Partager via


Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire (Analysis Services - Exploration de données)

Microsoft Analysis Services fournit un environnement intégré pour la création et l'utilisation de modèles d'exploration de données. Vous pouvez facilement créer une liaison avec des sources de données, créer et tester plusieurs modèles sur les mêmes données et déployer des modèles à utiliser dans des analyses prédictives.

Dans le didacticiel sur l'exploration de données de base, vous avez appris à utiliser Outils de données SQL Server (SSDT) pour créer une solution d'exploration de données et vous avez créé trois modèles pour une campagne de publipostage ciblé afin d'analyser le comportement d'achat des clients et de cibler des acheteurs potentiels.

Ce didacticiel intermédiaire se base sur cette expérience et introduit plusieurs nouveaux scénarios, notamment des exigences professionnelles courantes telles que la prévision et l'analyse du panier d'achat. Vous apprendrez à créer un modèle de série chronologique, un modèle d'association et un modèle Sequence Clustering. Enfin, vous allez apprendre à utiliser le réseau neuronal pour explorer les corrélations des données et appliquer des modèles de régression logistique pour réaliser des prédictions.

Les leçons sont indépendantes et peuvent être accomplies séparément.

Pour mener à bien ces didacticiels, vous devez connaître les outils d'exploration de données et les visionneuses de modèles d'exploration de données présentées dans le didacticiel sur l'exploration de données de base.

Tous les scénarios utilisent la source de données AdventureWorksDW2012 , mais vous allez créer des vues de source de données différentes pour les différents scénarios. Vous pouvez suivre les leçons dans l'ordre qui vous convient dans la mesure où vous créez d'abord la source de données.

Scénarios des leçons

Suite au succès de votre campagne de publipostage ciblé, il vous a été demandé d'appliquer vos connaissances sur l'exploration de données afin de développer plusieurs nouveaux modèles à des fins de planification commerciale. Ces tâches sont les suivantes :

  • Prédiction : vous allez créer un modèle de série chronologique, pour prévoir les ventes de produits dans les différentes régions du monde. Vous allez développer des modèles individuels pour chaque région et apprendre à utiliser la prédiction croisée.

  • Analyse du panier d'achat : vous allez créer un modèle d'association, pour analyser des regroupements de produits achetés lors de les visites sur le site de commerce électronique d'Adventure Works Cycles. Grâce à ce modèle de panier d'achat, vous pouvez recommander des produits aux clients.

  • Analyse de séquence : vous allez créer un modèle Sequence Clustering, pour analyser l'ordre dans lequel les clients achètent des produits. Grâce à ce modèle, vous pouvez planifier des modifications dans la conception du site Web ou de nouvelles offres de produits.

  • Analyse factorielle : vous allez utiliser un modèle de réseau neuronal pour explorer les causes possibles de la mauvaise qualité de service dans les données d'un centre d'appels. En vous appuyant sur les informations tirées du modèle préliminaire, vous allez créer un modèle de régression logistique visant à prédire les stratégies possibles pour améliorer l'expérience du client.

Contenu du didacticiel

Ce didacticiel vous apprend à créer et utiliser différents types d'algorithmes d'exploration de données. Ce didacticiel contient les leçons suivantes :

Spécifications

Assurez-vous que les éléments suivants sont installés sur votre système :

  • Microsoft SQL Server 2012

  • Microsoft SQL Server Analysis Services

  • SQL Server avec la base de données AdventureWorksDW2012 .

Pour des raisons de sécurité, les bases de données exemples ne sont pas installées par défaut. Pour installer les bases de données officielles pour Microsoft SQL Server, visitez la page Microsoft SQL Sample Databases et sélectionnez les versions appropriées des bases de données.

Voir aussi

Tâches

Didacticiel sur l'exploration de données de base

Concepts

Didacticiel DMX Bike Buyer

Didacticiel DMX Market Basket