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Création de prédictions de série chronologique (Didacticiel intermédiaire sur l'exploration de données)

Dans les tâches précédentes de cette leçon, vous avez créé un modèle de série chronologique et exploré les résultats. Par défaut, Analysis Services crée toujours une prédiction pour un modèle de série chronologique et l'affiche dans le cadre du graphique de prévision. Toutefois, vous pouvez créer également des prévisions personnalisées en générant des requêtes de prédiction DMX (Data Mining Extensions).

Dans cette tâche, vous allez créer une requête de prédiction qui génère les mêmes prédictions que celles affichées dans la visionneuse. Cette tâche suppose que vous avez déjà suivi les leçons du didacticiel sur l'exploration de données de base et que vous savez utiliser le Générateur de requêtes de prédiction. Vous allez maintenant apprendre à créer des requêtes spécifiques aux modèles de série chronologique.

Création de prédictions de séries chronologiques

La première étape dans la création d'une requête de prédiction consiste généralement à sélectionner un modèle d'exploration de données et une table d'entrée. Toutefois, un modèle de série chronologique ne nécessite pas d'entrée supplémentaire pour une prédiction normale. Par conséquent, vous n'avez pas besoin de spécifier une nouvelle source de données pour faire des prédictions, sauf si vous ajoutez des données au modèle ou en remplacez. Pour cette leçon, vous devez spécifier le nombre d'étapes de prédiction. Vous pouvez spécifier également une valeur de clé pour obtenir une prédiction pour une combinaison particulière d'un produit et d'une région.

Notes

Une tâche ultérieure de ce didacticiel introduit un scénario où vous remplacez des données du modèle par de nouvelles données pour effectuer une prédiction croisée. Pour plus d'informations, consultez Prédiction à l'aide du modèle Prévision moyenne (Didacticiel intermédiaire sur l'exploration de données).

Pour sélectionner un modèle et une table d'entrée

  1. Sous l'onglet Prédiction de modèle d'exploration de données du Concepteur d'exploration de données, dans la zone Modèle d'exploration de données, cliquez sur Sélectionner un modèle.

  2. Dans la boîte de dialogue Sélectionnez un modèle d'exploration de données, développez la structure Forecasting, sélectionnez le modèle Forecasting dans la liste, puis cliquez sur OK.

  3. Ignorez la zone Sélectionner une ou plusieurs tables d'entrée.

    Notes

    Pour un modèle de série chronologique, vous n'avez pas besoin de spécifier une entrée séparée sauf si vous faites de la prédiction croisée.

  4. Dans la colonne Source, dans la grille située sous l'onglet Prédiction de modèle d'exploration de données, cliquez dans la cellule de la première ligne vide, puis sélectionnez Modèle d'exploration de données de prédiction.

  5. Dans la colonne Champ, sélectionnez Model Region.

    Cette action ajoute l'identificateur de série à la requête de prédiction pour indiquer la combinaison de modèle et de région à laquelle la prédiction s'applique.

  6. Cliquez sur la ligne vide suivante dans la colonne Source et sélectionnez Fonction de prédiction.

  7. Dans la colonne Champ, sélectionnez PredictTimeSeries.

    Notes

    Vous pouvez utiliser également la fonction Predict avec des modèles de série chronologique. Toutefois, par défaut, la fonction Predict crée une seule prédiction pour chaque série. Par conséquent, vous devez utiliser la fonction PredictTimeSeries pour spécifier plusieurs étapes de prédiction.

  8. Dans le volet Modèle d'exploration de données, sélectionnez la colonne de modèle d'exploration de données, Amount. Faites glisser Amount vers la zone Critères/Argument de la fonction PredictTimeSeries que vous avez ajoutée précédemment.

