Leçon 2 : création d'une structure de publipostage ciblé (Didacticiel sur l'exploration de données de base)

 

S’applique à : SQL Server 2016 Preview

Le service marketing de Adventure Works Cycles souhaite augmenter les ventes en destinant à des clients spécifiques une campagne de publipostage. La base de données de l'entreprise contient une liste des clients passés et une liste des nouveaux clients potentiels. En étudiant les attributs des clients antérieurs, l’entreprise espère révéler des modèles qu’ils peuvent alors appliquer aux clients potentiels. Par exemple, ils peuvent utiliser des tendances passées pour prédire quels clients potentiels sont susceptibles d’acheter un vélo dans Adventure Works Cycles, ou créer des segments de clients pour les campagnes marketing.

Dans cette leçon, vous allez utiliser le Assistant exploration de données pour créer la structure de publipostage ciblée. Une fois les tâches de cette leçon complétées, vous aurez une structure d'exploration de données avec un modèle unique. En raison des nombreuses étapes et concepts importants impliqués dans la création d'une structure, nous avons réparti ce processus dans les trois tâches suivantes :

Création d’une Structure de modèle d’exploration de données publipostage ciblé &#40 ; Didacticiel d’exploration de données de base de données &#41 ;

En spécifiant le Type de données et Type de contenu &#40 ; Didacticiel d’exploration de données de base de données &#41 ;

Spécification d’un jeu de données de test pour la Structure &#40 ; Didacticiel d’exploration de données de base de données &#41 ;

Première tâche de la leçon

Création d’une Structure de modèle d’exploration de données publipostage ciblé &#40 ; Didacticiel d’exploration de données de base de données &#41 ;

Leçon précédente

Leçon 1 : Préparation de la base de données Analysis Services &#40 ; Didacticiel d’exploration de données de base de données &#41 ;

Leçon suivante

Leçon 3 : ajout et traitement des modèles

Voir aussi

Créer la structure d’exploration de données (Assistant Exploration de données)
Créer une structure d'exploration de données relationnelle