Especificar un conjunto de datos de pruebas para la estructura (Tutorial básico de minería de datos)
En las pantallas finales del Asistente para minería de datos dividirá los datos en un conjunto de pruebas y en un conjunto de entrenamiento. Después, asignará nombre a la estructura y habilitará la obtención de detalles en el modelo.
Especificar un conjunto de pruebas
Al separar los datos en conjuntos de entrenamiento y de pruebas cuando se crea una estructura de minería de datos, es posible evaluar fácilmente la precisión de los modelos de minería de datos que se crean después. Para obtener más información sobre los conjuntos de pruebas, vea Conjuntos de datos de entrenamiento y de prueba.
Para especificar el conjunto de pruebas
En la página Crear conjunto de pruebas, en Porcentaje de datos para pruebas, deje el valor predeterminado 30.
En Número máximo de casos en el conjunto de datos de prueba, escriba 1000.
Haga clic en Siguiente.
Especificar la obtención de detalles
La obtención de detalles puede habilitarse en los modelos y en las estructuras. La casilla de este cuadro de diálogo habilita la obtención de detalles en el modelo con nombre. Una vez procesado el modelo, podrá recuperar información detallada de los datos de entrenamiento usados para crear el modelo.
Si la estructura de minería de datos subyacente también se ha configurado para permitir la obtención de detalles, puede recuperar información detallada tanto de los casos de modelos como de la estructura, incluidas las columnas que no estaban incluidas en el modelo de minería de datos. Para obtener más información, vea Consultas de obtención de detalles (minería de datos).
Para denominar el modelo y la estructura, y especificar la obtención de detalles
En la página Finalización del asistente, en Nombre de la estructura de minería de datos, escriba Targeted Mailing.
En Nombre del modelo de minería de datos, escriba TM_Decision_Tree.
Active la casilla Permitir obtención de detalles.
Revise el panel Vista previa. Observe que se muestran solo las columnas seleccionadas como Clave, Entrada o De predicción. Las otras columnas que seleccionó (por ejemplo, AddressLine1) no se usan para generar el modelo, pero estarán disponibles en la estructura subyacente y se pueden consultar una vez procesado e implementado el modelo.
Haga clic en Finalizar.
Tarea anterior de la lección
Especificar el tipo de datos y el tipo de contenido (Tutorial básico de minería de datos)
Lección siguiente
Lección 3: Agregar y procesar los modelos
Vea también
Tasks
Habilitar la obtención de detalles para un modelo de minería
Referencia
Especificar los datos de entrenamiento (Asistente para minería de datos)