Leçon 2 : génération d'un scénario de prévision (Didacticiel intermédiaire sur l'exploration de données)
S’applique à : SQL Server 2016 Preview
Vous êtes analyste des ventes pour Adventure Works Cycleset il vous a été demandé de fournir une estimation des ventes des produits pour l'année à venir. Plus précisément, vous devez comparer les estimations entre les différentes régions et les différentes gammes de produits. Vous devez, de plus, déterminer si les ventes des différents produits varient en fonction de la période de l'année.
Afin de rechercher les informations demandées, vous allez, au cours de cette leçon, faire un récapitulatif des ventes de l'entreprise au niveau mensuel et synthétiser les chiffres des ventes en fonction de trois régions : Europe, Amérique du Nord et Pacifique.
Une fois les tâches de cette leçon terminées, vous serez en mesure de répondre aux questions suivantes :
Comment les ventes de différents modèles de vélos varient-elles au fil du temps ?
Existe-t-il des différences entre les modèles des ventes dans les trois régions ?
Est-il possible de prédire des pics dans les ventes ?
La leçon peut être effectuée en deux parties :
La première partie présente la création et l'utilisation de base d'un modèle de série chronologique.
La deuxième partie vous guide tout au long de la création d'un modèle de série chronologique, basé sur toutes les régions. Vous pouvez utiliser ce modèle général pour la prédiction croisée.
Pour effectuer les tâches dans cette leçon, qui sont répertoriées ci-dessous, vous allez utiliser le AdventureWorksDW2012 que vous avez créé dans la source de données leçon 1 : création de la Solution d’exploration de données intermédiaire ( ; Intermediate Data Mining Tutorial ) ;.
Avertissement
Les dates dans l'exemple de base de données de Adventure Works Cycles ont été mises à jour pour cette version. Si vous utilisez une version antérieure de Adventure Works Cycles, vous pouvez générer le modèle en suivant ces étapes, mais les résultats peuvent être différents.
Création d'un modèle de prévision simple
Exploration du modèle de prévision ( ; didacticiel d’exploration de données intermédiaires ) ;
Création d'un modèle de prévision général pour la prédiction croisée
Tâche suivante de la leçon
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Leçon 2 : Scénario de prévision (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire)
Voir aussi
Didacticiel sur l'exploration de données de base
Didacticiel d’exploration de données intermédiaires ( ; Analysis Services - Exploration de données ) ;
Algorithme MTS (Microsoft Time Series)