Creazione di una soluzione e di un'origine dati (Esercitazione intermedia sul data mining)

Articolo
05/07/2013

Per utilizzare il data mining, è necessario prima creare un progetto in SQL Server Data Tools (SSDT) utilizzando il modello Progetto multidimensionale e di data mining di Analysis Services. Quando si apre il modello, nella finestra di progettazione vengono caricati tutti gli schemi che potrebbero essere necessari per il data mining: origini dati, strutture di data mining, modelli di data mining e persino cubi nel caso in cui nella struttura di data mining vengano utilizzati dati multidimensionali.

Quando si crea il progetto, la soluzione viene archiviata come file locale finché non viene distribuita. Quando si distribuisce la soluzione, in Analysis Services viene eseguita la ricerca del server Analysis Services specificato nelle proprietà del progetto e viene creato un nuovo database di Analysis Services con lo stesso nome del progetto. Per impostazione predefinita, in Analysis Services viene utilizzata l'istanza localhost per i nuovi progetti. Se si utilizza un'istanza denominata o si specifica un nome diverso per l'istanza predefinita, è necessario impostare la proprietà del database di distribuzione del progetto sul percorso in cui si desidera creare gli oggetti di data mining.

Per ulteriori informazioni sui progetti di Analysis Services, vedere Creare un progetto di Analysis Services (SSDT).

Per creare un nuovo progetto di Analysis Services per questa esercitazione

Aprire SQL Server Data Tools (SSDT).
Scegliere Nuovo dal menu File, quindi fare clic su Progetto.
Selezionare Progetto multidimensionale e di data mining di Analysis Services nel riquadro Modelli installati.
Nella casella Nome assegnare al nuovo progetto il nome DM Intermediate.
Fare clic su OK.

Per modificare l'istanza in cui sono archiviati gli oggetti di data mining (facoltativo)

In SQL Server Data Tools (SSDT) scegliere Proprietà dal menu Progetto.
Fare clic su Distribuzione sul lato sinistro del riquadro Pagine delle proprietà.
Verificare che il nome di Server sia localhost. Se si utilizza un'altra istanza, digitarne il nome. Se si utilizza un'istanza denominata di Analysis Services, digitare il nome del computer, quindi il nome dell'istanza. Fare clic su OK.

Per modificare le proprietà di distribuzione di un progetto (facoltativo)

In Esplora soluzioni fare clic con il pulsante destro del mouse sul progetto, quindi scegliere Proprietà.

-oppure-

In SQL Server Data Tools (SSDT) scegliere Proprietà dal menu Progetto.
Fare clic su Distribuzione sul lato sinistro del riquadro Pagine delle proprietà.

Nel riquadro Opzioni selezionare Modalità di distribuzione e impostare le opzioni su Distribuisci tutto per sovrascrivere o su Distribuisci solo modifiche per aggiornare gli oggetti esistenti o aggiungere altri oggetti.

Creazione di un'origine dati

Nell'esercitazione di base sul data mining è stata creata un' origine dati in cui vengono archiviate le informazioni di connessione per il database AdventureWorksDW2012 . Eseguire gli stessi passaggi per creare l'origine dati AdventureWorksDW2012 in questa soluzione.

Per creare un'origine dati

Creazione di un'origine dati (Esercitazione di base sul data mining)

Un'unica origine dati può supportare più viste origine dati, ognuna delle quali può includere più tabelle. Tuttavia, poiché l'origine dati e la vista origine dati vengono distribuite nel database di Microsoft SQL Server Analysis Services insieme ai modelli di data mining creati dall'utente, è consigliabile includere in ogni vista origine dati solo le tabelle necessarie per ogni modello di data mining o gruppo di modelli.

Nelle lezioni successive verranno aggiunte alcune viste origine dati per supportare ognuno dei nuovi scenari. Solo nelle lezioni relative alle analisi degli acquisti e al clustering delle sequenze viene utilizzata la stessa vista origine dati; diversamente, in ogni scenario viene utilizzata una vista origine dati diversa. Le lezioni sono pertanto indipendenti l'una dall'altra e possono essere completate separatamente.

Scenario	Dati inclusi nella vista origine dati
Lezione 2: Compilazione di uno scenario di previsione (Esercitazione intermedia sul data mining)	Report mensili sulle vendite per i modelli di bicicletta nelle diverse aree geografiche, raccolti come singola vista.
Lezione 3: Compilazione di uno scenario Market Basket (Esercitazione intermedia sul data mining)	Tabella contenente un elenco di ordini cliente e tabella annidata che mostra i singoli acquisti per ciascun cliente.
Lezione 4: Compilazione di uno scenario di clustering delle sequenze (Esercitazione intermedia sul data mining)	Gli stessi dati utilizzati per il Market basket analysis, con l'aggiunta di un identificatore che mostra l'ordine in cui sono stati acquistati gli articoli.
Lezione 5: Compilazione dei modelli di rete neurale e di regressione logistica (Esercitazione intermedia sul data mining)	Singola tabella contenente i dati preliminari sul monitoraggio delle prestazioni provenienti da un call center.