Concepts Data Quality Services

Cette rubrique fournit un bref résumé des concepts Data Quality Services (DQS) relatifs à la gestion des connaissances, aux projets de qualité des données et à l'administration de la qualité des données.

Dans cette rubrique

• Concepts relatifs à la gestion des connaissances

• Concepts relatifs au projets de qualité des données

• Concepts relatifs à l'administration de la qualité des données

Concepts relatifs à la gestion des connaissances

La base de connaissances DQS est un référentiel de métadonnées créé par le gestionnaire de données ou un professionnel de l'informatique pour améliorer la qualité des données via des opérations de nettoyage et de mise en correspondance. La gestion des connaissances DQS inclut les processus utilisés pour créer et gérer la base de connaissances, de manière assistée par ordinateur et de manière interactive.

Découverte des connaissances

La découverte des connaissances est un processus assisté par ordinateur qui analyse des exemples de données tirés de votre organisation pour générer des connaissances. Lorsque vous obtenez les résultats de l'analyse, vous pouvez valider et améliorer les connaissances, puis les appliquer pour nettoyer, mettre en correspondance et profiler les données. Pour plus d'informations, consultez Bases de connaissances et domaines DQS.

Gestion de l'arborescence du domaine

Le processus de gestion de domaine vous permet de modifier ou augmenter les connaissances générées par le processus de découverte des connaissances. Vous pouvez modifier, mettre à jour et examiner de manière interactive les connaissances dans une base de connaissances. Une base de connaissances comprend des champs de données qui contiennent des valeurs de domaine et leur état, leurs règles de domaine, leurs relations à base de termes et leurs données de référence. Dans la gestion d'un domaine, vous pouvez modifier les propriétés du domaine, lui joindre des données de référence, gérer ses règles, gérer ses valeurs, écrire des relations de données et créer, supprimer, importer, ou exporter des domaines. Vous pouvez également utiliser des domaines composés qui agrègent plusieurs domaines. Pour plus d'informations, consultez Bases de connaissances et domaines DQS.

Stratégie de correspondance

Une stratégie de correspondance contient les règles de correspondance utilisées pour effectuer une déduplication de données. Le processus de stratégie de correspondance vous permet de créer des règles de correspondance, de les adapter précisément en fonction des résultats de la correspondance et du profilage des données, et d'ajouter la stratégie à la base de connaissances. Pour plus d'informations, consultez Correspondance de données.

Reference Data Services

Vous pouvez utiliser des données de référence pour valider, corriger et enrichir vos données, en exploitant les services de sociétés qui garantissent la qualité de leurs données de référence. Vous pouvez utiliser les services de Windows Azure Marketplace pour vous connecter à des fournisseurs de données de référence, ou vous pouvez prendre directement contact avec un fournisseur. Pour plus d'informations, consultez Services de données de référence dans DQS.

Pour plus d'informations sur la gestion des connaissances dans DQS, consultez Bases de connaissances et domaines DQS.

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Concepts relatifs au projets de qualité des données

Le gestionnaire de données effectue des opérations de qualité des données (nettoyage et correspondance) à l'aide d'un projet de qualité des données dans l'application Data Quality Client.

Nettoyage de données

Le nettoyage de données dans DQS s'effectue sur la base des connaissances dans une base de connaissances DQS. Le nettoyage de données dans DQS est un processus en deux étapes :

• Nettoyage assisté par ordinateur : DQS utilise les connaissances d'une base de connaissances sélectionnée pour le projet de nettoyage afin de proposer des corrections/suggestions aux valeurs d'une source de données.

• Nettoyage interactif : le gestionnaire de données ou un professionnel de l'informatique peut exécuter le processus de nettoyage interactif pour modifier ou augmenter les corrections aux données proposées par le processus de nettoyage de données assisté par ordinateur. Il utilise pour cela les niveaux de confiance et les statistiques identifiés par le processus de nettoyage de données, ou écrit manuellement ses propres modifications dans le projet.

Après le nettoyage de données, le gestionnaire peut exporter les données traitées vers une base de données SQL Server, un fichier .csv ou un fichier Excel. Pour plus d'informations, consultez Nettoyage de données.

Correspondance de données

Le processus de correspondance permet au gestionnaire de données de comparer des données afin que celles similaires, mais légèrement différentes, puissent être alignées par un processus de déduplication. DQS effectue la déduplication en fonction des règles de correspondance contenues dans la base de connaissances ; le gestionnaire de données spécifie les paramètres du processus de correspondance dans un projet de qualité des données. Pour plus d'informations, consultez Correspondance de données.

Profilage et notifications

Le profilage des données fournit aux gestionnaires de données des statistiques et des informations en temps réel sur les données traitées par DQS dans le cadre des activité de nettoyage ou de correspondance pendant l'exécution d'un projet de qualité de données. Le profilage des données vous aide à évaluer l'efficacité des activités de nettoyage et de correspondance dans un projet de qualité des données, et les notifications suggèrent des mesures pouvant être prises pour améliorer ces activités. Pour plus d'informations, consultez Profilage des données et notifications dans DQS.

Pour plus d'informations sur les projets de qualité des données dans DQS, consultez Projets de qualité des données (DQS).

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Concepts relatifs à l'administration de la qualité des données

Un administrateur DQS peut effectuer diverses tâches d'administration à l'aide de l'application Data Quality Client.

Analyse des activités

L'analyse des activités affiche l'état de chaque activité comprise dans une plage de données, fournit des données pour chaque activité et permet aux administrateurs DQS de contrôler une activité. Pour plus d'informations, consultez Surveiller les activités DQS.

Configuration

L'option de configuration vous permet de :

• Configurer les paramètres de service des données de référence. Pour plus d'informations, consultez Configurer DQS pour utiliser des données de référence.

• Définir les valeurs de seuil pour les activités de nettoyage et de correspondance. Pour plus d'informations, consultez Configurer les valeurs de seuil pour le nettoyage et la correspondance.

• Activer/désactiver les notifications de profilage Pour plus d'informations, consultez Activer/désactiver les notifications de profilage dans DQS.

• Configurer les niveaux de gravité des journaux DQS au niveau de l'activité ou au niveau du module (configuration plus avancée). Pour plus d'informations, consultez Configurer les niveaux de gravité pour les fichiers journaux DQS.

Sécurité relative au magasin d'objets blob distants (DQS)

Vous pouvez utiliser des rôles dans le mécanisme de sécurité SQL Server pour sécuriser DQS. Il existe trois rôles DQS qui déterminent le niveau d'accès d'un utilisateur à l'application Data Quality Client : dqs_administrator, dqs_kb_editor, et dqs_kb_operator. Vous ne pouvez pas accorder les rôles aux utilisateurs à l'aide de l'application Data Quality Client ; cela s'effectue à l'aide de SQL Server Management Studio. Pour plus d'informations, consultez Sécurité relative au magasin d'objets blob distants (DQS).

Pour plus d'informations sur l'administration DQS, consultez Administration de DQS.

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Voir aussi

Concepts

Data Quality Services