. En la contenido y el tipo de datos de columnas Especifiquepágina, revise las selecciones, que deben ser como se muestra en la tabla siguiente y, a continuación, haga clic en siguiente.

    Columnas Tipo de contenido Tipo de datos
    IncomeGroup Discrete Texto
    Número de pedido Key Texto
    Region Discrete Texto
    vAssocSeqLineItems
    Modelo Key Texto
  12. En la crear pruebas establezca página, el valor predeterminado de la opción porcentaje de datos de prueba es 30 por ciento. Cámbielo a 0. Haga clic en Siguiente.

    Nota


    Analysis Services proporciona varios gráficos para medir la exactitud del modelo. Sin embargo, algunos tipos de gráficos de precisión, como el gráfico de elevación y el informe de validación cruzada, están diseñados para la clasificación y la estimación. No se pueden usar en la predicción asociativa.

  13. En la completar el Asistente para página nombre de la estructura de minería de datos, tipo asociación.

  14. En nombre del modelo de minería de datos, tipo asociación.

  15. Seleccione la opción Permitir obtención de detalles, y, a continuación, haga clic en Finalizar.

    Diseñador de minería de datos se abre para mostrar el asociación estructura de minería de datos que acaba de crear.

Siguiente tarea de la lección

Modificar y procesar el modelo de cesta ( Tutorial de minería de datos intermedios )

Vea también

Algoritmo de asociación de Microsoft
Tipos de contenido (minería de datos)