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Esercitazioni sull'utilizzo di DMX

Dopo avere creato una soluzione di data mining tramite Microsoft SQL Server Analysis Services, è possibile creare query sui modelli di data mining per stimare tendenze, recuperare modelli nei dati e misurare l'accuratezza dei modelli di data mining.

Nelle esercitazioni pratiche riportate nell'elenco seguente viene illustrato come creare ed eseguire query di data mining utilizzando Analysis Services in modo che sia possibile sfruttare al meglio i dati.

  • Esercitazione su DMX per Bike Buyer

    In questa esercitazione viene illustrata la creazione di una nuova struttura di data mining e di modelli di data mining tramite il linguaggio DMX (Data Mining Extensions) e viene mostrato come creare query di stima DMX.

  • Esercitazione su DMX per Market Basket

    In questa esercitazione viene utilizzato un scenario tipico di analisi di mercato caratterizzato da associazioni tra i prodotti che i clienti acquistano insieme. Viene inoltre illustrato come utilizzare tabelle nidificate quando si crea una struttura di data mining. Viene creato ed eseguito il training di un modello basato su questa struttura, quindi vengono create stime utilizzando DMX.

  • Esercitazione su DMX per le stime basate su serie temporali

    Questa esercitazione consente di creare un modello di stima per illustrare l'utilizzo dell'istruzione CREATE MODEL (DMX). È quindi possibile aggiungere modelli correlati e personalizzare il comportamento di ognuno modificando i parametri dell'algoritmo Microsoft Time Series. Infine, è possibile creare stime e aggiornarle con i nuovi dati. La capacità di aggiornare una serie temporale durante l'esecuzione di stime è una novità di SQL Server 2008.

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