SELECT DISTINCT FROM <model > (DMX)

Sintassi

SELECT [FLATTENED] DISTINCT [TOP <n>] <expression list> FROM <model> 
[WHERE <condition list>][ORDER BY <expression>]

Argomenti

• n
  Facoltativo. Valore integer che specifica il numero di righe da restituire.

• expression list
  Elenco delimitato da virgole contenente espressioni o identificatori di colonne correlate (derivati dal modello).

• model
  Identificatore del modello.

• condition list
  Condizione per limitare i valori restituiti dall'elenco di colonne.

• expression
  Facoltativo. Espressione che restituisce un valore scalare.

Osservazioni

L'istruzione SELECT DISTINCT FROM può essere utilizzata solo con una colonna singola o con un set di colonne correlate. Non è possibile utilizzare questa clausola con un set di colonne non correlate.

L'istruzione SELECT DISTINCT FROM consente di fare riferimento direttamente a una colonna specifica in una tabella nidificata. Ad esempio:

<model>.<table column reference>.<column reference>

Il risultato dell'istruzione SELECT DISTINCT FROM <model> varia a seconda del tipo di colonna. Nella tabella seguente sono descritti i tipi di colonna supportati e l'output dell'istruzione.

Esempio con una colonna discreta

L'esempio di codice seguente è basato sul modello [TM Decision Tree] creato nell'Esercitazione di base sul data mining. La query restituisce i valori univoci presenti nella colonna discreta Gender.

SELECT DISTINCT [Gender]
FROM [TM Decision Tree]

Risultati dell'esempio:

Per le colonne che contengono valori discreti, i risultati includono sempre lo stato Missing, mostrato come valore null.

Esempio con una colonna continua

L'esempio di codice seguente restituisce il punto medio e l'età massima e minima per tutti i valori nella colonna.

SELECT DISTINCT [Age] AS [Midpoint Age], 
    RangeMin([Age]) AS [Minimum Age], 
    RangeMax([Age]) AS [Maximum Age]
FROM [TM Decision Tree]

Risultati dell'esempio:

La query restituisce inoltre una singola riga di valori null per rappresentare valori mancanti.

Esempio con una colonna discretizzata

L'esempio di codice seguente restituisce i valori medio, massimo e minimo per ogni bucket creato dall'algoritmo per la colonna [Yearly Income]. Per riprodurre i risultati per questo esempio è necessario creare una nuova struttura di data mining che corrisponde a [Targeted Mailing]. Nella procedura guidata modificare il tipo di contenuto della colonna Yearly Income da Continuous in Discretized.

SELECT DISTINCT [Yearly Income] AS [Bucket Average], 
    RangeMin([Yearly Income]) AS [Bucket Minimum], 
    RangeMax([Yearly Income]) AS [Bucket Maximum]
FROM [TM Decision Tree]

Risultati dell'esempio:

È possibile notare che i valori della colonna [Yearly Income] sono stati discretizzati in cinque bucket, più una riga aggiuntiva di valori null per rappresentare i valori mancanti.

Il numero di posizioni decimali nei risultati dipende dal client utilizzato per l'esecuzione delle query. Nell'esempio i risultati sono stati arrotondati a due posizioni decimali, sia per semplicità che per riflettere i valori visualizzati in Business Intelligence Development Studio.

Ad esempio, se si esplora il modello mediante il visualizzatore Microsoft Decision Trees e si seleziona un nodo contenente i clienti raggruppati in base al reddito, nella descrizione comandi vengono visualizzate le seguenti proprietà del nodo:

Age >=69 AND Yearly Income < 39221.41

Vedere anche

Riferimento