Leçon 2 : Ajout de modèles d'exploration de données à la structure d'exploration de données de série chronologique

Instruction ALTER MINING STRUCTURE

Pour ajouter un nouveau modèle d'exploration de données à une structure d'exploration de données existante, vous devez utiliser l'instruction ALTER MINING STRUCTURE (DMX). Le code de cette instruction peut être divisé selon les sections suivantes :

• Identification de la structure d'exploration de données

• Attribution d'un nom au modèle d'exploration de données

• Définition de la colonne clé

• Définition des colonnes prédictibles

• Spécification des modifications d'algorithme et de paramètre

L'exemple générique suivant utilise l'instruction ALTER MINING STRUCTURE :

ALTER MINING STRUCTURE [<mining structure name>]
ADD MINING MODEL [<mining model name>]
   ([<key columns>],
    <mining model columns>
   )
USING <algorithm name>([<algorithm parameters>])
[WITH DRILLTHROUGH]

La première ligne du code identifie la structure d'exploration de données existante à laquelle les modèles d'exploration de données seront ajoutés :

ALTER MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

La ligne suivante du code désigne le modèle d'exploration de données qui sera ajouté à la structure d'exploration de données :

ADD MINING MODEL [<mining model name>]

Pour plus d'informations sur l'attribution d'un nom à un objet dans DMX, consultez Identificateurs (DMX).

Les lignes suivantes du code définissent les colonnes de la structure d'exploration de données employées dans le modèle d'exploration de données :

[<key columns>],
<mining model columns>

Vous pouvez uniquement utiliser les colonnes déjà existantes dans la structure d'exploration de données ; de même, la première colonne de la liste doit correspondre à la colonne clé issue de la structure d'exploration de données.

Les lignes suivantes du code définissent l'algorithme d'exploration de données qui génère le modèle d'exploration de données et les paramètres d'algorithme que vous pouvez définir sur l'algorithme, puis indiquent si vous pouvez effectuer une extraction du modèle d'exploration de données vers des données détaillées de la vue dans les cas d'apprentissage :

USING <algorithm name>([<algorithm parameters>])
WITH DRILLTHROUGH

Pour plus d'informations sur les paramètres d'algorithme que vous pouvez ajuster, consultez Références techniques relatives à l'algorithme MTS (Microsoft Time Series).

Vous pouvez spécifier l'utilisation d'une colonne du modèle d'exploration de données à des fins de prédiction en utilisant la syntaxe suivante :

<mining model column> PREDICT

Tâches de la leçon

Au cours de cette leçon, vous allez effectuer les tâches suivantes :

• ajouter un nouveau modèle d'exploration de données de série chronologique à la structure ;

• modifier les paramètres d'algorithme pour utiliser une autre méthode d'analyse et de prédiction.

Ajout d'un modèle de série chronologique ARIMA à la structure

La première étape consiste à ajouter un nouveau modèle d'exploration de données de prévision à la structure existante. Par défaut, l'algorithme MTS (Microsoft Time Series) crée des modèles d'exploration de données de série chronologique en utilisant deux algorithmes, ARIMA et ARTXP, puis en fusionnant les résultats. Toutefois, vous pouvez spécifier un seul algorithme à utiliser ou spécifier la combinaison exacte d'algorithmes. Dans cette étape, vous ajouterez un nouveau modèle qui utilise uniquement l'algorithme ARIMA. Cet algorithme est nouveau dans SQL Server 2008 et il est optimisé pour des prédictions à long terme.

Pour ajouter un modèle d'exploration de données de série chronologique ARIMA

Ajout d'un modèle de série chronologique ARTXP à la structure

L'algorithme ARTXP était l'algorithme de série chronologique par défaut dans SQL Server 2005 et il est optimisé pour des prédictions à court terme. Pour comparer des prédictions à l'aide des trois algorithmes de série chronologique, vous allez ajouter un autre modèle basé sur l'algorithme ARTXP.

Pour ajouter un modèle d'exploration de données de série chronologique ARTXP

Dans la leçon suivante, vous allez traiter tous les modèles et la structure d'exploration de données.

Leçon suivante

Leçon 3 : Traitement de la structure et des modèles de série chronologique

Voir aussi

Référence

Concepts