Utiliser des fonctions d'agrégation

S’applique à : SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Lorsqu'une dimension est utilisée pour segmenter une mesure, celle-ci est résumée en fonction des hiérarchies contenues dans la dimension. Le comportement de sommation dépend de la fonction d'agrégation spécifiée pour la mesure. Pour la plupart des mesures contenant des données numériques, la fonction d’agrégation est Sum. La valeur de la mesure est la somme de montants différents selon le niveau auquel la hiérarchie est active.

Dans Analysis Services, chaque mesure que vous créez s'appuie sur une fonction d'agrégation qui détermine l'opération associée à la mesure. Les types d’agrégation prédéfinis incluent les fonctions Sum, Min, Max, Countet Distinct Count, ainsi que plusieurs autres fonctions plus spécialisées. Si vous avez besoin d'agrégations basées sur des formules complexes ou personnalisées, vous pouvez aussi créer un calcul MDX au lieu d'utiliser une fonction d'agrégation prédéfinie. Par exemple, si vous souhaitez définir une mesure pour une valeur de pourcentage, utilisez une mesure calculée dans MDX. Consultez CREATE MEMBER, instruction (MDX).

Les mesures créées à l'aide de l'Assistant Cube sont affectées à un type d'agrégation au moment de leur définition. Le type d’agrégation est toujours Sum(en supposant que la colonne source contient des données numériques). Sum est utilisé quel que soit le type de données de la colonne source. Par exemple, si vous avez utilisé l’Assistant Cube pour créer des mesures et que vous avez extrait toutes les colonnes d’une table de faits, vous pouvez noter que toutes les mesures obtenues ont une agrégation Sum, même si la colonne source est de type datetime. Examinez toujours les méthodes d'agrégation prédéfinies pour les mesures créées via l'Assistant pour vous assurer que la fonction d'agrégation est appropriée.

Vous pouvez affecter ou modifier la méthode d’agrégation dans la définition du cube, via SQL Server Data Tools - Business Intelligence, ou via MDX. Pour plus d’instructions, consultez Créer des mesures et des groupes de mesures dans des modèles multidimensionnels ou un agrégat (MDX).

Fonctions d’agrégation

SQL Server Analysis Services fournit des fonctions permettant d’agréger des mesures le long des dimensions contenues dans des groupes de mesures. L’additivité d’une fonction d’agrégation détermine la manière dont la mesure est agrégée à travers toutes les dimensions du cube. Les fonctions d'agrégation sont divisées en trois catégories en fonction de leur niveau d'additivité :

Additive
Une mesure additive, ou mesure entièrement additive, peut être agrégée avec toutes les dimensions incluses dans le groupe de mesures qui contient la mesure, sans aucune restriction.

Semi-additive
Une mesure semi-additive peut être agrégée avec certaines des dimensions (mais pas toutes) incluses dans le groupe de mesures qui contient la mesure. Par exemple, une mesure représentant la quantité disponible en stock peut être agrégée avec une dimension géographique pour générer la quantité totale disponible pour tous les entrepôts, mais cette mesure ne peut pas être agrégée avec une dimension de temps étant donné qu'elle représente un instantané périodique des quantités disponibles. L'agrégation de cette mesure avec une dimension de temps produirait des résultats incorrects. Pour plus d’informations, consultez Définir le comportement semi-additif .

Non additive
Une mesure non additive ne peut être agrégée avec aucune des dimensions incluses dans le groupe de mesures qui contient la mesure. Une mesure non additive doit être calculée séparément pour chaque cellule du cube représentant la mesure. Par exemple, une mesure calculée qui renvoie un pourcentage, comme une marge bénéficiaire, ne peut pas être agrégée à partir des valeurs de pourcentage des membres enfants d'une dimension.

Le tableau suivant répertorie les fonctions d’agrégation dans SQL Server Analysis Services et décrit l’additivité et la sortie attendue de la fonction.

Présentation des mesures de comptage de valeurs

Une mesure dont la propriété Fonction d’agrégation a la valeur Comptage de valeurs est appelée mesure de comptage de valeurs. Une mesure de comptage de valeurs peut être utilisée pour compter les occurrences des membres du niveau le plus bas d'une dimension dans la table de faits. Avec ce type de comptage, si un membre apparaît plusieurs fois, il n'est compté qu'une seule fois. Une mesure de comptage de valeurs est toujours placée dans un groupe de mesures dédié. Placer une mesure de comptage de valeurs dans son propre groupe de mesures est une recommandation qui a été intégrée dans le concepteur afin d'optimiser les performances.

Les mesures de comptage de valeurs s'utilisent généralement pour déterminer pour chaque membre d'une dimension combien de membres distincts du niveau le plus bas d'une autre dimension possèdent des lignes identiques à celles de la table de faits. Par exemple, dans un cube Sales, pour chaque client et groupe de clients, combien de produits différents ont été achetés ? C'est-à-dire, pour chaque membre de la dimension Customers, combien de membres différents du niveau le plus bas de la dimension Products ont en commun des lignes avec la table de faits ? Ou, par exemple, dans un cube de visites d'un site Internet, pour chaque visiteur et chaque groupe de visiteurs, combien de pages distinctes ont été consultées sur le site Internet ? C'est-à-dire, pour chaque membre de la dimension Site Visitors, combien de membres différents du niveau le plus bas de la dimension Pages ont en commun des lignes avec la table de faits ? Dans chacun de ces exemples, les membres du niveau le plus bas de la deuxième dimension sont comptés par une mesure de comptage de valeurs.

Ce type d'analyse ne se limite pas forcément à deux dimensions. En fait, une mesure de comptage de valeurs peut être séparée et découpée selon n'importe quelle combinaison de dimensions du cube, y compris la dimension qui contient les membres comptés.

Une mesure de comptage de valeurs qui compte les membres repose sur une colonne clé étrangère de la table de faits. (C’est-à-dire que la propriété Colonne source de la mesure identifie cette colonne.) Cette colonne est jointe à la colonne de table de dimensions qui identifie les membres comptés par la mesure de comptage de valeurs.

Voir aussi

Mesures et groupes de mesures
Guide de référence des fonctions MDX (MDX)
Définir le comportement semi-additif