Ajout de nouveaux modèles à la structure de publipostage ciblé (Didacticiel sur l'exploration de données de base)
S’applique à : SQL Server 2016 Preview
Dans cette tâche, vous allez définir deux modèles supplémentaires à l’aide de la des modèles d’exploration de données onglet du Concepteur d’exploration de données. Vous allez utiliser l'algorithme MNB (Microsoft Naive Bayes) et l'algorithme de gestion de clusters Microsoft pour créer les modèles. Ces deux algorithmes sont sélectionnés en raison de leur capacité à prédire une valeur discrète (c.-à-d., un achat de vélo). Pour plus d’informations sur ces algorithmes, consultez l’algorithme Microsoft Clustering et l’algorithme Microsoft Naive Bayes
Pour créer un modèle d'exploration de données Microsoft Clustering
Basculez vers le des modèles d’exploration de données onglet dans le Concepteur d’exploration de données dans Outils de données SQL Server (SSDT).
Notez que le concepteur affiche deux colonnes, une pour la structure d’exploration de données et une pour le TM_Decision_Tree modèle d’exploration de données, que vous avez créé dans la leçon précédente.
Cliquez sur le Structure colonne et sélectionnez nouveau modèle d’exploration de données.
Dans la nouveau modèle d’exploration de données boîte de dialogue nom du modèle, type TM_Clustering.
Dans nom de l’algorithme, sélectionnez Microsoft Clustering.
Cliquez sur OK.
Le nouveau modèle apparaît désormais dans le des modèles d’exploration de données onglet du Concepteur d’exploration de données. Ce modèle, créé avec le Microsoft algorithme, le Clustering regroupe les clients présentant des caractéristiques similaires en clusters et prédit l’achat de vélo pour chaque cluster. Vous pouvez modifier les propriétés du nouveau modèle, aucune modification de l’utilisation des colonnes du TM_Clustering modèle sont nécessaires pour ce didacticiel.
Pour créer un modèle d'exploration de données Naive Bayes
Dans la des modèles d’exploration de données onglet du Concepteur d’exploration de données, à droite-cliquezsur Structure colonne, puis sélectionnez nouveau modèle d’exploration de données.
Dans la nouveau modèle d’exploration de données boîte de dialogue nom du modèle, type TM_NaiveBayes.
Dans nom de l’algorithme, sélectionnez Microsoft Naive Bayes, puis cliquez sur OK.
Un message apparaît indiquant que le Microsoft algorithme Naive Bayes ne prend pas en charge la Age et Yearly Income les colonnes sont continues.
Cliquez sur Oui pour accuser réception du message et continuer.
Un nouveau modèle apparaît dans le des modèles d’exploration de données onglet du Concepteur d’exploration de données. Vous pouvez modifier l’utilisation des colonnes et les propriétés pour tous les modèles de l’onglet, aucune modification apportée à la TM_NaiveBayes modèle sont nécessaires pour ce didacticiel.
Tâche suivante de la leçon
Voir aussi
Ajouter des modèles d’exploration de données à une structure (Analysis Services - Exploration de données)
Concepteur d'exploration de données
Déplacement d'objets d'exploration de données