Leçon 3 : Création du scénario de prévision
Vous êtes analyste des ventes pour Adventure Works et il vous a été demandé de fournir une estimation des ventes de bicyclettes pour l'année à venir. Il vous a été demandé, plus particulièrement, de rechercher les périodes de pointe pour ces ventes et de déterminer quelles étaient les régions en tête des ventes ou en retard. Vous devez, de plus, déterminer si les ventes des modèles varient en fonction de la période de l'année.
Afin de rechercher les informations demandées, vous allez, au cours de cette leçon, étudier les données de l'entreprise au niveau mensuel et répartir les ventes en trois régions : Europe, Amérique du Nord et Pacifique.
Une fois les tâches de cette leçon terminées, vous serez en mesure de répondre aux questions suivantes :
- Quelles sont les périodes de l'année au cours desquelles les ventes atteignent un pic ?
- Comment les ventes des différents modèles de bicyclettes se comportent-elles au fil du temps ?
- Une tendance se dessine-t-elle dans les trois régions ?
Pour réaliser les tâches de cette leçon, vous allez utiliser l'Algorithme MTS (Microsoft Time Series).
Cette leçon contient les rubriques suivantes :
- Création d'une structure de modèle d'exploration de données de prévision (Didacticiel sur l'exploration de données)
- Modification du modèle de prévision (Didacticiel sur l'exploration de données)
- Exploration du modèle de prévision (Didacticiel sur l'exploration de données)
Voir aussi
Concepts
Didacticiel sur l'exploration de données