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Prédiction d'associations (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire)

Après avoir traité les modèles, vous pouvez utiliser les informations sur les associations stockées dans le modèle pour créer des prédictions. Dans la dernière tâche de cette leçon, vous apprenez comment générer des requêtes de prédiction sur les modèles d'association que vous avez créés. Cette leçon suppose que vous savez comment utiliser le Générateur de requêtes de prédiction et que vous souhaitez apprendre à générer des requêtes de prédiction sur des modèles d'association. Pour plus d'informations sur l'utilisation du Générateur de requêtes de prédiction, consultez Création de requêtes de prédiction DMX.

Création d'une requête singleton de prédiction

La prédiction associative peut remplir de nombreux rôles, tels que la recommandation d'articles à un client ou la recherche de relations entre des produits. Pour générer une requête de prédiction, vous sélectionnez d'abord le modèle d'association à utiliser, puis vous spécifiez les données d'entrée. Les entrées peuvent provenir d'une source de données externe, telle qu'une liste de valeurs, ou vous pouvez générer une requête singleton et fournir des valeurs au fur et à mesure.

Pour ce scénario, vous allez d'abord créer des requêtes singleton de prédiction, pour comprendre comment la prédiction fonctionne. Ensuite, vous allez créer une requête pour les prédictions par lot que vous pourriez utiliser pour faire des recommandations basées sur les achats actuels d'un client.

Pour créer une requête de prédiction sur un modèle d'association

  1. Cliquez sur l'onglet Prévision de modèle d'exploration de données du Concepteur d'exploration de données.

  2. Cliquez sur Sélectionner un modèle dans le volet Modèle d'exploration de données. (Vous pouvez ignorer cette étape et l'étape suivante si le modèle correct est déjà sélectionné.)

  3. Dans la boîte de dialogue Sélectionner le modèle d'exploration de données, développez le nœud qui représente la structure d'exploration de données Association et sélectionnez le modèle Association. Cliquez sur OK.

    Pour le moment, vous pouvez ignorer le volet d'entrée.

  4. Dans la grille, cliquez sur la cellule vide sous Source et sélectionnez Fonction de prédiction. Dans la cellule sous Champ, sélectionnez PredictAssociation.

    Vous pouvez également utiliser la fonction Predict pour prédire des associations. Dans ce cas, veillez à choisir la version de la fonction Predict qui prend une colonne de table comme argument.

  5. Dans le volet Modèle d'exploration de données, sélectionnez la table imbriquée vAssocSeqLineItems et faites-la glisser dans la grille vers la zone Critères/Argument de la fonction PredictAssociation.

    Le déplacement des noms de table et de colonne vous permet de générer des instructions complexes sans commettre d'erreur de syntaxe. Toutefois, cette opération remplace le contenu actuel de la cellule, lequel inclut d'autres arguments facultatifs pour la fonction PredictAssociation. Pour consulter les autres arguments, vous pouvez ajouter temporairement une deuxième instance de la fonction à la grille à titre de référence.

  6. Cliquez sur la zone Critères/Argument et tapez le texte suivant après le nom de la table : ,3

    Le texte complet inclus dans la zone Critères/Argument doit être le suivant :

    [Association].[v Assoc Seq Line Items],3

  7. Cliquez sur le bouton Résultats dans l'angle supérieur du Générateur de requêtes de prédiction.

Les résultats attendus contiennent une colonne unique avec l'en-tête Expression. La colonne Expression contient une table imbriquée avec une colonne unique et les trois lignes suivantes. Étant donné que vous n'avez pas spécifié de valeur d'entrée, ces prédictions représentent les associations de produits les plus probables pour le modèle dans son ensemble.

Modèle

Women's Mountain Shorts

Water Bottle

Touring-3000

Ensuite, vous allez utiliser le volet Entrée de requête singleton pour spécifier un produit en tant qu'entrée de la requête, puis consulter les produits les plus probablement associés à cet article.

Pour créer une requête singleton de prédiction avec des entrées de table imbriquée

  1. Cliquez sur le bouton Conception situé dans l'angle du Générateur de requêtes de prédiction pour revenir à la grille de création de la requête.

  2. Dans le menu Modèle d'exploration de données, sélectionnez Requête singleton.

  3. Dans la boîte de dialogue Modèle d'exploration de données, sélectionnez le modèle Association.

  4. Dans la grille, cliquez sur la cellule vide sous Source et sélectionnez Fonction de prédiction. Dans la cellule sous Champ, sélectionnez PredictAssociation.

  5. Dans le volet Modèle d'exploration de données, sélectionnez la table imbriquée vAssocSeqLineItems et faites-la glisser dans la grille vers la zone Critères/Argument de la fonction PredictAssociation. Tapez ,3 après le nom de la table imbriquée, comme dans la procédure précédente.

