Pour permettre à un analyste ou un développeur de créer et de tester des modèles d'exploration de données, vous devez lui donner des autorisations administratives sur la base de données dans laquelle les modèles d'exploration de données sont stockés.
Par conséquent, l'analyste ou le développeur d'exploration de données peut potentiellement créer ou supprimer d'autres objets qui ne sont pas associés à l'exploration de données, y compris les objets d'exploration de données qui ont été créés et utilisés par d'autres analystes ou développeurs, ou les objets OLAP non inclus dans la solution d'exploration de données.
De ce fait, lorsque vous créez une solution d'exploration de données, vous devez trouver le juste équilibre entre les besoins de l'analyste ou du développeur pour développer, tester et paramétrer des modèles et ceux des autres utilisateurs, et devez prendre les mesures nécessaire pour protéger les objets de base de données existants.
L'une des approches possibles consiste à créer une base de données distincte réservée à l'exploration de données, ou à créer des bases de données différentes pour chaque analyste.
Même si la création de modèles requiert le niveau d'autorisations le plus élevé, vous pouvez contrôler l'accès de l'utilisateur aux modèles d'exploration de données pour d'autres opérations, telles que le traitement, l'exploration ou l'interrogation, en utilisant la sécurité basée sur les rôles.
Lorsque vous créez un rôle, vous définissez des autorisations spécifiques aux objets d'exploration de données. Tout utilisateur membre d'un rôle dispose automatiquement de toutes les autorisations qui lui sont associées.
En outre, les modèles d'exploration de données référencent souvent des sources de données qui contiennent des informations sensibles.
Si le modèle et la structure d'exploration de données ont été configurés pour autoriser l'extraction du modèle vers les données de la structure, vous devez prendre les précautions nécessaires pour masquer les informations sensibles ou limiter le nombre d'utilisateurs qui ont accès aux données sous-jacentes.
Si vous utilisez des packages Integration Services pour nettoyer des données, pour mettre à jour des modèles d'exploration de données ou pour élaborer des prédictions, vous devez vous assurer que le service Integration Services dispose des autorisations appropriées sur la base de données dans laquelle le modèle est stocké et sur les données sources.
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