Ajout de nouveaux modèles à la structure de publipostage ciblé (Didacticiel sur l'exploration de données de base)
Au cours de cette tâche, vous allez définir deux modèles supplémentaires en utilisant l'onglet Modèles d'exploration de données du Concepteur d'exploration de données. Vous allez utiliser l'algorithme MNB (Microsoft Naive Bayes) et l'algorithme de gestion de clusters Microsoft pour créer les modèles. Ces deux algorithmes sont sélectionnés en raison de leur capacité à prédire une valeur discrète (c.-à-d., un achat de vélo).
Étant donné que cette tâche repose sur le travail effectué lors de la tâche précédente, il est recommandé d'effectuer ce didacticiel dans l'ordre.
Pour plus d'informations sur ces algorithmes, consultez Algorithme Clusters Microsoft et Algorithme MNB (Microsoft Naive Bayes).
Pour créer un modèle d'exploration de données Microsoft Clustering
Activez l'onglet Modèles d'exploration de données dans le Concepteur d'exploration de données de Business Intelligence Development Studio.
Notez que le Concepteur affiche deux colonnes ; l'une pour la structure d'exploration de données et l'autre pour le modèle d'exploration de données TM_Decision_Tree, que vous avez créé au cours de la leçon précédente.
Cliquez avec le bouton droit sur la colonne Structure et choisissez Nouveau modèle d'exploration de données.
Dans la boîte de dialogue Nouveau modèle d'exploration de données, dans Nom du modèle, tapez TM_Clustering.
Dans Nom d'algorithme, sélectionnez Clusters Microsoft.
Cliquez sur OK.
Le nouveau modèle apparaît à présent sous l'onglet Modèles d'exploration de données du Concepteur d'exploration de données. Ce modèle, créé à l'aide de l'algorithme de gestion de clusters Microsoft, regroupe des clients avec des caractéristiques semblables dans les clusters et prédit l'achat de vélo pour chaque cluster. Bien qu'il soit possible de modifier l'utilisation et les propriétés des colonnes du nouveau modèle, aucune modification du modèle TM_Clustering n'est nécessaire dans le cadre de ce didacticiel.
Pour créer un modèle d'exploration de données Naive Bayes
Dans l'onglet Modèles d'exploration de données du Concepteur d'exploration de données, cliquez avec le bouton droit sur la colonne Structure et choisissez Nouveau modèle d'exploration de données.
Dans la boîte de dialogue Nouveau modèle d'exploration de données, dans Nom du modèle, tapez TM_NaiveBayes.
Dans Nom d'algorithme, sélectionnez Algorithme MNB (Microsoft Naive Bayes), puis cliquez sur OK.
Le message qui s'affiche explique que l'algorithme MNB (Microsoft Naive Bayes) ne prend pas en charge les colonnes Age et Yearly Income qui contiennent des données continues.
Cliquez sur Oui pour accepter le message et continuer.
Un nouveau modèle apparaît dans l'onglet Modèles d'exploration de données du Concepteur d'exploration de données. Il est possible de modifier l'utilisation et les propriétés des colonnes de tous les modèles de l'onglet, mais dans le cadre de ce didacticiel, il n'est pas nécessaire de modifier le modèle TM_NaiveBayes.
Tâche suivante de la leçon