  6. Dans la boîte de dialogue Entrée de requête singleton, cliquez sur la zone Valeur en regard de vAssocSeqLineItems, puis cliquez sur le bouton (…).

  7. Dans la boîte de dialogue Entrée de la table imbriquée, sélectionnez Touring Tire dans le volet Colonne clé, puis cliquez sur Ajouter.

  8. Cliquez sur le bouton Résultats.

Les résultats affichent maintenant les prédictions pour les produits les plus probablement associés à Touring Tire.

Modèle

Touring Tire Tube

Sport-100

Water Bottle

Toutefois, vous savez déjà de l'exploration du modèle que le produit Touring Tire Tube est souvent acheté avec le produit Touring Tire ; vous souhaitez plus savoir quels produits vous pouvez recommander aux clients qui achètent ces articles ensemble. Vous allez modifier la requête afin qu'elle prédise les produits associés en fonction des deux articles contenus dans le panier. Vous allez également modifier la requête afin d'ajouter la probabilité de chaque produit prédit.

Pour ajouter des entrées et des probabilités à la requête singleton de prédiction

  1. Cliquez sur le bouton Conception situé dans l'angle du Générateur de requêtes de prédiction pour revenir à la grille de création de la requête.

  2. Dans la boîte de dialogue Entrée de requête singleton, cliquez sur la zone Valeur en regard de vAssocSeqLineItems, puis cliquez sur le bouton (…).

  3. Dans le volet Colonne clé, sélectionnez Touring Tire, puis cliquez sur Ajouter.

  4. Dans la grille, cliquez sur la cellule vide sous Source et sélectionnez Fonction de prédiction. Dans la cellule sous Champ, sélectionnez PredictAssociation.

  5. Dans le volet Modèle d'exploration de données, sélectionnez la table imbriquée vAssocSeqLineItems et faites-la glisser dans la grille vers la zone Critères/Argument de la fonction PredictAssociation. Tapez ,3 après le nom de la table imbriquée, comme dans la procédure précédente.

  6. Dans la boîte de dialogue Entrée de la table imbriquée, sélectionnez Touring Tire Tube dans le volet Colonne clé, puis cliquez sur Ajouter.

  7. Dans la grille, dans la ligne de la fonction PredictAssociation, cliquez sur la zone Critères/Argument et modifiez les arguments pour ajouter l'argument INCLUDE_STATISTICS.

    Le texte complet inclus dans la zone Critères/Argument doit être le suivant :

    [Association].[v Assoc Seq Line Items], INCLUDE_STATISTICS, 3

  8. Cliquez sur le bouton Résultats.

Les résultats indiqués dans la table imbriquée se modifient à présent afin de présenter les prédictions, avec la prise en charge et la probabilité. Pour plus d'informations sur l'interprétation de ces valeurs, consultez Contenu du modèle d'exploration de données pour les modèles d'association (Analysis Services - Exploration de données).

Modèle

$SUPPORT

$PROBABILITY

$ADJUSTEDPROBABILITY

Sport-100

4334

0.291…

0.252…

Water Bottle

2866

0.192…

0.175…

Patch Kit

2113

0.142…

0.132

Utilisation des résultats

En présence d'un grand nombre de tables imbriquées dans les résultats, vous pouvez aplatir les résultats pour faciliter leur affichage. Pour cela, vous pouvez modifier la requête manuellement et ajouter le mot clé FLATTENED.

Pour aplatir des ensembles de lignes imbriqués dans une requête de prédiction

  1. Cliquez sur le bouton SQL situé dans l'angle du Générateur de requêtes de prédiction.

    La grille se transforme en un volet ouvert où vous pouvez afficher et modifier l'instruction DMX créée par le Générateur de requêtes de prédiction.

  2. Après le mot clé SELECT, tapez FLATTENED.

    Le texte complet de la requête doit se présenter comme suit :

    SELECT FLATTENED
  PredictAssociation([Association].[v Assoc Seq Line Items],INCLUDE_STATISTICS,3)
FROM
  [Association]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT (SELECT 'Touring Tire' AS [Model]
  UNION SELECT 'Touring Tire Tube' AS [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t

  3. Cliquez sur le bouton Résultats dans l'angle supérieur du Générateur de requêtes de prédiction.

Notez qu'après avoir modifié une requête manuellement, vous ne pouvez pas revenir en mode Conception sans perdre les modifications. Si vous souhaitez enregistrer la requête, vous pouvez copier l'instruction DMX que vous avez créée manuellement dans un fichier texte. Lorsque vous revenez en mode Conception, la requête est restaurée à la dernière version qui était valide en mode Conception.

