Lección 4: Explorar los modelos de correo directo (tutorial básico de minería de datos)

Artículo
05/08/2013

Una vez procesados los modelos del proyecto, puede explorarlos para buscar tendencias interesantes. Como los resultados de los modelos de minería de datos son complejos y pueden resultar difíciles de comprender sin formato, examinar los datos visualmente suele ser la manera más fácil de entender las reglas y relaciones que los algoritmos descubren en los datos. La exploración le ayudará a entender también el comportamiento del modelo y a detectar qué modelo se comporta mejor antes de implementarlo.

Cuando se usa SQL Server Data Tools (SSDT) para explorar los modelos, cada modelo que se crea se muestra en la pestaña Visor de modelos de minería de datos en el Diseñador de minería de datos. Puede usar los visores para explorar los modelos. Estos visores también están disponibles en SQL Server Management Studio.

Cada algoritmo usado para crear un modelo en Analysis Services devuelve un tipo de resultado diferente. Por tanto, Analysis Services proporciona un visor independiente para cada algoritmo. Analysis Services proporciona también un visor genérico que funciona con todos los tipos de modelo. El Visor de árbol de contenido genérico muestra contenido detallado del modo. El contenido del modelo depende del algoritmo empleado. Para obtener más información, vea Examinar un modelo usando el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft.

En esta lección examinará los mismos datos utilizando los tres modelos. Cada tipo de modelo se basa en un algoritmo diferente y proporciona visiones diferentes de los datos. El modelo Árbol de decisión le indica los factores que influyen en la compra de bicicletas. El modelo Agrupación en clústeres agrupa los clientes por atributos, como el comportamiento de compra de bicicletas y otros atributos seleccionados. El modelo Bayes naive le permite examinar las relaciones entre los diferentes atributos. Por último, el Visor de árbol de contenido genérico muestra la estructura del modelo y proporciona datos más detallados como las fórmulas, los patrones extraídos y un recuento de casos en un clúster o árbol determinado.

Haga clic en los temas siguientes para examinar los visores del modelo de minería.