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Modifica della struttura di previsione (Esercitazione intermedia sul data mining)

La struttura di data mining creata nell'attività precedente contiene un singolo modello di previsione. Prima di elaborare ed esaminare il modello, è necessario alterarne leggermente la struttura e modificarne una proprietà.

Modifica della struttura di data mining

È possibile modificare la struttura di data mining utilizzando la scheda Struttura di data mining di Progettazione modelli di data mining. Quando è stato creato il modello tramite la Creazione guidata modello di data mining, sono state utilizzate tre colonne: ReportingDate, ModelRegion e Quantity. La tabella Forecasting, tuttavia, contiene anche una colonna Amount che può essere utilizzata per stimare i ricavi delle vendite. Utilizzando la scheda Struttura di data mining, è possibile aggiungere questa colonna dalla vista dell'origine dati alla struttura di data mining.

Per aggiungere la colonna Amount alla struttura di data mining Forecasting

  1. Nel riquadro Vista origine dati nella scheda Struttura di data mining di Progettazione modelli di data mining selezionare la colonna Amount nella tabella vTimeSeries.

  2. Trascinare la colonna Amount dal riquadro Vista origine dati nell'elenco di colonne per la struttura Forecasting.

    La colonna Amount sarà ora inclusa nella struttura di data mining Forecasting.

Modifica delle colonne del modello di data mining

Dato che alla struttura è stata aggiunta una nuova colonna, è necessario definire in che modo la colonna verrà utilizzata dal modello. Nella scheda Struttura di data mining della finestra di progettazione è possibile specificare in che modo la colonna verrà utilizzata.

Nella colonna Struttura della griglia nella scheda Modelli di data mining è disponibile l'elenco delle colonne della struttura di data mining, mentre nella colonna con il nome del modello di data mining, in questo caso Forecasting, è presente l'elenco delle colonne incluse nel modello stesso. Fare clic sui nomi delle colonne per apportare modifiche. Nel modello di data mining Forecasting la colonna Amount viene utilizzata come colonna di input, nonché per stimare le vendite future. È pertanto necessario impostare le proprietà della colonna in modo che possa essere utilizzata sia come colonna di input che come colonna stimabile.

[!NOTA]

Nella scheda Modelli di data mining è inoltre possibile creare nuovi modelli basati sulla stessa struttura e adattare l'algoritmo e le proprietà delle colonne per ogni modello. È tuttavia necessario elaborare il modello prima che queste modifiche diventino effettive.

Per definire in che modo verrà utilizzata la colonna Amount

  1. Nella colonna Forecasting della griglia nella scheda Modelli di data mining fare clic sulla cella nella riga Amount.

  2. Selezionare Stima dall'elenco.

    La colonna Amount sarà ora sia una colonna di input sia una colonna stimabile.

È inoltre possibile modificare le proprietà di singole colonne selezionando la colonna e aprendo la finestra Proprietà . Per aprire la finestra Proprietà, fare clic con il pulsante destro del mouse sul nome della colonna e quindi scegliere Proprietà. Se si modifica una proprietà di un singolo modello all'interno della colonna, è possibile modificare le proprietà solo di quel modello. Tuttavia, quando si modifica una proprietà all'interno della colonna Struttura, la modifica influisce su tutti i modelli associati alla struttura. Ogni qualvolta si apportano modifiche al modello o alla struttura, è necessario ripetere l'elaborazione per osservarne gli effetti.

Attività successiva della lezione

Personalizzazione ed elaborazione del modello di previsione (Esercitazione intermedia sul data mining)

Vedere anche

Concetti

Strutture di data mining (Analysis Services – Data mining)

Modelli di data mining (Analysis Services - Data mining)