Création de plusieurs prédictions

Supposons que vous souhaitez déterminer les meilleures prédictions pour des clients individuels, en fonction de leurs achats passés. Vous pouvez utiliser des données externes en tant qu'entrée de la requête de prédiction, notamment des tables contenant l'ID du client et ses achats les plus récents. Les conditions requises impliquent que les tables de données soient déjà définies comme une vue de source de données Analysis Services. De plus, les données d'entrée doivent contenir des tables de cas et des tables imbriquées comme celles utilisées dans le modèle. Elles ne doivent pas porter les mêmes noms, mais la structure doit être similaire. Dans le cadre de ce didacticiel, vous allez utiliser les tables d'origine sur lesquelles l'apprentissage du modèle a été effectué.

Pour modifier la méthode d'entrée pour la requête de prédiction

  1. Dans le menu Modèle d'exploration de données, sélectionnez de nouveau Requête singleton pour désactiver la case à cocher.

  2. Un message d'erreur apparaît et stipule que votre requête singleton sera perdue. Cliquez sur Oui.

    Le nom de la boîte de dialogue d'entrée est remplacé par Sélectionner une ou plusieurs tables d'entrée.

Comme vous souhaitez créer une requête de prédiction qui fournit l'ID du client et la liste des produits en tant qu'entrée, vous ajouterez la table des clients en tant que table de cas et la table des achats en tant que table imbriquée. Ensuite, vous ajouterez des fonctions de prédiction pour créer des recommandations.

Pour créer une requête de prédiction à l'aide d'entrées de table imbriquée

  1. Dans le volet Modèle d'exploration de données, sélectionnez le modèle Association avec filtre.

  2. Dans la boîte de dialogue Sélectionner une ou plusieurs tables d'entrée, cliquez sur Sélectionner la table de cas.

  3. Dans la boîte de dialogue Sélectionner une table, pour Source de données, sélectionnez AdventureWorksDW2008. Dans la liste Nom de la table/vue, sélectionnez vAssocSeqOrders, puis cliquez sur OK.

    La table vAssocSeqOrders s'ajoute au volet.

  4. Dans la boîte de dialogue Sélectionner une ou plusieurs tables d'entrée, cliquez sur Sélectionner la table imbriquée.

  5. Dans la boîte de dialogue Sélectionner une table, pour Source de données, sélectionnez AdventureWorksDW2008. Dans la liste Nom de la table/vue, sélectionnez vAssocSeqLineItems, puis cliquez sur OK.

    La table vAssocSeqLineItems s'ajoute au volet.

  6. Dans la boîte de dialogue Spécifier la jointure imbriquée, faites glisser le champ OrderNumber de la table de cas et déposez-le sur le champ OrderNumber de la table imbriquée.

    Vous pouvez également cliquer sur Ajouter une relation et créer la relation en sélectionnant des colonnes dans la liste.

  7. Dans la boîte de dialogue Spécifier la relation, vérifiez que les champs OrderNumber sont correctement mappés, puis cliquez sur OK.

  8. Cliquez sur OK pour fermer la boîte de dialogue Spécifier la jointure imbriquée.

    Les tables de cas et imbriquées sont mises à jour dans le volet de conception pour montrer les jointures qui relient les colonnes de données externes aux colonnes du modèle. Si les relations sont incorrectes, vous pouvez cliquer avec le bouton droit sur la ligne de jointure et sélectionner Modifier les connexions pour modifier le mappage des colonnes, ou vous pouvez cliquer avec le bouton droit sur la ligne de jointure et sélectionner Supprimer pour supprimer complètement la relation.

  9. Ajoutez une nouvelle ligne à la grille. Pour Source, sélectionnez Table vAssocSeqOrders. Pour Champ, sélectionnez CustomerKey.

  10. Ajoutez une nouvelle ligne à la grille. Pour Source, sélectionnez Table vAssocSeqOrders. Pour Champ, sélectionnez Region.

  11. Ajoutez une nouvelle ligne à la grille. Pour Source, sélectionnez Fonction de prédiction et pour Champ, sélectionnez PredictAssociation.

  12. Faites glisser vAssocSeqLineItems dans la zone Critères/Argument de la ligne PredictAssociation. Cliquez à la fin de la zone Critères/Argument, puis tapez le texte suivant : INCLUDE_STATISTICS,3

    Le texte complet inclus dans la zone Critères/Argument doit être : [Association].[v Assoc Seq Line Items], INCLUDE_STATISTICS, 3

  13. Cliquez sur le bouton Résultat pour consulter les prédictions pour chaque client.

Vous pouvez essayer de créer une requête de prédiction similaire sur les multiples modèles, pour déterminer si le filtrage modifie les résultats de la prédiction. Pour plus d'informations sur la création de prédictions et d'autres types de requêtes, consultez Interrogation d'un modèle d'association (Analysis Services - Exploration de données).