Tutorial básico de minería de datos

Este es el Tutorial básico de minería de datos de Microsoft Analysis Services. Microsoft SQL Server proporciona un entorno integrado para crear y trabajar con modelos de minería de datos. En este tutorial, completará un escenario de una campaña de distribución de correo directo en el que se crean tres modelos para analizar el comportamiento de compra de los clientes y buscar a compradores potenciales. El tutorial demuestra cómo utilizar los algoritmos de minería de datos, los visores del modelo de minería de datos y las herramientas de minería de datos que se incluyen en Microsoft SQL Server Analysis Services. La compañía ficticia, Adventure Works Cycles, se utiliza en todos los ejemplos.

Cuando tenga más confianza usando las herramientas de minería de datos, recomendamos que también complete el Tutorial intermedio de minería de datos, que demuestra cómo utilizar la previsión, el análisis de la cesta de la compra, series temporales, modelos de asociación, tablas anidadas y agrupación en clústeres de secuencia.

Escenario del tutorial

En este tutorial, será un empleado de Adventure Works Cycles con la tarea de obtener más información sobre los clientes de la compañía basándose en el historial de compras y utilizando a continuación ese datos históricos para realizar predicciones que se puedan utilizar en el mercado. La compañía no ha trabajado previamente con minería de datos, por lo que debe crear una nueva base de datos específica para minería de datos y configurar varios modelos de minería de datos.

Aprendizaje

Este tutorial le enseñará a crear diferentes tipos de modelos de minería de datos y a trabajar con ellos. También enseña cómo crear una copia de un modelo de minería de datos y aplicarle un filtro. A continuación, procesa el modelo nuevo y lo evalúa usando un gráfico de mejora respecto al modelo predictivo. Cuando el modelo está completo, utiliza la obtención de detalles para recuperar los datos adicionales de la estructura de minería de datos subyacente.

En SQL Server 2008, Microsoft incorpora varias características nuevas que ayudan a desarrollar modelos de minería de datos personalizados y usar los resultados más eficazmente.

  • Conjuntos de pruebas de parámetros de exclusión: al crear una estructura de minería de datos, ahora puede dividir los datos de la estructura en conjuntos de prueba y de entrenamiento.

  • Filtros de modelo de minería de datos: ahora puede asociar filtros a un modelo de minería de datos y aplicar el filtro durante el entrenamiento y también en las pruebas.

  • Obtención de detalles para casos de estructura y columnas de estructura: ahora puede pasar con facilidad de los patrones generales del modelo de minería de datos al detalle procesable en el origen de datos.

El tutorial está compuesto por las lecciones siguientes:

Requisitos

Asegúrese de que los siguientes componentes estén instalados:

  • Microsoft SQL Server 2008 R2

  • Microsoft SQL Server Analysis Services 

  • La base de datos AdventureWorksDW2008R2.

Con objeto de mejorar la seguridad, las bases de datos de ejemplo no se instalan con SQL Server. Para instalar las bases de datos oficiales para Microsoft SQL Server, visite la página Bases de datos de ejemplo de Microsoft SQL y seleccione SQL Server 2008R2.

Nota

Al trabajar con el tutorial, le resultará más fácil avanzar o retroceder pasos si agrega los botones Tema siguiente y Tema anterior a la barra de herramientas del visor de documentos. Para obtener más información, vea Agregar los botones Siguiente y Anterior a la Ayuda.