Ajout d'un modèle de régression logistique à la structure de centre d'appels (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire)
En plus d'analyser les facteurs qui peuvent affecter le fonctionnement d'un centre d'appels, il vous a été demandé de fournir des recommandations spécifiques sur la façon dont le personnel peut améliorer les niveaux de service. Au cours de cette tâche, vous utiliserez la même structure d'exploration de données que celle que vous avez utilisée pour générer le modèle exploratoire et ajouter un modèle d'exploration de données qui sera utilisé pour créer des prédictions.
Dans Analysis Services, un modèle de régression logistique est basé sur l'algorithme MNN (Microsoft Neural Network) ; il fournit, par conséquent, la même souplesse et la même puissance qu'un modèle de réseau neuronal, mais il est mieux adapté pour prédire des résultats.
Pour ce scénario, vous pouvez réutiliser toutes les colonnes incluses dans le modèle de réseau neuronal. Toutefois, lorsque vous ajoutez de nouveaux modèles à une structure d'exploration de données, ces nouveaux modèles sont, par défaut, créés avec les mêmes entrées et attributs prévisibles que le premier modèle d'exploration de données. Par conséquent, vous devez modifier les entrées et attributs prévisibles afin de personnaliser le nouveau modèle pour vos questions pratiques.
De plus, afin de garantir que les modèles de centre d'appels sont aussi semblables que possible, vous devez définir le paramètre de valeur initiale pour les deux modèles. Le paramètre de valeur initiale garantit qu'un modèle reste le même tout au long du retraitement. Si vous ne spécifiez pas de valeur numérique pour le paramètre de valeur initiale, SQL Server Analysis Services générera une valeur initiale basée sur le nom du modèle. Étant donné que le modèle de réseau neuronal et le modèle de régression logistique que vous créez ont des noms différents, vous devez définir une valeur initiale afin de garantir qu'ils traitent les données en commençant exactement au même point.
Pour ajouter un nouveau modèle d'exploration de données à la structure d'exploration de données de centre d'appels
Dans Business Intelligence Development Studio, dans l'Explorateur de solutions, cliquez avec le bouton droit sur la structure d'exploration de données Call Center Binned (Centre d'appels placé dans un conteneur), puis sélectionnez Ouvrir le concepteur.
Dans le Concepteur d'exploration de données, cliquez sur l'onglet Modèles d'exploration de données.
Cliquez sur Créer un modèle d'exploration de données connexe.
Dans la boîte de dialogue Nouveau modèle d'exploration de données, pour Nom du modèle, tapez Call Center - LR (Centre d'appels – LR).Pour Nom d'algorithme, sélectionnez MLR (Microsoft Logistic Regression).
Cliquez sur OK.
Le nouveau modèle d'exploration de données s'affiche sous l'onglet Modèles d'exploration de données.
Pour personnaliser le modèle de régression logistique
Dans la colonne correspondant au nouveau modèle d'exploration de données, Call Center - LR (Centre d'appels – LR), laissez l'ID FactCallCenter comme clé.
Remplacez la valeur de ServiceGrade et de LevelTwoOperators par Prédire.
Ces colonnes seront utilisées aussi bien comme entrée que pour la prédiction. Lorsque vous incluez plusieurs attributs prévisibles dans un modèle de réseau neuronal ou un modèle de régression logistique, vous créez essentiellement deux modèles distincts dans le même conteneur de métadonnées. L'algorithme crée une sous-arborescence distincte pour chaque attribut prévisible défini.
Modifiez toutes les autres colonnes en leur affectant Entrée.
Pour spécifier la valeur initiale et traiter les modèles
Sous l'onglet Modèle d'exploration de données, cliquez avec le bouton droit dans la colonne sur le modèle nommé Call Center - LR (Centre d'appels - LR), puis sélectionnez Définir les paramètres d'algorithme.
Dans la ligne correspondant au paramètre HOLDOUT_SEED, cliquez sur la cellule vide sous Valeur, puis tapez 1. Cliquez sur OK.
Notes
La valeur que vous choisissez comme valeur initiale n'a pas d'importance tant que vous utilisez la même valeur initiale pour tous les modèles associés.
Dans le menu Modèles d'exploration de données, sélectionnez Traiter l'exploration de données et tous les modèles. Cliquez sur Oui pour déployer le projet d'exploration de données mis à jour sur le serveur.
Dans la boîte de dialogue Traiter le modèle d'exploration de données, cliquez sur Exécuter.
Cliquez sur Fermer pour fermer la boîte de dialogue État d'avancement du traitement, puis cliquez de nouveau sur Fermer dans la boîte de dialogue Traiter le modèle d'exploration de données.
Tâche suivante de la leçon