  9. Cliquez sur la zone Critères/Argument et tapez une virgule, suivie de 5, après le nom de champ.

    Le texte de la zone Critères/Argument doit désormais être le suivant :

    [Forecasting].[Amount],5

  10. Dans la colonne Alias, tapez PredictAmount.

  11. Cliquez sur la ligne vide suivante dans la colonne Source et sélectionnez de nouveau Fonction de prédiction.

  12. Dans la colonne Champ, sélectionnez PredictTimeSeries.

  13. Dans le volet Modèle d'exploration de données, sélectionnez la colonne Quantity, puis faites-la glisser vers la zone Critères/Argument de la deuxième fonction PredictTimeSeries.

  14. Cliquez sur la zone Critères/Argument et tapez une virgule, suivie de 5, après le nom de champ.

    Le texte de la zone Critères/Argument doit désormais être le suivant :

    [Forecasting].[ Quantity],5

  15. Dans la colonne Alias, tapez PredictQuantity.

  16. Cliquez sur Basculer vers l'affichage du résultat de la requête.

    Les résultats de la requête sont affichés sous forme de tableau.

N'oubliez pas que vous avez créé trois types différents de résultats dans le générateur de requête, un type qui utilise des valeurs d'une colonne, et deux autres types qui reçoivent des valeurs prédites d'une fonction de prédiction. Par conséquent, les résultats de la requête contiennent trois colonnes séparées. La première colonne contient la liste des combinaisons de produit et de région. Les deuxième et troisième colonnes contiennent chacune une table imbriquée de résultats de prédiction. Chaque table imbriquée contient les valeurs prédites et d'étape, comme dans le tableau suivant :

Résultats de l'exemple :

ModelRegion

PredictAmount

PredictQuantity

M200 Europe
$TIMEAmount
7/25/2008264039.4
8/25/2008323995.1
9/25/2008346405.6
10/25/2008337472.8
11/25/2008342890.8
$TIMEQuantity
7/25/2008121
8/25/2008142
9/25/2008152
10/25/2008149
11/25/2008154

M200 North America
$TIMEAmount
7/25/2008372986.4
8/25/2008411315.3
9/25/2008356186.6
10/25/2008412292.1
11/25/2008473739.2
$TIMEQuantity
7/25/2008163
8/25/2008178
9/25/2008156
10/25/2008173
11/25/2008203

Enregistrement des résultats de prédiction

Différentes options s'offrent à vous pour l'utilisation des résultats de prédiction. Vous pouvez aplatir les résultats, copier les données de la vue Résultats, et les coller dans une feuille de calcul Excel ou un autre fichier. Vous pouvez également enregistrer les données dans une vue de source de données. Les fonctionnalités pour enregistrer des résultats dans une vue de source de données sont uniquement disponibles dans Business Intelligence Development Studio, et les résultats sont stockés dans la table exportée dans un format à plat.

Pour aplatir les résultats dans le volet Résultats

  1. Dans le Générateur de requêtes de prédiction, cliquez sur Basculer vers l'affichage de conception de requête.

    La vue se modifie pour autoriser l'édition manuelle du texte de la requête DMX.

  2. Tapez le mot clé FLATTENED après le mot clé SELECT. Le texte de la requête tout entière doit se présenter comme suit :

    SELECT FLATTENED
  [Forecasting].[Model Region],
  (PredictTimeSeries([Forecasting].[Amount],5)) as [PredictAmount],
  (PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity],5)) as [PredictQuantity]
FROM
  [Forecasting]

  3. Cliquez sur Basculer vers l'affichage du résultat de la requête.

Pour exporter des résultats d'une requête de prédiction

  1. Cliquez sur Enregistrer les résultats de la requête.

  2. Dans la boîte de dialogue Enregistrer le résultat de la requête d'exploration de données, pour Source de données, sélectionnez AdventureWorksDW2008R2. Vous pouvez également créer une source de données si vous souhaitez enregistrer les données dans une base de données relationnelles différente.

  3. Dans la colonne Nom de la table, tapez un nouveau nom de table temporaire, tel que Tester les prédictions.

  4. Cliquez sur Enregistrer.

    Notes

    Pour consulter la table que vous avez créée, créez une connexion au moteur de base de données de l'instance où vous avez enregistré les données, et créez une requête.